赛意信息:上半年净利润增两倍 业绩改善同时AI转型提速

2026-08-27 11:18:21
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问财摘要

1、8月24日晚,赛意信息(300687.SZ)发布2026年半年报。报告期内,公司实现营业收入10.33亿元,同比增长14.43%;归母净利润0.56亿元,同比增长207.70%。 2、在现有主业经营修复业绩改善的同时,算力相关新兴业务逐步落地。这份财报反映了公司传统业务的回暖,更透露出赛意信息向AI全栈解决方案商转型的战略意图与积极实践。
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8月24日晚,赛意信息(300687)(300687.SZ)发布2026年半年报。报告期内,公司实现营业收入10.33亿元,同比增长14.43%;归母净利润0.56亿元,同比增长207.70%。

在现有主业经营修复业绩改善的同时,算力相关新兴业务逐步落地。这份财报反映了公司传统业务的回暖,更透露出赛意信息(300687)向AI全栈解决方案商转型的战略意图与积极实践。

AI赋能下的交付革命

算力业务“第二增长曲线”起步

报告期内,赛意信息(300687)营收同比增长达到两位数,利润增速远超收入增速,显示出公司盈利能力的显著修复。从盈利质量看,公司销售毛利率为32.31%,同比提升0.40个百分点;加权平均净资产收益率为2.09%,同比提升1.42个百分点。赛意信息(300687)传统软件业务由泛ERP和智能制造及工业互联网(885783)两大核心板块构成。报告期内,两大板块经营向好。泛ERP业务实现营收5.87亿元,同比增长11.29%;智能制造及工业互联网(885783)业务实现营业收入3.04亿元,同比增长17.33%。

当前,AI技术正在深刻改变公司的项目交付模式。在实际项目中,AI赋能交付的效果已经显现,通过将部分人力成本转换为算力成本,在维持利润率的同时提升了交付效率。这一交付模式的变革也反映在人员结构的调整上。公司正在主动推进人才结构升级,大力引进大模型、智能体、工业(600528)算法等高端AI人才,打造"技术专家+行业专家+AI工程师"复合型梯队。

报告期内,赛意信息(300687)布局的智算集群相关业务完成建设并实现商用收费运营,标志着公司算力业务从技术验证走向实际落地。截至半年报披露日,公司已签订含税总金额64.5亿元的高性能算力服务销售合同,进一步印证下游市场算力服务存在广泛且实际的付费需求。

算力业务客户方面,公司当前客户以互联网模型大厂为主,正在陆续对接机器人公司等需要大量算力训练后端模型的企业,并计划逐步延伸至需要工业(600528)模型的制造业企业。随着算力业务的主网能力、调度能力、调优能力和日常运维运营能力逐步建立,公司计划将算力服务能力辐射到更广泛的制造业客户群体中。

以全栈工业AI能力为愿景

战略转型规划三步走

面对扑面而来的人工智能(885728)技术变革浪潮,作为身处变革最前沿的传统软件供应商,赛意信息(300687)积极部署AI转型,系统设计了从传统工业(600528)软件供应商向工业(600528)AI全栈解决方案商转型的路径与目标。

赛意信息(300687)表示,软件行业正在经历从传统模式向AI原生模式的范式转移。与之相应,公司“数字化+AI”是从"工业(600528)应用"向"工业(600528)智算"演进的过程,预计需两至三年完成迭代。转型核心从算力底座布局开始,夯实基础设施能力;构建垂类模型训练能力,贴合行业场景需求;最终实现智能体规模化开发,形成核心技术支撑。发展路径上采取内生增长与外延投资双轮驱动,内生增长强化自身核心技术与产品迭代能力,外延投资精准布局产业链关键环节。

在算力布局上,赛意信息(300687)规划了三步走战略。最终以高性能算力底座为核心支撑,开展国产加先进算力双轨驱动的行业模型训练与智能体开发,将算力能力转化为商业成果。在业务落地上,公司采取算力集群建设、工业(600528)模型训练与智能体开发三位一体的并行策略。在生态投资布局上,赛意信息(300687)通过战略投资寒序科技和奕行智能构建自主可控的算力生态。这些投资既为公司提供稳定、自主的底层AI算力底座,也通过技术导入强化自主可控能力,形成业务场景落地与资本价值增长的双重收益。

赛意信息(300687)构建的全栈工业(600528)AI技术体系包含三层架构:算力底座、工业(600528)大模型和场景智能体,形成了相互支撑、协同联动的有机整体。公司认为,当"软件定义制造"被"AI驱动制造"取代,能够同时提供算力、模型和应用三层能力的厂商,有机会成为工业(600528)智能时代的基础设施级玩家。

从半年报来看,呈现出清晰的转型脉络:传统主业在AI赋能下实现交付效率提升和盈利能力修复,算力业务从技术验证走向商业化落地并签下大额订单,全栈工业(600528)AI战略从规划进入实施阶段。这不是一次简单的业务拓展,而是一家有着二十余年制造业数字化服务积累的软件企业,在AI技术变革浪潮中主动寻求身份跃迁的系统性转型。

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