AI NATIVE 生而为新

2026-09-28 10:51:15
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AIME

问财摘要

1、蓝色光标推出AI营销平台AdsWin,已从AI广告创意拆解工具进化为智能化平台,实现广告创建效率与优化效果双提升。 2、心影推出AI视频生成平台,已积累近百条工作流与Skill,支持长时任务、批量生产与跨团队复用。 3、蓝色光标推出AI影像创作者社区Stooory,邀请新生代创作者用自己独特的视角和风格一起共创。 4、蓝色光标推出数字员工Ada,以“自主的数据分析师”为核心定位,提供灵活、快速、可复用的高质量数据分析服务。
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当AI开始思考、决策、创造

改变的就不只是工具,而是创造价值的方式

让AI从执行走向决策,让智能从提效走向增长

让新的生产方式,生长出新的商业可能

AI Native,不是在过去之上叠加AI

而是打破惯性,重写规则,重新出发

三十年来,蓝色光标从来不是时代变革的旁观者

每一次变化,我们都在重新定义自己

这一次,用AI重构营销,也重构一个新的蓝色光标

不等待变化,不追随答案

去创造新的答案,去定义新的可能

AI Native,生而为新

Build Agents Together, Inspire Globally BlueAI 海外数据解决方案部产品经理 许辛悦

作为全球化AI投放与增长引擎,AdsWin已从AI广告创意拆解工具,进化为覆盖全球广告投放与优化全链路的智能化平台。其核心价值不只是提升效率,更在于通过通用Skill与项目定制化Skill体系,让Agent能够识别业务规则、沉淀项目经验,并在真实交互中自主反思、纠错和迭代,持续生长出项目专属能力。经过实践,AdsWin已实现广告创建效率与优化效果双提升,批量创建广告可节省约三分之二时间;同时,平台已沉淀151个项目级Skill,新客户最快仅需2至3天即可完成上线配置,并逐步实现从人机协同到L4级全自动化的真实落地。未来,AdsWin将与集团内更多业务单位开展AI Native合作,推动投放服务、客户增长与营销协同模式全面升级,让经验更加持久、可复用并持续迭代,成为越用越聪明的专属智能投放助手与伙伴。

随着AI视频生产规模扩大,行业竞争已从“能否生成”进入“能否批量、持续产出优质内容”的阶段。针对素材需求增长、爆款经验难复制、专家知识难沉淀等问题,心影已积累近百条工作流与Skill,搭建视频Skill Studio和云端Runtime,接入150余个视频生成API,支持长时任务、批量生产与跨团队复用。截至目前,2026年9月20日,心影累计生成广告素材超过106万条,与业务方共创的广告生产线路,广告消耗超过2亿元。通过可视化交互、专家评测与评测驱动的自迭代机制,心影将业务经验沉淀为可复用的团队Skill,推动AI从赋能个人走向赋能团队和组织,并通过接入Codex、Claude Code、WorkBuddy等生态入口,让更多长程、复杂任务在云端高效执行。

从AI业务实践到AI内容生态,心影在今年正式推出聚焦中国经典IP的AI影像创作者社区Stooory,邀请AI时代下的新生代创作者用自己独特的视角和风格一起共创,让中国的经典故事演绎出新可能性。目前,该社区已发布第一期挑战赛,以“月照三国·AI影像共创季”为主题,通过赛前筛选与扶持形成创作正向循环,鼓励创作者持续产出兼具圈层感、记忆点与内容厚度的作品。同时,针对剧情创作中创意执行、资产管理、反复修改和经验沉淀效率低等问题,心影推出剧情创作Agent,覆盖创意沟通、方案制定、分镜生成、资产规划与内容生成等环节,支持创作者持续反馈和灵活修改,让AI承担流程化、重复性工作,使人更专注于创意、风格与表达;将沉淀创作者的视觉资产、创作习惯与个人Skill,通过真实创作持续优化Agent能力,连接更多创作者,推动AI内容生态不断生长。

面对规模化内容生产和日益复杂的广告创作流程,心影正将技术建设从单点能力升级为面向全流程的系统工程。围绕包含数十个环节的复杂工作流,心影打造 Agent Harness Runtime,以稳定运行、资产归集、权限隔离、异构数据兼容、过程审计和成本优化为底座,支撑任务可靠执行与规模化交付。在此基础上,心影通过 SSIP 中间协议(Ideaswork graph),支持 Skill 的可视化编排、图编辑,以及面向 Harness Runtime 的稳定编译与分发;通过验证中心沉淀真实案例与 session history、开展效果评测,推动 Skill 持续迭代。内部 API Registry 支持接入内部及第三方成熟能力,让各类能力能够更高效地复用、组合并接入业务;对外则提供标准统一的异步 Agent API 与 A2A Streaming API。未来,心影将持续完善运行时 SLA 保障,并与 Codex、WorkBuddy 等客户端融合,为品牌营销、广告投放等不同行业提供稳定、可扩展的运行时基础设施,让复杂创作流程更容易落地、更便于规模化交付。

