【技术·封面新闻】凯莱英以AI打通研发与制造全链条,构筑CDMO工业智能新范式利好

2026-09-21 17:06:06
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近日,国际行业期刊Chemistry Today发布封面专题报道《智能赋能:CDMO视角下AI驱动研发 生产一体化》,聚焦凯莱英(HK6821)在制药全链条人工智能(885728)落地的实践成果,详解工业AI如何驱动药物研发与生产制造深度融合。

作为全球领先、技术驱动型CDMO一站式综合服务商,凯莱英(HK6821)打通AI技术验证到大规模应用的链条,推动人工智能(885728)深度嵌入企业经营与业务发展,打造Asymchem Intelligence工业智能体系。

“人工智能(885728)正在重塑制药行业——并非依靠通用算法,而是以前所未有的速度与精度,解决真实场景下的科学与制造难题。AI并非用来取代科研人员,而是作为协同伙伴:加速决策,减少实验工作量,将积累的经验转化为可落地的数字化智能。”

——Chemistry Today凯莱英封面专题

酶工程是生物制药工艺开发中耗时最久的环节之一,通用AI模型往往难以适配工业生产中非天然底物、苛刻反应条件等现实约束。

凯莱英(HK6821)自研垂直领域定制化AI模型,落地两大核心平台:

  • Nucenova :新一代全酶法核酸合成制造平台,依托AI完成寡核苷酸酶促全流程设计与优化。

  • Zymora :新一代AI辅助酶进化平台。AI辅助设计的人工肽连接酶,与天然酶同源性不足30%,实现转化率突破80%;酮还原酶、氧化裂解酶等多个酶系项目实现突破,大幅缩短从概念到规模化生产周期(883436)。行业正从经验驱动酶工程,迈入AI辅助设计新时代。

报道梳理凯莱英(HK6821)AI在多个核心业务板块的实战成果:

  • 机器学习赋能工艺开发:针对肽合成等复杂反应,对不同耦合条件下反应分类预测准确率可达84 96%,AI引导优化可将副产物、产物消旋水平降低90%,高效锁定最优工艺条件。

  • 计算建模助力绿色化学:凯莱英(HK6821)将分子动力学、分子力学、量子力学与机器学习融入虚拟筛选工作流,在开展实体实验前完成分子行为评估。在肽生产中,AI辅助溶剂筛选可评估聚集、溶解度、稳定性与纯化性能,大量候选物质直接在计算阶段淘汰,减少实验室工作量。

  • AI杂质智能注释:凯莱英(HK6821)自研LC MS杂质注释平台,杂质识别效率提升约5倍,分析耗时由小时压缩至分钟;项目实践中将产品纯度由60%提升至98%。每完成一次杂质注释,信息汇入不断增长的知识库,将个体专家经验转化为可复用的机构智能。

报道特别强调,工业AI的核心不止算法本身,高质量数据、完备治理体系、数十年制药工艺积淀才是AI落地的“燃料”。凯莱英(HK6821)严格落实客户知识产权与数据隐私保护,搭建闭环数据治理框架,保障AI可信安全运行。

“凯莱英(HK6821)布局AI,并非单纯追逐技术热点,而是希望真正为客户、为未来药物研发、最终为广大患者创造实实在在的价值。”

——Chemistry Today凯莱英封面专题

面向未来,凯莱英(HK6821)将持续完善Asymchem Intelligence智能生态,把AI能力延伸至知识库建设、EHS、预测维护、科学研究等更多维度,以CDMO产业视角,持续推进人工智能(885728)与药物研发、生产制造深度融合,助力全球创新药(886015)物加速落地。

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