10月14日，由中国人工智能（885728）产业发展联盟（AIIA）、中国信息通信研究院联合主办的AIIC2026智能体创新发展论坛在济南举行。
论坛现场发布了AIIA先锋实践及金融、港口等专项优秀实践名单，拓尔思（300229）与渤海银行（HK9668）联合申报的"消保全链路多Agent协同智能审查平台"项目成功入选金融专项优秀实践。
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破局：传统消保审查的现实困境
金融消保是银行经营的核心防线。传统人工消保审查存在知识分散、标准不统一、隐性违规难识别、审核效率偏低等痛点。监管对AI审查提出可解释、可审计的硬性要求，传统关键词检索无法实现监管条款精准溯源，难以满足消保业务强监管需求。
拓尔思（300229）联合渤海银行（HK9668）共建金融消保多智能体协同审查引擎（FCAE），项目以“统一知识底座+四层认知引擎+多Agent协作”为核心架构，构建人机协同审查新模式，将监管制度、红线要求、典型案例转化为可理解、可推理、可进化的智能知识资产。
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五大技术创新，攻克消保审查落地瓶颈
面向金融消保业务，项目基于国产化底座完成多项关键技术创新，解决大模型幻觉、多模态物料审查割裂等行业难题。
1.四层递进认知引擎，构建深度认知闭环
搭建语义-关联-推演-生成四层认知引擎，结合知识图谱打通监管规则与业务场景关联，输出可落地修改建议，实现完整风险研判闭环。
2.Agent对抗验证机制，筑牢大模型幻觉防御墙
采用双Agent对抗校验，通过“生成-质疑-修正”循环校验结论；强制溯源监管原文，按置信度执行差异化人工干预，保障审查过程可追溯、可审计。
3.语义敏感三层检测，识别隐性违规风险
构建显性-语义-组合敏感递进检测模型，识别表层、跨段落、跨模态隐蔽风险。实测环境下，隐性违规检出率较传统关键词检索提升60%以上。
4.多模态统一审查框架，消除多源内容审查信息割裂
支持文本、图片、音视频营销物料一体化解析，统一转化为标准化审查对象，规避分格式审查带来的风险遗漏。
5.全栈国产化适配，满足企业级高性能标准
完成大模型国产软硬件私有化部署调优。国产化实测环境下，检索响应P99＜2秒、问答响应P99＜5秒，兼顾数据安全（885942）与业务实时运转要求。
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落地见效：全行规模化运行，打造行业可复制范本
平台已在渤海银行（HK9668）全行规模化部署，产品准入、营销物料、制度协议、销售话术全部纳入AI消保前置审查，PC、移动端同步上线。
上线后，AI审查意见取得较高采纳率，有效拦截多类隐性“软违规”风险；面对监管新规可快速完成全行响应，系统随业务反馈持续迭代进化。
本次获评AIIA金融专项优秀实践，充分印证该项目的实践模式具备较强的行业借鉴与推广价值：
1.产品形态升级：从静态知识库升级为认知操作系统
跳出传统文档检索工具定位，将监管制度、规则、案例转化为智能知识资产，统一底座支撑多业务复用，避免重复建设。
2.服务模式革新：从“人找知识”转向“知识找人”
实现主动式消保知识服务：监管规则更新自动推送修订任务；待审材料智能匹配历史案例与审查模板；审查过程实时推送参考及修改建议，办结后自动沉淀结构化案例，形成知识自进化飞轮。
3.风险拦截关口前置：强化事前风险防控能力
以消保审查为切入点，将风险识别前置至产品设计、物料发布环节，兼顾事前预防与事中校验。
4.可控AI治理范式：落实“人在环”管控机制
多层审核把关，落地“AI辅助、人工决策、全程留痕、责任可追溯”的治理范式。完整留存全流程操作日志，满足AI应用可审计、可管控的监管要求。
未来，拓尔思（300229）将持续发挥语义智能核心优势，携手各行业伙伴，推动多智能体、大模型、知识图谱技术在风险管控、内容治理等领域深度落地。
依托可进化的认知智能能力，助力更多行业构建安全可控的AI应用体系，释放数字化效能，为各行业高质量发展注入新动能。
