IT之家9月2日消息，谷歌（GOOG）今天(2日)在GOOGle DeepMind网站低调上线了Gemini3.8Flash模型。其基于Gemini3.7Flash，拥有在软件工程和智能体知识工作流方面的性能提升，并持续支持可定制的努力水平，以控制质量、成本和延迟的组合。
不过截至IT之家发稿，谷歌（GOOG）官方暂未通过新闻稿或社媒平台官宣这一模型的存在。
Gemini3.8Flash基于Gemini3.7Flash，具有最高1M的token上下文窗口，文本支持64K token输出。官方还公布了多项基准测试评估结果，涵盖编程、知识处理、多模态处理能力、长上下文处理、计算机使用能力以及科学推理能力。
截至2026年9月的结果如下：
根据介绍，Gemini3.8Flash面向个人用户、开发者和企业，适合以较低成本大规模部署通用型、可直接用于生产环境的智能体，典型用途包括软件工程、智能体任务以及复杂的知识处理流程。
Gemini3.8Flash也存在可能产生幻觉等基础模型常见的一些局限。谷歌（GOOG）正持续提升模型抵御越狱攻击的能力，近期还进一步加强了前沿安全领域的防护措施。
模型偶尔可能出现响应较慢或超时的情况。为了获得更好的性能，Gemini3.8Flash有时会消耗更多token，尤其是在较高推理强度下。
Gemini3.8Flash的知识截止日期为2026年3月。部分领域的信息可能更新得更晚，另一些领域的知识则可能仍停留在2025年1月，与Gemini3模型家族一致。
