9月12日，常熟市委理论学习中心组专题学习报告（扩大）会暨“海棠讲坛·新思想、新技术、新知识”专题学习会举行。市委书记孙建江、市政协主席沈晓东等市四套班子领导出席，市直有关部门和单位、各镇（街道）及各开发区主要负责人共100余人参加学习。中国工程院院士、亨通华海科技首席科学家范滇元与弘信电子（300657）集团董事长李强博士受邀作专题授课，围绕深海科技、物理AI 等前沿领域，深入研判产业发展趋势与技术应用方向，为常熟把握新一轮科技革命和产业变革机遇提供参考。
李强博士以《物理AI的产业机遇与常熟物理AI MALL的实践探索》为题，结合全球AI产业发展趋势和产业实践，分享对AI发展“下半场”的观察，并重点解读物理AI的产业机遇以及常熟布局物理AI MALL的实践探索。
从生产力跃迁到物理AI AI正在进入产业发展的新阶段
在李强博士看来，人类正迎来第三次生产力跃迁。如果说语言完成知识积累、蒸汽机实现体力替代，那么AI正在催生全新的硅基劳动力，推动生产方式和产业形态发生深刻变化。与此同时，全球AI竞争也正从单纯的模型能力竞争，转向技术、成本与产业应用的综合竞争。
他认为，中美AI发展正在呈现不同路径：美国更多依靠大资本、大算力持续冲击技术上限；中国则依托开源生态、算法优化、工程能力、实体经济场景和人才规模等优势，以更低投入推动AI能力普及。中国庞大的制造业体系尤其构成独特优势，为AI走向规模化应用提供丰富场景。随着算法和工程能力不断提升，中国主流大模型Token价格已达到美国竞品的约1/6至1/10。
随着数字AI不断发展，AI正从数字世界走向物理世界。李强博士指出，物理AI需要在真实环境中与设备、空间和人进行交互，真正稀缺的是高价值的真实物理交互数据。因此，物理AI产业化的关键，不仅在于模型和算法，更在于建立“数据采集—训练调优—上岗验证—数据回流”的真实场景闭环。
制造业成为物理AI的重要入口
常熟具备独特产业基础
真实工厂正在成为物理AI走向产业化的重要场景。通过“进厂采集—训练调优—上岗验证—数据回流”，生产线既承担制造任务，也能够成为物理AI获取真实数据、验证智能能力和持续迭代的重要载体。
常熟的产业基础为这一探索提供良好条件。2025年，常熟规上工业总产值达到5132亿元，纺织、装备制造等产业拥有丰富而成熟的工艺体系和应用场景。李强博士认为，常熟的优势不仅在于制造业规模，更在于拥有大量真实、复杂、可持续的产业场景，这些场景有望成为物理AI从技术走向产业的重要资源。
物理AI MALL：
让算力、数据、模型与场景真正连接起来
基于对产业趋势和常熟产业基础的判断，李强博士重点介绍常熟物理AI MALL的实践构想。其定位并非基础大模型或制造机器人本体，而是着眼于搭建城市级产业底座，通过“1院2基地3中心”体系，打通算力、数据、模型、场景、空天感知五类服务，服务科技企业、运营主体与工业场景用户。
其核心，是推动真实产业场景与算力、数据、模型持续连接，让工厂成为AI应用、数据采集、训练验证和能力迭代的重要载体，推动制造业优势与AI技术优势形成新的耦合，目标是“一想到物理AI落地，就想到常熟”。
在分享中，李强博士还将物理AI的产业视野延伸至空天领域。他认为，随着算力、机器人、卫星等技术发展，AI与物理世界的连接边界将持续拓展，并有望从工厂、城市进一步延伸至更广阔的空天空间，形成天地一体的感知与运控体系。
弘信电子携手常熟，
共探物理AI产业化新路径
作为物理AI MALL的共建方，弘信电子（300657）将依托旗下燧弘华创在算力、技术与生态方面的资源积累，与常熟制造业优势进一步协同，推动算力、数据、模型与场景形成更加紧密的产业闭环，同时持续集聚上下游生态伙伴，加快物理AI相关构想落地。
从数字AI到物理AI，从算力基础设施到真实产业场景，AI正在与实体经济建立更加深层次的连接。对弘信电子（300657）而言，共建常熟物理AI MALL，是自身AI战略从算力基础设施进一步走向产业应用、推动AI能力与实体产业融合的重要实践；对常熟而言，则是在雄厚制造业基础上，以真实场景牵引技术落地、以AI赋能产业升级的一次探索。
随着人工智能（885728）加速进入物理世界，制造业正在成为AI产业化的重要承载空间。弘信电子（300657）也将发挥自身在AI基础设施、算力运营和产业生态方面的积累，与常熟制造业形成更深层次协同，共同探索人工智能（885728）与实体经济融合发展的新模式，为培育新质生产力、推动产业转型升级注入新动能。
