9月22日至24日，2026云栖大会于杭州国际博览中心举行，以“智以致用”为主题，将人工智能（885728）的价值坐标指向真实业务与产业场景。
当前，人工智能（885728）竞争的关键正由“技术是否可得”转向“场景能否落地”。随着模型与算力成为可广泛获取的基础能力，产业价值的分水岭在于能否将AI嵌入具体业务、贯通真实流程，并持续交付可度量成果。在此趋势下，神州数码（000034）始终将自身定位为企业级AI最后一公里落地的推动者和服务者，帮助千行百业将前沿AI能力转化为可运行、可复制、可持续运营的产业实践。
推动AI在真实场景中发挥价值，前提在于建立将技术能力系统性接入业务流程的方法与体系。为此，神州数码（000034）积极推动并践行“AI for Process”方法论，以业务、管理、技术三大维度的耦合，驱动流程体系持续演进，将AI由孤立的工具性尝试推进为贯穿业务流程的系统性能力。
在与阿里云等技术伙伴的深化合作中，神州数码（000034）也正在以自身在行业理解、解决方案集成与服务交付方面的全栈式能力为支点，将技术伙伴的产品与能力转化为可落地、可运营、可衡量的客户场景，并依托千帆计划，持续带动更多生态伙伴加速共赢。长期的合作积累与不断升级的合作形态，正进一步构成神州数码（000034）AI生态布局的坚实底座支撑。
9月22日下午，神州数码（000034）AIBG产研中心AI产品总监杜松以《神州问学驱动制造业由点—线—面的智能化跃迁》为题带来主题演讲，以制造行业为样本，系统阐释AI在企业落地的“点—线—面”三阶路径。“点”解决个体效率提升，“线”解决单件事务流转提速，“面”推动企业整体运行方式重构。他指出，企业AI下一阶段是构建面向AI原生流程的操作系统，核心价值来自Workflow被重塑、知识被治理、Agent被连接、经验被沉淀。
演讲中，杜松以半导体（881121）晶圆良率异常分析为例进一步说明这一演进路径。原有流程中，研发工程师需手工跨系统拉取Inline、SPC、Qtime等多源数据，逐项比对并串联设备与缺陷证据，效率较低且经验难以沉淀；神州数码（000034）依托神州问学让AI自动汇聚生产上下文、调用Skill完成多路分析，并输出候选根因与证据链，研发工程师保留异常确认、根因研判与最终工艺决策，实现从“全程人工“到“AI 增强、人做关键决策”的演进。
此外，本次云栖大会期间，神州数码（000034）还先后出席阿里云公共云生态伙伴FDE体系签约仪式，获颁Qoder企业级AI落地实践伙伴授牌，首批通过阿里云AI Landing Zone技术伙伴认证并完成授牌，收获多项荣誉肯定的同时，与阿里云多维合作也进一步深化。
此次云栖大会期间，神州数码（000034）以“AI for Process”为主题，集中展示将AI能力接入业务流程、驱动流程演进的方法与实践。
在4号馆展区内，神州问学展示了其完整产品架构与行业场景实践。其中，企业级AI控制平台问学灵果MaaS平台针对企业大模型从“跑通Demo”到“上线生产”最后一公里的核心痛点提供统一解法，覆盖统一接入、按需调度、成本透明、合规双轨等核心能力，与神州问学共同构成从模型纳管到业务落地的完整闭环，推动企业级AI从单点提效走向组织智能。
面向产业智能化的下一程，神州数码（000034）将持续深化与阿里云等生态伙伴的产品生态合作，以“AI for Process”方法论与全场景服务能力，推动更多AI能力在真实产业场景中落地见效。让AI在真实场景里工作，既是对本届云栖大会“智以致用”主题的呼应，也是神州数码（000034）一以贯之的实践路径。
