昨日，在2026杭州云栖大会上，阿里智能体平台Qoder推出“项目”（Projects）和“讨论”（Discussion）两项协作功能。
团队可以在同一项目中组织研发工作，将目标拆分为具体任务，并邀请同事和Agent讨论需求、评审方案、跟进执行。此次更新还包括自定义智能体和自定义智能体团队，让用户能够按任务需要配置和调度Agent。
在真实研发项目中，一项需求往往先在会议或即时消息中讨论，这类协作常常需要一名成员把讨论结论整理好，再交给Agent执行。讨论地点与执行任务分离，参与者需要在消息、会议、任务和Agent会话之间反复切换，当方案发生变化，还要重新传递背景和要求。
此次Qoder推出的“项目”和“讨论”把任务管理与协作整合至同一套流程。“项目”用于组织需要多人参与的工作。团队可以把新功能开发、缺陷修复或技术改造拆分为Issue（待办事项），记录任务目标、优先级和状态，并通过看板跟进进度。需要确认需求或评审方案时，成员可以直接从Issue发起讨论，相关标题和描述随之带入。
在“讨论”功能中，项目成员可以添加设计资料、回复消息，还可以让加入讨论的Agent分析材料或比较方案。以技术方案评审为例，开发人员说明现有实现的限制，测试人员补充异常场景，Agent再根据这些信息比较候选做法。团队确认的要求和决定可标记为“关键消息”，供参与者查找；选定方案及待办事项随后记录回Issue，继续跟踪执行和验收。
Qoder产品线总裁丁宇表示，“这一功能的核心是让讨论发生在任务现场，人与模型共享上下文，讨论历史与讨论资产都沉淀在任务上，人不必再做智能体的‘搬运工’。这两个功能，大幅提升了人机协作的效率。”
讨论形成结论后，团队仍需选择合适的Agent执行。Qoder的自定义智能体功能允许用户为常见任务保存指令、模型设置、权限和工具，下次执行同类工作时无需重新配置。对于需要多个专业角色参与的任务，团队还可以配置Agent team（TEAM），由负责人Agent拆解工作、协调成员Agent分别处理，再汇总结果交由人审阅。
“项目”“讨论”“自定义智能体”和“自定义智能体团队”已开启内测，并率先向Qoder team（TEAM）s和Enterprise（EFSC）订阅用户开放，未来将逐步扩大开放范围。目前，Qoder已服务全球超过 800 万开发者。
以下是Qoder产品线总裁丁宇在云栖大会技术主论坛演讲全文：
Qoder 去年 8 月上线，一年来已服务全球超过 800 万开发者。从用户的真实行为里，我们看到了三个清晰的趋势。
第一，用户在向"泛开发者"渗透。今天 Qoder 的用户中，已有超过 30% 不再是专业开发者。
第二，工作对象在从编程向多任务泛化。Qoder 中的非编程任务占比已超过 50%。
第三，编程正在从"手写"走向"委派"。Qoder 中超过 80% 的编程任务，已经不再由开发者逐行手写，而是交给智能体完成。
这三点指向同一个判断：AI Coding 正在走向普惠，而用户的注意力，正在持续向上迁移。基于这样的趋势，Qoder的产品形态升级，已经成为一种必然。
今天，我们为 Qoder 带来一个全新的定位——An Agentic Coding Platform for Everyone。
因为我们相信，是时候重新定义 AI Coding 了。代码，正在从一个"交付物"，变成数字世界的一种"通用能力"。越来越多的任务可以通过编程来解决，而使用它的人，无需感知编程、学习编程，甚至察觉不到编程的存在。所以，Qoder 要服务的，是所有能够用编程解决问题的人。
全新的Qoder，有三个特点。
第一，更简约的交互形态。面向专业开发者时，Git、worktree、Browser Use、审查工具等专业能力依然触手可及；而当用户处理通用任务时，这些工具会自动隐去，还他一个更简约的界面和极致专注的心流体验。
第二，更新颖的协作方式。我们支持跨任务、跨工程的并行执行；并以任务为中心，让人与智能体在群组中讨论、协同，共同推进任务进度。
第三，更强大的Harness。Qoder 支持多模型适配；同时，我们发挥阿里巴巴（BABA）的整体优势，与通义千问模型联合设计、联合优化，把模型能力发挥到极致。
围绕这三个特点，我们做了多方面的升级，下面逐一介绍。
能力边界持续延伸
从“代码为中心"”到“任务为中心”。过去的AI IDE以代码为优先，人的注意力落在代码上，功能设计也都围绕代码去审查、检查、验证。