BlueFlare:一个Agent Runtime, N种工作方式

BlueFlare是蓝色光标(300058)专属的Agent云。我们的判断是:Agent的竞争正从"框架"走向"运行时",真正稀缺的不是再做出一个Agent,而是让它稳定上岗的环境。BlueFlare把出海网络、模型、工具、数据、沙箱、观测与协作预置为一体,支持多种框架,并通过开放API、Skill市场与异步调用,支撑个人助手、AI Builder、Skill开发、数字员工与客户交付;其中最核心的是全链路观测 —— 管理者看见规模、成本与业务场景,开发者定位任务健康度,Skill作者据此持续迭代。上线约两个月,平台已运行约1100个Agent、近30天对话近500万次、接入近300个模型与400余个 Skill、覆盖100个团队。底座已经搭好,接下来的场景,由每一位蓝标人自己定义。

数据分析:数字员工Ada落地

Ada是智蓝数据团队面向营销领域数据分析场景打造的数字员工。以它为例,我们一起来看“如何通过 AI 提升数据服务的效率与业务价值”。Ada以「自主的数据分析师」为核心定位,围绕身份、权责与能力进行设计。在执行层,Ada由需求沟通、数据获取、分析报告生成、市场研究、QA检查等多个Agent协同构成,提供灵活、快速、可复用的高质量数据分析服务。其核心目标,是突破传统数据分析中质量、时间与范围难以兼顾的瓶颈,从数据加工效率不足、报告交付周期(883436)长、洞察难以转化为业务策略等痛点入手,实现端到端的整合交付。目前 Ada 已全面参与内部业务数据分析任务,未来将面向客户开放,成为可独立服务于客户的定制化专家级数字员工。

从面向人到面向Agent:数据工具的建设策略

Agent应该是未来AI融入知识型工作或企业的主要形态,随之而来的是数据工具也需要从“面向人”的页面操作,转向“面向Agent”的使用需求。对此,智蓝综合考虑工具的形态跃迁与改变、业务场景的需求频次、工具的成本等因素,已将社媒洞察、全网声量、电商分析、投后监测等十个能力场景封装为22个MCP工具,支持Agent自主调用。同时,基于AI时代Token与数据成本持续上升的问题,团队通过需求理解、数据分层、小样本测试、字段合并、MECE标注和传统算法内置等方式,兼顾数据质量、处理效率与使用成本。目前相关MCP工具自8月上线以来已调用超过1万次,日均调用量超过200次。未来,数据工具将进一步向Agent形态演化,并持续完善可信度判断、Badcase回流和自主迭代能力。

从交付到复利:AI如何重构营销服务

随着AI产品和解决方案逐步走向客户,真正的挑战已从“能否交付”转向“能否在高度定制的同时实现规模化与持续增长”。对此,星合AI将Data、Skill、Workflow、Runtime沉淀为可复用的共同资产,并通过项目分级、Builder团队现场拆解以及业务与资产双重评价机制,将客户的真实问题接入已有能力,让每个项目都能留下可复用、可增强的经验。面对不同客户在数据、组织和流程上的差异,团队将营销工作的洞察、策略、内容、媒介、投放与复盘等环节进行抽象,提炼其中的共性能力。未来,星合AI将以真实交付持续反哺共同底座,推动服务能力不断复利,在灵活满足客户需求的同时,实现AI营销服务的规模化增长。

在AI营销从概念走向真实业务的过程中,客户需求正经过从“+AI”单点试水,到“AI+”流程嵌入,再到AI营销体系长期共建的阶段演进。客户关注的不只是工具和Demo,更包括用户洞察、成本效率、竞争优势、业务价值与采购可行性。对此,团队需要从客户真实场景出发,经历场景破冰、锁定痛点、原型先行、磨清共识和三方打穿,将AI能力真正嵌入客户的业务流程与决策链路。在具体协作中,业务团队、AIBP与产研Builder应围绕同一客户目标形成One team(TEAM),既关注项目实际回报、使用度和ROI,也持续沉淀跨客户、跨行业可复制的经验与能力,推动AI营销从一次性交付走向长期共建。

