3825组数据 甄选优质汽车板利好

2026-10-17 23:03:00
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AIME

问财摘要

1、包钢股份技术中心汽车用钢特性研究团队自研网格应变数字化分析技术,成功攻克汽车钢板特性表征难题,获得国内多家车企认可和好评。 2、该技术通过数字化图像识别,可在短时间内完成全链条数据校验,大幅提升分析效率,有效解决应变测量数据失真,精准获取板材成形真实工况数据。 3、团队将持续迭代应变表征关键技术,深挖稀土钢材料优势,为汽车制造轻量化、高端化发展提供优质可靠的材料支撑。
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包钢股份--
稀土--
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汽车外壳、车体上众多复杂零件

都需要钢板经过深冲成形加工

普通的力学分析指标

很难完整还原钢板的真实表现

需要实体应变分析材料成形裕度

以此判断钢板会不会在冲压过程中开裂变形

但现有材料成形分析手段

存在数据指标局限

材料局部风险难预判

采集效率低等短板

无法为汽车用材选形提供高精度分析数据

近日,包钢股份(600010)技术中心汽车用钢特性研究团队针对高端汽车板成形性能精准评价与工程化应用难题,自研网格应变数字化分析技术,一举攻克汽车钢板特性表征难题。该技术已经成功服务国内多家车企试模工作,获得广泛认可和好评。

据研究团队成员、技术中心研究员谷鑫介绍,传统实体应变测量分析技术受镀锌板表面反光、冲压过程网格磨损、复杂曲面测点畸变,以及对采集照片时的光线明暗、色温等条件十分敏感等多重因素干扰,普遍存在“看不清、量不准”等问题,极易出现数据失真、分析结果误判,难以捕捉钢材真实形变情况。

为破解这一难题,团队成员从试样制备、网格蚀刻、冲压试验,到图像采集、算法标定、数据解析开展试验,逐步摸索优化方法。前后累计采集3825组实体应变原始数据,针对性修正293组异常测点,团队将板材深冲成形过程中每一处形变、每一点应力变化精准量化,并以此为基础形成自研畸变数据修复工艺、反光镀锌板图像采集方案与形面插值算法搭建起了“包钢自主知识产权的实体零件应变分析体系”。

新技术依托数字化图像识别,通过三维曲面拍摄、应变面重构、多轮插值光顺,可在短时间内完成全链条数据校验,不仅分析效率大幅提升,还能大幅度消除测量干扰,有效解决应变测量数据失真,测量精度显著提高,让车企精准获取板材成形真实工况数据。

谷鑫表示,在车企新产品试模阶段,这套评价方法可以彻底搞清楚:什么样的性能区间、板料状态能够得到最佳成形效果。还可以辅助模具调试过程,确定最优工艺,减少试模次数,降低研发成本。同时,分析数据还可接入车企仿真平台,完成EVI全流程技术绑定。值得一提的是,新技术能够更完整、科学地呈现出包钢股份(600010)稀土(884215)深冲钢特性,成为包钢系列稀土(884215)深冲钢具备优异成形性能的有力证明。

下一步,研发团队将持续迭代应变表征关键技术,进一步提升网格应变测量精度,不断拓宽技术应用边界,并依托这套自主可控的实体零件应变分析体系,深挖稀土(884215)钢材料优势,持续完善汽车板材全流程评价能力,为汽车制造轻量化、高端化发展提供优质可靠的材料支撑,为包钢集团全力打造先进材料供应商和综合解决方案服务商筑牢技术根基。

出 品:包钢新闻中心

图 文:陈曦刘雨辰

编 辑:于洋

审 核:于湛

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