上证报中国证券网讯（记者 温婷）“我现在的订单多到爆炸。”坐在记者对面的并行科技董事长陈健，语气中带着笃定，也带着几分“幸福的烦恼”。这家在算力服务赛道深耕了十九年的企业，刚刚经历了行业70%玩家出清的大洗牌，自己却逆势增长——2025年全年营收突破11亿元，同比增长近七成。
从清华流体力学的实验室，到如今北交所算力服务第一股的掌门人，陈健和他创立的并行科技，走出了一条极少数人敢走的路。用他自己的话说：“19年来，我们只做了一件事：让计算更简单。”在这背后，是技术的坚守，更是在关键节点金融力量的托举。
“用户视角”定赛道：“卖算力”就是“卖服务”
“很多同行把精力放在‘堆卡’上，但这恰恰搞错了方向。”在陈健看来，算力服务的本质不是硬件堆砌，而是价值交付。“用户要的从来不是一堆GPU卡，而是最终的业务产出。”
这种认知源于陈健的独特背景。1993年，他进入清华大学攻读流体力学专业，风洞实验需要大量高性能计算，让他早早成了算力的“重度用户”。
“作为一名普通用户，我太知道算力服务中的各种痛和郁闷了。”他告诉上证报记者，以往用户自己搭建算力资源是一个无比复杂的流程，起步门槛高达十几万不说，还面临采购运维、故障处理等诸多问题，好不容易算力建好了，可能也就解决了当前一个问题，利用率得不到保障，投入的经济效益也就无从谈起。
从自身的使用痛点出发，陈健敏锐地意识到，科研用户对于算力有真实需求，算力服务是一个有市场有前景的行业，这也冥冥中在他心目中埋下了创业的火种。
2007年，多核CPU普及的信号让他决心创业，公司取名“并行科技”，但彼时，国内超算商业化服务尚属一片蓝海。创业前十年，并行科技主要做超算中心运营，依托全国数百座超算中心的闲置算力，服务国内科研用户，属于典型的轻资产模式。
“算力行业本质上是服务业。”陈健反复强调这句话。并行科技不做“整租”生意，而是像水电一样，按“卡时”（一张GPU卡使用一小时）为单位提供算力服务。“我们负责把关乎使用程序的所有问题全包了，用户只管‘用’就好。”
从“卖算力”到“卖服务”——对于用户需求痛点的准确把握，让并行科技的业务实现飞速增长。2019年，市场发生转折，随着用户数量破万，国内各大国家超算中心优先保障国家重大科研任务，可对外释放的空闲算力逐步枯竭。“我们手上订单越来越多，但是没有算力供给交付给客户，倒逼我们走上自建算力的重资产道路。”陈健回忆道。
商业模式被读懂，金融创新打破融资困局
“自建算力需要大量资金，但我们在上市前贷款很难。”陈健回忆道，当时银行普遍将算力设备视为折旧快的电子产品，担忧其成为坏账，最高单家银行贷款仅2500万元。尽管公司当时手握数亿元预收账款，订单供不应求，却很难拿到匹配业务规模的中长期信贷资金。究其原因是：在传统的风控模型下，并行科技这种海量中小用户按需调度的算力服务模式，银行“看不懂”，也“不敢贷”。
打破僵局的是浦发银行（600000）。2024年，浦发银行（600000）北京分行没有沿用传统“融资租赁”式的整租长约思路，而是通过长达半年的深入尽调，读懂了并行科技的“商业模型”。
忆及浦发银行（600000）北京昌平支行行长濮早当初的一句话，陈健仍记忆深刻。
“我看明白你们的业务了，你们这个叫专车模式。”陈健说，正是濮早的这句话，把他点醒了。
当时，并行科技数万用户在平台“点单”，调度自有及合作伙伴的算力，维持极高利用率。浦发银行（600000）将尽调重点从传统抵押物转向企业核心科技实力、人才团队价值与未来现金流转化能力。针对并行科技项目及研发特点，浦发银行（600000）为其量身定制金融服务方案，提供近15亿元授信支持，真正实现了“跟着研发项目走、随着企业需求贷”。
“传统银行的审批可能一年授信一次，但我们对并行科技进行深入调研后，为重点破解企业研发周期（883436）长、项目滚动投入见效相对比较慢的难题和痛点，一年提升了四次授信额度。”濮早告诉记者，要做好科技金融服务，需要银行创新思路，因地制宜，与并行科技的合作，也是对银行自身业务的创新和挑战。
行业洗牌中逆势增长，以“韧”劲跨周期
2023年，AI潮涌，市场一“卡”难求，大量资本涌入智算中心建设，很快，算力市场迅速转为“供大于求”。2025年，国内算力行业迎来剧烈分化，大量依靠单一客户长租生存的中小算力中心迎来巨大的不确定性：一旦客户流失，设备空置、债务到期，将直接陷入经营危机。
潮水（TDW）退去，平台型第三方算力服务商的优势开始显现。陈健告诉记者，在2025年的算力行业大洗牌中，70%的算力企业因资金链断裂或客户匮乏而倒下。但并行科技不仅活了下来，还逆势增长。
2025年度，并行科技实现营业收入超过11亿元，同比增长69%；其中算力服务收入超过10亿元，同比增长66%，净利润约1200万元，连续两年实现盈利。目前，并行科技已接入62个算力中心，为众多来自人工智能（885728）、高端制造、教育科研、航空航天、生命科学等各应用领域的用户提供高质量、高性能、高性价比的算力服务，在独立第三方算力服务商中稳居第一。
在陈健看来，算力服务的竞争离不开资本支持，但也从来不是简单的资本较量，而是软件调度、服务能力、成本优化的综合竞争。他将公司穿越周期（883436）的韧性总结为“坚持”二字。
“你一定要知道自己坚持的是什么事情。”陈健说，“这说来也简单，就是坚持做‘对客户有价值的事’。”
面向未来，并行科技提出新目标，未来五年的使命将从“让计算更简单”升级为“让模型更简单”。陈健解释道，AI发展早期，用户的痛点是获取算力，未来更多用户的诉求不再是算力硬件，而是便捷、低成本地使用模型，并行科技要紧跟客户需求，向产业的下游再走一步。“我们的长远愿景是推动算力普惠，让科研教育用户、产业创新主体，实现算力伸手即得，不用纠结底层工具细节，只专注自身业务创新。”
谈及对“科技金融”服务的期待，陈健表示，科技金融应当跳出传统抵押思维，建立针对科创企业的“投研思维”，重点考察两大核心：一是赛道是否存在真实刚需；二是企业在赛道当中是否具备核心竞争力，能否占据市场份额。
以当前市场方兴未艾的“Token贷”模式为例，不能简单以“Token消耗量”作为授信标尺，要区分自用研发、Token转售、行业服务平台三类主体，甄别企业真实商业价值，才能够真正把金融“活水”给到硬核科创企业，同时规避行业泡沫风险。
从探月工程到火星探测，从高校科研到AI大模型，并行科技的算力服务贯穿了国家重大战略与产业前沿。十九年风雨兼程，技术与金融的合力，让这位清华学子口中的“坚持”二字，显得格外有分量。正如陈健所言：“选择正确的道路，识别好客户的需求和痛点，反复打磨自己的产品和更高性价比的解决方案，重复做这件事就行了。”
