随着人工智能（885728）应用快速普及，带动存储产品功耗、数据读写负载、运行密度持续提升，存储测试体系也相应面临重塑与升级。国产存储测试设备厂商欧康诺高管谢伟日前在第五届GMIF2026创新峰会上接受证券时报记者采访时表示，当下存储测试不再只侧重基础性能，公司将AI大数据能力与深度学习IO(输入/输出)测试引擎深度集成，形成软硬件一体化解决方案。
AI场景提升测试要求
AI场景为存储测试带来多项明确挑战。谢伟介绍，存储行业呈现“高功耗、高速率、高测试密度”特征，同时产品迭代周期（883436）由过去数年压缩至数个季度，对测试设备的兼容性、稳定性与迭代速度提出更高要求。对此，公司采用平台化、模块化研发思路，利用模块化架构体系加快产品迭代节奏，同时针对高功耗场景做冗余设计，保障设备在极限工况下的稳定性。
“当下存储测试不再只侧重基础性能检测，还需要考虑人工智能（885728）场景下的IO模型。”谢伟表示，欧康诺将AI大数据能力与深度学习IO测试引擎深度集成，形成软硬件一体化解决方案。在良率管控层面，企业通过更真实的负载模拟、更精准的故障筛查与更高的并发测试能力，减少隐性故障遗漏，帮助产业链提升整体测试质量与量产效率。
针对AI存储测试场景，欧康诺自研了测试平台，推出AI SSD专属测试套件，集成机器学习与深度学习IO测试能力，可全真模拟AI全生命周期（883436）读写行为，设备内置KV Cache(键值缓存)、断点恢复等成熟测试脚本，可满足AI高强度负载测试要求。目前公司已经与海光信息（688041）及国内头部存储厂商深度合作，联合打造自主可控的国产化存储测试平台，相关合作产品将陆续落地推出。
推动设备国产化进程
日前国产内存龙头宣布重大突破，第五代DRAM技术平台(简称“G5平台”)实现量产，每片晶圆产出裸片数量较上一代提升至少50%。
“长鑫科技（688825）G5平台量产进一步缩小了国内与国际DRAM技术差距。”谢伟分析，国产工艺平台等量产也推动本土存储技术标准提升，为国内存储厂商带来了重要发展窗口期。为此，欧康诺采用早期介入的配套研发策略，持续跟进新一代存储平台迭代，并会根据存储厂商产品需求，提供测试设备定制化开发支持。
当前存储高端测试设备市场仍主要由爱德万、泰瑞达（TER）等国际厂商主导，国产设备正依托本土化优势实现突围。
“国产设备厂商在服务响应、定制能力、供应链安全与自主迭代方面逐渐形成差异化优势。”谢伟介绍，在本土化服务方面，公司实现24小时响应、4小时初步定位问题，远优于海外厂商以周为单位的反应时间；同时，本土厂商可以提供深度定制，覆盖从硬件、软件及MES系统的全链路，打通测试数据与生产工艺。
另外，由于公司从底层硬件、驱动、协议引擎到测试软件100%自研，确保迭代灵活可控，并通过技术复用降低研发成本，还能有效规避核心设备断供风险，保障产业链安全。“国产设备厂商与客户产线深度绑定的生态软件也构成了较高的客户黏性壁垒。”谢伟表示。
当前AI存储测试缺乏本土标准，欧康诺秉持开放合作态度，积极参与中国存储测试标准的制定。据介绍，通过提供二次开发接口和AI引擎Library，公司与原厂、云厂商及主控厂商合作，共同优化测试平台，避免上下游厂商从零开发。
应对存储周期波动挑战
目前欧康诺已形成武汉总部及制造中心、苏州研发中心、深圳市场与测试服务中心的三地协同体系，提供设备验证、代工测试等配套服务。
“在中短期，国产存储的增长是可预见的，公司会充分把握存储行业确定性赛道机遇。”面对存储周期（883436）波动的机遇与挑战，谢伟表示，公司通过产品快速迭代、优化低成本方案，加码AI确定性赛道，对冲未来存储行业周期（883436）性波动；目前公司聚焦存储主赛道，未来不排除将向SOC、模拟芯片等检测领域延伸。
另外，在存储价格高企的背景下，硬件复用的价值被市场逐渐重视。欧康诺通过筛测、软件修复、芯片更换、重组检测等多流程，对老旧内存模组进行分级修复、翻新与二次检测，判定产品等级与适配场景，帮助客户盘活存量硬件资源，降低生产采购成本。
