上证报中国证券网讯（记者 张雪）北京时间9月4日凌晨，联想集团（HK0992）在德国柏林Lenovo Innovation World 2026上亮出了AI终端的最新答卷。与往年侧重概念展示不同，今年的关键词是“交付”——从能装进背包的千亿参数大模型，到能跟着用户跨设备流动的个人智能体，联想正试图回答一个消费（883434）者追问已久的问题：AI算力，到底能在我的电脑上做成什么？
切换算力路线 让大模型脱离云端束缚
回顾过去两年的AI PC行业，能够支撑大模型在本地流畅运转的终端始终没有出现。端侧算力大多只够应付语音转文字、实时翻译这类轻量任务，稍微复杂一些的AI工作流就不得不返回云端处理。大模型在笔记本上的运行，更多停留在演示阶段而非日常可用。
联想在此次柏林发布会上给出了另一条技术路径。通过与英伟达（NVDA）的深度合作，联想将“统一内存”架构引入笔记本——CPU和GPU不再各自守着独立的存储空间，而是共享同一片内存池。这意味着千亿参数的大模型不再受限于显存容量，可以直接在一台笔记本上加载和运行。开发者可以在没有网络的环境下调试大模型应用，创作者在飞机上也能调用完整的AI工作流，项目文档、代码和素材都留在本地，不必上传云端。
联想集团（HK0992）执行副总裁、智能设备业务集团总裁Luca Rossi表示：“我们正在展示混合式AI如何让这一转变真正发生——把AI在设备、边缘与云端之间整合起来，让它在合适的位置、合适的时间发挥作用。”
这项技术已落地为即将量产交付的旗舰笔记本产品，同时也延伸至商用台式机——一台仅1.6升的小机器，可以通过多台集群互联来运行更大规模的模型和多智能体工作流，让企业的本地AI部署可以随业务增长逐步扩展。
从“单机智能”到“跨设备跟随”
算力解决的是“能不能跑”，而联想此次试图定义的另一个维度是“怎么跟着人走”。过去的AI助手大多被锁在一台设备里，换一台设备就要重新开始。联想推出的个人AI助手，正在尝试让AI成为“随身的记忆”。
这一功能已宣布多项扩展：支持门槛下探至16GB内存的PC，随Android 17升级逐步覆盖摩托罗拉手机与平板，并首次登陆智能手表。用户抬腕即可调取跨设备记忆。通过与相关应用平台的合作，AI还能在授权后完成发邮件、订会议等操作。
“个人AI不该是又一个等待提示词的应用。”联想集团（HK0992）副总裁、AI生态负责人Dan Dery表示，“它应当懂得什么对你重要，随你在设备间移动，并帮你在你所选择的智能体、应用与服务之间编排好下一步。”
中国市场方面，对应的天禧个人智能体已升级至新版本，新增全双工自然语音对话功能，可随时打断、识别思考停顿，交互方式更接近真人对话。
形态探索从概念走向工作场景
今年初，联想先后展示了卷轴屏、折叠屏与裸眼3D等概念终端，彼时更像是对“AI时代终端还有多少种形态”的追问。柏林这一站，追问有了更明确的落点。
两款概念验证产品体现了这一方向：一台卷轴屏商用本，合拢时是14英寸的便携笔记本，展开后延展为17英寸的连续画布，机身厚度18.9毫米、重量1.6千克。多任务处理、文档并排审阅、数据看板——工作需要多大的屏幕，就展开多大。
另一款则挑战了轻薄与性能的固有矛盾，机身不足10毫米、重量不到1千克，用固态主动散热模块替代传统风扇，在超薄机身内实现无风扇持续性能输出。这些探索试图回答一个实际问题：出差时如何既保证便携，又不牺牲屏幕空间和持续性能。
产品矩阵同步更新
上述技术突破之外，联想也对现有产品线进行了系统性更新。面向创作者和开发者的Yoga系列迎来两款全新笔记本，将前述统一内存架构与旗舰配置相结合，让高性能本地计算和灵活形态同时落地。面向大众消费（883434）群体的IdeaPad Vibe系列则与潘通色彩研究所合作推出了七款配色，通过色彩表达个性；IdeaCentre一体机也完成了设计重构，取消了传统的中置主机架构。
七种配色的 IdeaPad Vibe
商用产品线方面，ThinkBook系列推出了面向不同移动办公需求的新机型，ThinkVision显示器家族新增了四款产品，覆盖会议协作、色彩专业等不同场景。摩托罗拉阵营同样更新了手机、手表和无线充电（885774）器等产品。
从产品节奏看，部分新品已公布上市时间，部分旗舰机型的具体售价和开售日期尚未披露。
个人AI的“治理”考验
随着AI从回答问题走向替人办事，“授权”与“治理”成为用户体验之外的另一重考验。联想方面强调，个人AI遵循“先问后动”原则，只传输本次请求所需的上下文，个人知识库在端侧加密存储。用户是否愿意把日常交给它，取决于这些设计能否真正让人放心。
面向企业市场，联想还推出了设备远程管理方案——即便设备关机或断网，IT团队仍可远程定位、锁定或擦除；以及生成式AI使用治理平台，帮助企业监控和保护敏感数据。
从柏林发布的内容看，联想的AI终端战略正在形成三条主线：让大模型脱离云端束缚、让AI能力跨越设备边界、让形态创新服务于真实工作场景。在96%的企业计划在2026年增加AI投入的行业背景下，这场发布会的核心信息或许是：AI终端已从参数比拼进入“可用性”竞争阶段。
至于这些算力和功能在实际使用中的表现，仍有待产品量产交付后接受市场检验。