全新的 Qoder 以任务为中心、任务优先，人专注于任务的计划、委派与结果确认。注意力上移之后，人可以并发地管理更多任务，并发度和吞吐量随之上升，效率自然提升。
从“编程”到“软件全生命周期（883436）”。过去AI IDE覆盖的是设计、开发、测试；全新的Qoder可以贯穿计划、设计、实现、测试、维护到发布。任务链条越来越长，复杂度越来越高——今天我们在手机上开发一款移动 App，从提出想法到部署上手机，不到一小时就能完成，相比过去的移动开发是一次质的飞跃。
目标驱动的多智能体协同。我们推出了Agent team（TEAM）：围绕一类目标定制一支智能体团队，多智能体协同推进，直至任务完成。Agent team（TEAM）大幅提升了任务执行的确定性和人对任务的把控度。
协作方式不断进化
过去的协作，往往是一群人在会议室或 IM 里讨论，形成结论后再委托某个人整理、交给智能体执行。这种方式的挑战在于：注意力分散、上下文分散、产物碎片化。
我们推出两个新功能：Qoder Project和Qoder Discussion。
Project让你围绕一个大目标拆解出具体事项，逐项跟进进度与阶段；每个事项都可以展开讨论，把人和智能体拉进同一个群组共同商议，形成结论后交给智能体执行，人再确认最终结果。
它的核心是：让讨论发生在任务现场。人与模型共享上下文，讨论历史与讨论资产都沉淀在任务上，人不必再做智能体的"搬运工"。这两个功能，大幅提升了人机协作的效率。
我们认为，一个真正好用的智能体，不应让用户去学习如何使用，而应主动理解用户、理解用户的场景。为此，我们建设了三方面能力。
第一，能力可扩展。我们提供了 150 多个连接器、70 多个插件、2 万多个精选技能。用户想做一件事，几乎都能找到现成的技能，无需从头搭建。
第二，形态可定制。一是自感知——Qoder 能读懂自己：了解自身有哪些模型、多少额度、上下文窗口多大，以及自身的功能与状态，从而在执行时充分权衡成本、时间、效果与体验，选择最优模式，Auto模式正体现了这样的智能。二是自学习——把历史任务沉淀为技能，在需要时自动发现、自动使用。三是自适应——定制专属工作台，模型、技能与界面都能随需而变。
第三，意识可进化。当智能体拥有完整的长短期记忆，再加上判断力，就有了“意识”：它能自主建议、主动行动，帮助人类更好地完成任务。
有了这些能力，Qoder 不再是一成不变的工具，而是一个随你成长、专属于你的伙伴。
Qoder Security：代码安全的新范式
使用 AI Coding 之后，代码量将大量爆发，代码安全成为新的挑战。为此，我们推出 Qoder Security，我认为它代表了代码安全的一种新范式。
过去的方案基于规则、基于正则扫描——把存量的经验写成规则去扫描，发现问题再由人修复。而未来会不同：既然 AI 能生成大量代码，它同样能检查代码的安全性。只要把先验的安全知识构建到模型，问题就能从源头解决。我们基于自研大模型来应对安全问题，构建了从推理、自发现到自修复的主动安全闭环，做到”生成即审查、审查即修复“。
传统的安全扫描通常发生在代码提交与发布之前，而那时研发工作大多已经完成，倒回去修复的代价很大——发现越晚，代价越高。今天 AI 在每个阶段都会生成代码、变更需求、提交代码，所以我们在每一个切面都能修复安全问题：编码时、变更时、提交前、全场扫描，四层切面全覆盖。
基于这套方案，问题识别准确率达到97%，较传统方式近乎翻倍；漏洞检出率达到83%。产品上线两个月，累计发起安全扫描180万次，发现并修复漏洞 5.8万个，做到“默认安全”。面向企业管理，成员零配置、管理员一键开通即可使用——既大幅降低了使用门槛，也显著提升了企业代码安全的水位。
交互升级：语音、远程控制与 Computer Use
基于通义千问语音模型，我们推出实时语音协作 Qoder Voice，支持全双工对话、即时响应。与智能体协作时，你常常想随时表达意见——全双工方式让你可以随时插话、随时打断，始终掌控任务节奏。
在电脑上安装 Qoder 后，可通过 SSH 与 Remote Control 连接并管理另一台电脑。我们提供的 Computer Use Agent 能操作电脑上的各类软件——办公套件、开发工具、浏览器、建模工具皆可操作，从而完成软件测试、数据处理、建模、自动化任务等工作。
把这三项技术连起来，你就能用语音连接并操作一台电脑上的软件，动动嘴就把任务完成。我们相信：语音正在成为操作智能体的新入口，而智能体正在成为操作电脑的新方式——这些在 Qoder 里都已实现。
移动端与眼镜版：口袋里的AI 指挥中心