过去一年,我们对AI战略的落实正在稳步推进,下一步更重要的是“换站位”。团队将组织结构从完全以客户为导向,转向以能力模块建设为核心,围绕达人、整合及AI创新中台等板块划分前台与后台:前台贴近客户并对经营结果负责,后台负责交付能力的模块化与标准化,对质量和效率负责。同时,通过一线业务、Builder与产研中台的动态协作,形成相互牵引、持续迭代的组织形态,让AI从工具层面的效率提升真正嵌入业务流程,推动组织建立面向AI时代的原生工作方式与业务价值。

New Blue Creative Spiral/创意,周而不复始

蓝色多脑盒经过一年的发展,已经从围绕“AI+创意”复合能力体系建设、品牌AI视频创制的1.0阶段,进入探索以“AI影视内容和原创IP孵化”为核心的2.0阶段。围绕“高度”与“广度”,孵化和打造具有自主版权和长期商业化潜力的原创IP,分别以科幻IP星际系列-《星际摄影师》、古装IP《长安双隐录》,作为第一阶段拓展AI精品视频内容的用户触达与内容矩阵。目前,《星际摄影师》在蓝色多脑盒账号中已累计获得260万+播放,5万+星际系列迷粉,并成功入围2026韩国大田国际短片电影节、2026罗马独立电影节、2026巴厘岛国际AI电影节等;《长安双隐录》在账号发布7日,视频播放量突破100万+,互动量与数据还在持续增长,这些仅在蓝色多脑盒自身账号上的数据成绩就已说明在AI精品视频内容层面,我们有足够的实力和创制能力去打开更多的可能性。未来,蓝色多脑盒将继续坚持原创,持续探索品牌植入、AI内容定制与影视商业化,让“AI+创意”的多模态能力在影视新赛道中形成更具影响力的内容和IP资产。

BriefDecoder是一款聚焦创意工作流中“Brief解读”场景的专属Agent,旨在穿透客户文字表述,识别背后的商业逻辑、真实需求与营销目标。它可解析文档中的品牌信息和待解课题,结合社媒数据进行多维分析,提炼明确表达、核心问题与破局方向的“Blue key”。适用于新客户、新业务、比稿及团队协同等场景,BriefDecoder能将Kick-off准备从一至两天缩短至约十分钟,帮助团队更早对齐问题,把精力从搜集信息转向思考与判断。它的价值不止于执行任务和提升效率,更在于围绕目标持续分析,并将关键判断留给人。

在服务客户的过程中,Blue Master团队逐步将导演经验转化为Film Skills,并探索与AI共同创作的方式。团队把镜头运用、节奏、风格和调性等经验沉淀为Skill,让AI理解创作意图,参与剧情与视听设计,并将确定的参考素材和Prompt直接衔接至心影生成,减少重复操作与无效生成,让每次Token消耗都更有价值。这套方法也应用于商业影片创作,通过审美判断、技术能力与品牌理解,帮助客户明确AI内容的质量边界和交付预期。与此同时,Blue Master正建设自有创作平台,将项目中的Prompt、Skill和技术经验沉淀下来,支持创作者协作,逐步积累可复用的创作资产。

AI模型的持续迭代,正在不断提升内容创作的基础水平,但作品上限仍取决于专业判断与审美取舍。对Blue Master而言,AI内容的“电影感”并非来自于“电影感”这三个字的提示词,而是对人物、服化道、灯光、情绪、音乐和镜头等创作要素的综合设计。客户购买的也不只是模型能力,更是团队理解品牌、准确实现创意并稳定交付的能力。面对日益增多的精品内容,Blue Master将坚持打造有辨识度的作品,并推动内容从单次交付延展为原创IP,建立持续的情感连接与商业价值。团队也将沉淀自身审美风格,探索从短片、互动影游到院线电影的内容发展路径。

GEO Agent:原生业务的协作模式

GEO作为典型的AI原生业务,为探索AI Native交付提供了实践场景。针对KA客户需求变化快、传统SOP难以适配的问题,团队打造专业GEO Agent——智念(ArtiMind)自动化完成数据采集、意图诊断、分析、内容生成与效果追踪等全链路环节,并逐步建立GEO衡量指标、Agent方法论、数据采集与沉淀工作流,验证客户需求并推动持续付费。其中,前端FDE负责理解客户需求、拆解流程并验证交付产品MVP,Agent工程师负责将有效交付产品工程化,后端FDE则推动PR、媒介和渠道资源的流程沉淀。实践中,团队用7天完成小红书GEO产品上线;相关笔记发布14天后引用率约70%,并进入小红书点点相关结果首位。单客户单月产品付费从20万元增至约40万元。智念希望让每次客户交付都沉淀数据、方法与Agent能力,形成可复用、可持续迭代的业务资产。

