当地时间8月29日，美国《华尔街日报》发文称，英伟达（NVDA）正大举押注物理AI，向机器人、汽车和无人机（885564）等与现实世界紧密相连的领域投入巨额资金，而中国企业正成为这一业务的重要客户。
文章细数了英伟达（NVDA）在物理AI领域的战略布局后，称这家公司的意图在于让客户逐渐依赖其软硬件产品体系，而中国人形机器人（886069）企业作为英伟达（NVDA）的重要客户，离不开英伟达（NVDA）“芯”。
美媒提到，英伟达（NVDA）正在将专门用于物理AI的芯片，与机器人、自动驾驶出租车开发者使用的软件工具结合起来，以此让客户逐渐依赖英伟达（NVDA）的软硬件产品体系。同时，这家公司还推出了GR00T、Cosmos等开放权重模型，机器人开发者可以免费下载并根据自身需求进行修改。
为推动这项业务，英伟达（NVDA）创始人兼首席执行官黄仁勋甚至将自己的子女也带入其中。其女儿麦迪逊负责英伟达（NVDA）物理AI部门的营销工作，儿子斯宾塞则担任产品管理总监。本月，麦迪逊在参观了位于首尔的LG电子机器人数据工厂后，第二天又前往北京参观机器人展，并在使用英伟达（NVDA）技术的中国公司展台前驻足。
目前，英伟达（NVDA）物理AI业务每年贡献约100亿美元的收入。虽然这一规模相较公司整体营收仍不算大，但黄仁勋预计，未来10年，这项业务的规模将增长10倍。
《华尔街日报》指出，英伟达（NVDA）如今在机器人领域采取的策略，与其当年在AI计算领域取得成功的路径颇为相似。
近20年前，英伟达（NVDA）推出CUDA（统一计算设备架构）平台，允许开发者直接针对英伟达（NVDA）芯片编写代码。通过将硬件与软件结合，英伟达（NVDA）逐渐形成强大的生态体系，并借此牢牢绑定客户，最终成长为一家市值数万亿美元的科技巨头。
如今，英伟达（NVDA）正试图将同一套打法复制到物理AI领域，争夺机器人开发者。
在汽车领域，黄仁勋今年7月表示，英伟达（NVDA）已经将自动驾驶汽车视为首个拥有足够大市场和经济价值的机器人应用领域。其客户包括Alphabet旗下自动驾驶出租车公司Waymo、特斯拉（TSLA），以及中国汽车和自动驾驶出租车企业。
中国是全球最大的工业（600528）机器人市场。今年上半年，中国生产并出口的人形机器人（886069）约占全球总量的90%。这些都需要芯片驱动。该报称，虽然美国已经禁止英伟达（NVDA）向中国销售最先进的AI芯片，但机器人和汽车领域的芯片目前仍然可以对华销售。
业内人士透露，尽管中国正举全国之力发展能够对标英伟达（NVDA）的AI芯片，但目前中国机器人厂商在训练和运行机器人时，仍大量依赖英伟达（NVDA）的芯片和软件工具。
知情人士称，中国机器人厂商宇树科技（688836）等企业已经采用英伟达（NVDA）最新的Thor系列芯片。
这些事实没有错，但由此得出“中国机器人离不开英伟达（NVDA）”的结论，未免过于草率。
原因很简单。中国企业需要英伟达（NVDA）芯片，但英伟达（NVDA）也需要中国机器人企业提供的大规模、真实且多样化的应用场景数据。
AI大语言模型可以通过互联网文本、代码和其他数字化内容不断训练，但人形机器人（886069）要真正学会走路、抓取、搬运、装配，甚至在复杂环境中与人协作，需要大量来自真实物理世界的数据。
机器人看到什么、怎么移动手臂、怎样抓住一个杯子、如何判断物体的位置、面对不同材质和不同环境时如何调整动作，这些都不是单纯靠堆算力就能解决的问题。
而中国恰恰拥有全球规模最大的机器人产业链和制造业应用场景。
《华尔街日报》自己也承认，英伟达（NVDA）在美国和中国的实验室中，都使用了来自不同厂商的人形机器人（886069）进行数据收集和实验，其中包括宇树科技（688836）、智元机器人等中国机器人企业。
根据公司官网和知情人士的说法，英伟达（NVDA）近期正在扩大其在中国的机器人和自动驾驶团队。该公司公开发表的研究论文中，也能看到来自中国的研究人员参与，包括在中国高校就读的实习生。
“对于英伟达（NVDA）的物理AI路线图而言，中国至关重要。”市场调查机构CounterPoint Research分析师布雷迪（BRC）·王（Brady Wang）表示，中国企业在制造能力以及新技术商业化方面具有优势，与中国企业合作可以为英伟达（NVDA）提供大量真实的应用场景。
英伟达（NVDA）发言人也回应说，公司之所以提供开放模型和开源材料，是因为“物理AI将由一个广泛的生态系统共同构建，而不是由某一家企业独自完成”。
中国企业也在提前为美国政府未来可能进一步扩大对华出口管制做准备。在物理AI芯片和软件工具领域，一些中国企业已开始测试华为、黑芝麻智能（HK2533）、地平线机器人等本土厂商的产品。
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