随着智能体被越来越广泛地使用，对它的管理也带来新挑战。手机的好处是始终在线、随时可控。
Qoder 移动端不只是拍照、录音、收集上下文和灵感，还能通过 Remote Control 远程操作电脑，完成任务委派、进度跟进、产物验收与结果确认。我们希望它成为你口袋里的AI指挥中心。
但在很多场景下，人既不能操作电脑，也不方便拿手机——骑车、跑步、开车时。未来智能体无处不在、任务长期运行，人依然需要保持把控力。为此，我们推出Qoder 眼镜版：解放双手、随身无感交互，既能远程操作电脑（改代码、跑任务、处理工作），也能查看物理世界。
眼镜版已预装在千问 AI 眼镜中，大家也可以在眼镜应用市场自行安装。同时，我们与千问 AI 耳机、大疆麦克风展开合作，眼镜、耳机、麦克风等更多随身硬件将陆续更新。我们希望通过这些合作，让 Qoder 智能体能看、能听、能说、能做，帮我们解决更多问题、提升更多效率。
有了 Qoder 和这些硬件的加持，可以让整个世界都成为你的上下文。
从桌面到云端：Cloud Agents
越来越多的智能体任务能力更强、运行时长更久。而个人电脑会关机、要移动办公、面临弱网或断网，也受资源与电量限制，难以承载长任务。
在开发阶段，Qoder 可以通过定时任务、云端委派的方式，把任务无缝委派到 Cloud Agents 上运行，从而完成云端长任务。
在Qoder 中开发的应用大致分两类：一类是业务应用，开发完成后可通过技能/MCP一键部署到云端；另一类是Agent应用，我们的Cloud Agents具备云端Agent的全生命周期（883436）管理——从创建、维护到扩缩容。我们提供Agent Harness、沙箱的全生命周期（883436）与成本管理、各类工具扩展与凭据管理能力，具备生产级的高可用、高安全、高并发、低成本特性。
Cloud Agents 上线四个月以来，已服务超过千家企业，单企业 DAU 超过 10 万，覆盖数十个行业场景。
QoderWake 数字员工1.0
判断一个组织是否是AI Native组织，可以看它数字员工的占比。今天，我们发布数字员工 QoderWake 1.0，从四个方面升级能力，助力数字员工在企业与团队落地。
第一，进组织。员工都在组织里、在IM里。QoderWake已支持钉钉、飞书、企业微信，在聊天里 @Waker 就能随时待命、执行任务，就像@一位同事一样。
第二，懂业务。通过API / Hook被集成，接入企业业务系统，让你在真实流程中委派工作、让它上岗。
第三，有工位。可部署在云电脑，也可部署在自有设备，灵活部署、持续稳定地完成工作。因为你请的是一位“员工”，而不是临时创建的Agent team（TEAM）——它可以有工号、有OKR、有权限、有钉钉号，在人力系统中拥有完整配置，更像一名能不断成长、承担更多责任的员工。
第四，会学习。通过录制整个工作过程来提升技能，自动收集与整理上下文，并基于任务反馈持续优化。
QoderWake 上线同样四个月，目前已服务超过 2000 家企业、部署超过 10 万名数字员工，帮助许多团队实现 10 倍生产力提效。
Qoder 全景图：一套产品体系
Qoder是一套完整的产品体系。底层是我们的 Agent SDK，也就是统一 Harness 之上的 Coding Agent。
体系中最核心的产品，是 Qoder 桌面应用——它面向不同场景、解决不同问题。如果你只用一款产品，那就是Qoder应用，它能串联起所有其他产品：需要时打开、激活、连接，不需要时保持简洁。每个人都需要这样一个具备特定能力的智能终端。
基于统一 Harness，每一个优化点都能作用于所有产品；Harness 在丰富多样的任务场景中与产品共同进化——它每提升一分，上层产品都随之进步。
再往下看Harness与模型：Qoder要做千问模型的最佳Harness。我们做了全流程的评测、分析、归因、优化与灰度，确保任务执行的最佳效果，并以更低的成本，完成更多、更快、更高质量的任务交付。以Agent SDK为基础，我们向全行业开放生态合作。这是我们的开放策略，涵盖能力扩展的接入、商业服务的合作，以及联合产品与权益。
我们既有像慧博这样的软件AI化合作伙伴，也有像新东方（EDU）这样的企业数字化伙伴，还有像客如云这样的行业智能体伙伴。此外，我们与中国移动（HK0941）联合推出了 Qoder 中国移动（HK0941）联名版，与联想合作推出了天禧 AI 个人工作台。我们希望通过这些合作，让 Qoder 的智能服务于千行百业。
