为促进证券公司（399975）系统性提升风险数据管理能力，筑牢全面风险管理的数据基础，以高质量风险数据驱动“穿透式+全景式”风险管控体系的构建，中国证券业协会(以下简称“中证协”)风险管理专业委员会日前成立课题组，在总结行业风险数据管理优秀实践经验的基础上，研究起草《证券业务示范实践第7号——证券公司（399975）风险数据管理》(以下简称《示范实践》)并予以发布，为证券公司（399975）提升风险数据管理水平提供参考。
《示范实践》从夯实风险管理数据质量、提升风险管理数据价值的角度出发，聚焦风险数据战略、风险数据治理、风险数据架构、风险数据标准、风险数据安全（885942）、风险数据质量六大风险数据管理能力域，指导证券公司（399975）从战略层面提升对风险数据管理的重视程度。通过建立权责清晰、执行有力的风险数据治理机制，统筹规划风险数据架构，构建统一的风险数据标准体系，实施全生命周期（883436）的风险数据安全（885942）管理及风险数据质量管理，最终实现集团风险数据统一管理。
从具体内容来看，《示范实践》包括正文及附件，正文重点介绍了各领域的建设架构、建设步骤和建设重点，附件则分别通过实践案例、实践标准、实操步骤的形式，为各领域提供了可供参考的具体做法，同时提供了《示范实践》使用到的名词定义。
回顾2025年，中证协发布《证券公司（399975）全面风险管理规范(修订稿)》，明确证券公司（399975）“应当重视风险数据治理，公司级数据治理规划应当覆盖风险数据治理，加大对风险数据治理在人员、技术等方面的资源投入，明确风险数据治理的职责分工”，并要求证券公司（399975）“建立有效的数据治理组织架构、数据全生命周期（883436）管理和质量控制机制”；同年发布《证券公司（399975）并表管理指引(试行)》，明确证券公司（399975）应当“建立健全有效的并表数据治理和质量控制机制”。
近年来，随着资本市场全面深化改革持续推进，证券公司（399975）产品及业务加速创新，业务形态日趋复杂多元化。风险数据的广度与深度不断扩展，对证券公司（399975）风险数据精细化管理提出了更高要求。然而，证券公司（399975）在风险数据管理实践中普遍面临源端系统众多且相对分散、集团内风险数据标准尚未完全统一、风险数据质量有待提升、对子公司及跨境业务的风险数据穿透式管理仍存在短板等问题。
业内人士表示，加强风险数据管理不仅是为了满足监管要求，更是应对业务复杂化、实现“穿透式+全景式”风控、促进公司高质量发展的必然要求。建立健全有效的风险数据管理机制，有助于证券公司（399975）在统一的数据管理框架及标准基础上系统化提升风险数据内在质量，实现对集团内同一业务、同一客户等各类风险数据的集中管理，为证券公司（399975）高质量发展和系统性防范金融风险奠定坚实的数据基石，提升全面风险管理能力。
中证协表示，下一阶段将通过加强培训、组织经验交流等方式，推广行业风险数据管理优秀实践经验，促进行业风险管理能力整体提升，助力行业高质量发展。
