蚂蚁国际“鹰序TST”大模型2.0版发布

蚂蚁国际发布自研时序预测大模型“鹰序TST”(FalconTST，Time-Series Transformer)2.0版。该模型为跨境支付外汇风险管理打造，并将拓展至电商供应链需求预测、航空运营管理等场景。“鹰序TST”2.0在全球权威基准测试中取得最优成绩(SOTA)，平均绝对比例误差(MASE)降至0.666，超越多家全球顶尖科技公司的时间序列预测模型。目前，巴克莱银行（BCS）、花旗（C）银行（FITB）、德意志银行（DB）、渣打银行（FITB）等大型金融机构已将“鹰序TST”2.0应用于现金流预测与外汇管理。(科创板日报)