在设备巡检中，智能体半小时即可分析3000张高清图片，异物检出率不低于95%；在站台安全管控中，2秒内即可锁定越线隐患并触发警报。10月16日，在西安举办的百度（BIDU）智能云超级智能体大会上，百度（BIDU）智能云披露了“百度（BIDU）一见”在中国铁路西安局集团的最新落地成果。
西安地处我国地理版图的几何中心，是名副其实的“路网心脏”。中国铁路西安局集团承东启西、连接南北，承担着重要的枢纽责任。在这张昼夜不息的铁路网上，运、检、修每一个环节都需要“火眼金睛”，如何让AI真正看得懂现场、守得住安全，是铁路智能化的一道必答题。
作为典型的重资产、强安全行业，过去铁路不同专业各管一段。如果要做AI视觉识别，往往是“一个场景一个模型、一个团队各管一段”——针对每一个场景单独开发模型，从方案设计、数据标注到模型训练，需要专业的算法工程师投入数月时间。高昂的成本与漫长的开发周期（883436），导致大量一线长尾场景难以被AI覆盖。
引入百度（BIDU）智能云云边端协同的视觉智能基座及现场AI管家“百度（BIDU）一见”后，这一局面正在改变。非算法工程师也可以在几天内训练、调优场景模型，并沉淀为技能，灵活适配自身需求；针对样本不足的场景，则可以基于大模型的泛化能力，有效补齐训练数据，提升对罕见风险的预控能力。这意味着，一线业务人员第一次能够自己“造”出贴合现场需求的AI能力，让长尾场景不再无人覆盖。
百度（BIDU）一见在西安铁路巡检与站台管控一线带来了直观可感的效果。
在日常设备巡检中，高压接触网上的鸟窝、塑料袋和其他异物是威胁行车安全的常见隐患，过去依靠人工在海量巡检图像中排查，犹如“大海捞针”。现在，通过部署百度（BIDU）一见，智能体半小时就可以分析3000张高清图片，精准识别各类异物和设备缺陷，检出率不低于95%，误报率严格控制在不高于5%的水平，极大释放了人力并提升了排查精度。
在站台安全管理中，列车未进站时，若有旅客不慎越过安全黄线，或误闯站台两端的危险区域，百度（BIDU）一见能够在2秒内精准锁定异常行为并触发声光警报，辅助工作人员把安全隐患消灭在萌芽状态。通过降低AI落地门槛与技能快速复用，西安铁路实现了安全管理从“被动应对”向“主动预控”的跨越。
西安铁路的实践，正是百度（BIDU）智能体在西北产业一线加速落地的缩影。百度（BIDU）副总裁石清华表示，西北拥有深厚的重工业基础、丰富的新能源（850101）资源、充足的科教人才储备以及区域算力枢纽支撑，是智能体最好的落地试验场。百度（BIDU）智能云愿意做大西北企业最坚实的技术“搭子”，全力支持区域产业智能化升级。
为服务产业智能体在西北更多现场落地，百度（BIDU）智能云宣布百度（BIDU）一见6.0开放内测，同步推出AI原生具身智能相机。其中百度（BIDU）一见6.0支持业务人员基于现场图片、视频及自然语言描述生成、调优视觉检测技能；AI原生具身智能相机可服务安全预警、品质质检、工序防错和服务合规等场景。
在大会现场，远元集团与百度（BIDU）智能云签署的品质服务智能巡检项目，将在全国近10000家连锁门店部署百度（BIDU）一见。方案覆盖接待流程、环境卫生、按摩手法等服务标准，以及人员履职、订单管理和门店安全等80余个场景，以“AI巡检+人工巡检”模式推动品质检查由月度抽检走向每日巡检，为门店服务品质与精细化运营提供支撑。
据悉，百度（BIDU）还将在11月12日举办的百度（BIDU）世界大会上发布更多智能体赋能产业新进展，本届大会以“下一幕，智能组织”为主题，为企业和开发者提供从个人提效到组织增效的系统参考。
