9月16日，公共事业军团AI伙伴PAB年度交流暨共创研讨会于上海举办。本次会议作为华为全联接大会2026“Day 0”系列活动之一，围绕Al大模型与智能体规模化落地，聚焦合作痛点，深挖业务需求，共同探索高价值算力场景与商业化路径。江苏润和软件（300339）股份有限公司（以下简称“润和软件（300339）”）作为华为科研领域的合作伙伴受邀参会，与全国科技科研领域专家共话AI for Science新成果，智启科研新未来。
研讨会上，润和软件（300339）智算事业部解决方案总监魏博参与开放式交流，与会专家围绕科研智能化发展现状、产业落地现实难题自由研讨，交换实践经验。魏博重点介绍了润和软件（300339）AI for Science解决方案，方案以“统一操作系统底座技术+AI”双轮驱动，差异化的技术能力获得现场广泛关注。
大会现场对2026年度全球卓越伙伴予以表彰。凭借在科学智能方向的技术深耕与创新突破，润和软件（300339）荣膺“技术突破奖”。该奖项充分认可了润和软件（300339）在科研智能化范式革新、国产算力适配落地、科研AI工程化能力上的领先实力。
润和软件斩获“技术突破奖”
当前国内科研基建建设提速，大科学装置、重点实验室加快布局，但传统科研模式仍存在三大痛点，制约科研创新效率：
1. 实验环节高度依赖人工
2. 传统科研范式迭代慢、试错成本高
3. 国产算力软硬件适配存在壁垒
针对上述痛点，润和软件（300339）AI for Science解决方案融合云边端统一操作系统底座、AI大模型、科研数据本体论三大根技术，打通算力、数据、模型、实验全链条，打造自动化科研新范式，实现科研更智能、更高效、更自主可控。
1. 云边统一操作系统底座：解决国产算力 “能用、好用” 难题
以一套操作系统底座横跨云、边、端三级场景，向下深度适配昇腾NPU等国产核心算力芯片，并支持华为超节点等系统级算力设施的对接与协同，统一调度碎片化异构算力；同时依靠AI完成算子适配、模型调优与精度对齐，实现“用AI适配AI”，打通国产算力落地的最后一公里。
2. AI大模型能力：重塑科研创新全流程
改变“查文献-做假设-反复试错”的传统科研模式。依托大模型梳理海量文献、挖掘研究方向、生成科研假设并完成前置模拟验证，降低方向误判带来的风险；还可自动拆解命题、输出实验方案，打通理论到实验的链路，缩短科研攻关周期（883436）。
3. 科研数据本体论技术：让科研数据真正可用、可增值
面对科研数据零散、标准不一、难以对接AI模型的难题，对多源异构科研数据做标准化治理与关联建模，把零散文件转化为AI可理解、可调用的数据资产，为智能科研、自动化实验提供数据支撑。
润和软件AI for Science解决方案总体架构
打造标杆落地场景：AI黑灯智能实验室
将“AI大模型技术+通用Agent技术+智能分布式软总线技术”引入科研设备边缘控制层：依托AI大模型的自主规划、自主执行能力，科研生产线从“自动化时代”升级为“智能化时代”。
其中，分布式软总线实现边缘Agent高效协同，为科研智能设备搭建高可靠、高安全的协同网络，设备间可完成状态同步、指令交互与流程协商，实现边缘去中心化控制，实验总控排产效率提升25%以上。
润和软件黑灯实验室总体架构
未来，润和软件（300339）将持续深化生态共创，持续迭代AI for Science核心技术与落地场景，联合华为科研军团打造智慧科研解决方案，持续推动科研范式智能（HK6682）化升级，助力国内基础科研高效创新、自主自强。
