IT之家9月10日消息，英伟达（NVDA）昨日(9月9日)发布CUDA Toolkit13.4工具包，首次为Windows on Arm64平台提供原生开发包支持。
这是CUDA历史上第一次将Arm平台支持从Linux扩展至Windows on Arm，开发者现在可以直接在Windows Arm64系统上编译CUDA应用程序，也可使用Windows x86-64版本的工具包进行交叉编译。
CUDA Toolkit是英伟达（NVDA）推出的GPU编程开发工具包，包含编译器、库和工具，让开发者能编写在NVIDIA GPU上加速运行的程序。
最新CUDA Toolkit13.4版本以预览版形式，为NVIDIA Rubin架构(计算能力107)提供功能性支持，在正式版发布前，让开发者和关键软件库维护者能够提前移植、开发与验证应用。
IT之家注：计算能力107对应计算能力版本10.7，CUDA用这个编号识别GPU架构特性，并让编译器生成适配该架构的GPU机器代码。
本次更新覆盖CUDA编译器、PTX ISA、CUDA C++、CUDA Tile编程、运行时API、软件库和开发者工具。
CUDA Python中，cuda.core升级至1.1.0，新增纹理与表面编程、NUMA感知托管内存及.pyi类型存根；cuda.compute1.1则支持为多个GPU架构预先编译CCCL算法。
Multi-Process Service（SCI） V3增加脚本化命令行界面、命名服务器实例、TOML配置和与cgroup集成的GPU显存限制，面向容器化环境提供更精细的GPU分区能力。
CUDA Compute Fabric Transport则面向通信库开发者，通过命名逻辑端点和异步操作，在NVLink互连架构中传输数据。
业界将此更新视为NVIDIA为即将于10月上市的RTX Spark PC提前铺路。RTX Spark是NVIDIA首款消费（883434）级PC处理器，集成20核Grace CPU与6,144个CUDA核心的Blackwell GPU，FP4精度AI算力达1PFLOPS，可在本地运行1,200亿参数大模型，搭载该芯片的笔记本预计下个月上市。
对普通用户而言，这次更新本身不会直接提高现有设备性能，但它为Windows on Arm平台上的CUDA应用兼容性铺路。
若开发者在RTX Spark上市前完成移植和验证，使用该平台的用户届时可能获得更完善的GPU加速软件支持。