Blueframe:个人Agent与团队Agent的协作

随着个人Agent普及,AI产出量与Token消耗持续增长,“协作分散、经验难沉淀、Token价值难评估”成为新的问题。针对这些挑战,BlueFrame定位为AI营销协作环境平台,将个人Agent、团队专家agent、客户与项目数据汇聚在同一项目容器中,并以“一客一脑”沉淀品牌偏好、项目上下文context和可复用Skill。通过BlueFrame,团队可以串联Brief拆解、情报分析、策略生成、媒介支持、内容交付与项目复盘等营销环节,同时追踪Token消耗、沉淀项目经验;新成员也能快速了解项目背景与进展。项目管理只是这一协作过程的延伸,BlueFrame的核心价值在于促进人和Agent在统一环境中协作。

Nexcut:业务驱动的原生工具

NexCut是蓝标传媒大湾区AI精品视效团队基于真实业务需求打造的原生创作平台,核心目标是将创作过程中的资产、经验、Prompt、Skill与工作流沉淀下来,解决内容分散在不同工具和个人账号、团队经验难以复用的问题。平台整合影视创作所需能力,支持团队协同与流程复用,让新人也能快速上手,并将大师的经验与品味转化为可调用、可复制的生产能力。实战中,团队通过一次实拍沉淀茅台品牌资产,支持后续多条内容快速制作;也曾仅用3天,完成广告片,并从30家竞标公司中获得第一。NexCut希望让每一次创作都成为下一次创作的起点,推动内容能力持续积累与规模化应用。

出海电商 x 程序化,激发转化潜能

BlueTurbo定位为AI云原生DSP平台,整合全球主流ADX、SSP及中长尾媒体资源,服务电商品牌与APP的全球增长。针对出海电商SKU繁多、用户兴趣分散、商品与流量难匹配、转化效果差等的问题,平台围绕AI竞价引擎、AI意图挖掘和AI路由三项能力,协同实现用户意图探测、商品匹配、流量筛选与优化出价,并通过软文页、商品集合页及实时反馈持续提升投放效率。业务上,BlueTurbo一方面为大型客户提供托管投放服务,另一方面向DTC客户开放平台能力,支持自主使用。未来,BlueTurbo希望通过AI量化流量价值、优化估值与出价,形成持续迭代的意图匹配飞轮,并将相关能力拓(RIO)展至更多行业。

蓝标徐霞客|以AI+xR,开辟数字文旅新赛道

蓝色宇宙已从虚拟人、XR与AIGC探索转向数字文旅,聚焦景区二次消费(883434),采用自主立项、投资和面向消费(883434)者运营的模式,以门票收入回收投入,并通过版权交易实现收益。团队一方面持续打造LBE大空间等沉浸式项目,另一方面拓展AI、低空与具身应用,推动业务从单个项目向可复用产品延伸。对蓝色宇宙而言,项目落地只是起点,后续运营、版权开发和跨场景复用才是持续创造收入的关键。通过沉淀自有IP、数字资产与产品能力,团队希望逐步摆脱单纯依赖项目交付的模式,提升资产价值与业务规模。

数字文旅需要扎根线下场景,以XR等技术活化古建、博物馆与户外景区,让文化内容成为可亲历、可互动的体验。蓝色宇宙团队近几年持续开发沉浸式叙事、MR展项及文旅IP,并探索将线下体验延展至漫剧、展览和衍生内容。我们认为,AI与XR结合的核心价值在于通过空间叙事带来具身体验:观众不只是观看故事,也能进入其中、与场景互动。未来,世界模型与XR的融合有望创造更丰富的线下交互;团队也将继续探索AI伴游硬件、低空体验和机器人应用,拓展文旅内容与服务的形态。

数据引擎 x 全自动化剪辑买量

从创作、投放与数据分析环节的协作痛点出发,SNK创意内容团队自研覆盖设计中心、投放系统、数据中心与数据引擎的AI内容生产平台,形成“创意制作—投放验证—数据分析—经验回流”的闭环。平台将市场与投放数据转化为创作依据,持续优化素材方向与质量;AI素材消耗已超过传统素材,素材产出效率、素材首发率都远超过往表现。此外,团队已上线数据Agent,计划推出自动剪辑Agent,并逐步推动平台全自动化,让人从操作执行转向结果判断。未来,SNK希望实现“结果即服务”,依据客户提出的ROI、成本等目标,通过AI持续创作、测试和优化,交付相应的投放结果。

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