9月3日，摩尔线程（688795）召开2026年上半年业绩会，公告高层就产品落地、盈利拐点、生态建设等投资者关注的话题展开交流。
谈及GPU在大模型训练、推理方面进展，摩尔线程（688795）董事长、总经理张建中介绍，在大规模AI基础设施领域，公司的MTT S系列智算卡已在多家智算中心及云服务平台实现部署，广泛支撑大模型训练、推理、智能体应用及科学计算的算力需求。
他表示，公司是市场中为数不多的真正实现面向训练的单一网络下千卡级、万卡级大规模集群商业化应用落地的GPU供应商。摩尔线程（688795）于2025年12月发布“花港”架构，支持十万卡以上规模智算集群扩展，面向大模型预训练、强化学习等后训练任务以及MoE大模型、VLA类具身智能模型、视频生成模型等前沿方向，构建面向超大规模模型训练的“模型工厂”基础设施能力。
8月10日，摩尔线程（688795）发布的2026年半年报显示，上半年公司实现营业收入17.36亿元，同比增长147.42%；同期归母净利润为-1156.31万元，亏损同比收窄95.73%；扣非归母净利润为-1.51亿元，同比收窄52.37%。上半年营收增长主要系报告期内得益于人工智能（885728）产业的蓬勃发展及市场对全功能GPU的强劲需求，叠加公司夸娥智算集群商业化加速，产品性能获得客户高度认可，并实现稳定供货，公司市场竞争优势进一步扩大；利润实现亏损大幅收窄，主要系报告期内营业收入较上年同期大幅增长所致。
对于投资者关注的盈亏平衡节点，公司财务负责人薛岩松在业绩会上表示，当前公司经营基本面持续向好，商业化进程持续提速，但具体的盈亏平衡节点受宏观环境、市场竞争及业务落地等综合因素影响。
“请问目前MUSA软件生态建设的进展，公司开发者生态目前达到什么规模了？”还有投资者对公司的生态建设进行发问。
摩尔线程（688795）职工董事阐述，MUSA生态日益成熟，目前公司各类开发者数量已突破80万名。公司依托“摩尔学院”搭建系统化学习路径，覆盖企业开发者、科研机构及在校学生，提升开发者对产品的认知与使用能力。摩尔学院平台提供丰富免费课程资源，MUSA系列课程已上线国家智慧教育平台“启悟学习社区”。全球顶级推理框架SGLang完成MUSA代码主线合入，标志着国产GPU开源生态进入“原生支持”时代。公司开源TileLang-MUSA算子开发工具，MUSA软件栈持续丰富。公司还开源集群性能仿真工具SimuMax，为大规模分布式训练提供智能并行策略搜索与全栈工作流支持。
同时，周苑指出，MUSA提供了完整的开发者工具链，包括编译器、调试器和性能分析工具，与CUDA开发者套件功能对标，降低迁移成本。这种“全栈生态+高度兼容”的能力，不仅大幅缩短下游客户的适配周期（883436），也为公司在激烈的国产替代进程中构筑生态护城河。
