在大模型能力不断进化的今天，越来越多的智能体开始落地金融机构，更好地服务投资者。
决定智能体能否真正接入生产流程的，不只是模型“大脑”，更在于两件事：足够专业、可调用的Skill，以及接入准确可靠的标准化数据底座。
近日，恒生在金融AI服务能力建设上迎来两大新进展：
AI应用体系层面，子公司商智神州、鲸腾网络推出金融Skill能力服务。
智能投顾平台善策推出板块诊断、基金速学等10款投顾Skill；
移动理财终端投资赢家推出短线异动与榜单选股、机构评级与盈利预测等10款投资数据分析Skill。
目前，相关Skills可支持向WorkBuddy、阿里千问等平台开放调用。
数据底座层面，两套由开发者基于恒生聚源数据地图MCP搭建的AI 量化投研系统，在全球最大开源代码平台GitHub上完整开源。
广大金融量化与投研开发者，均可前往 GitHub 查看、试用与二次开发。
从Skill上新到MCP助力开源项目落地，恒生持续完善AI服务能力，推动金融AI从单点工具走向体系化矩阵。
对恒生而言，两者都是将公司沉淀多年的专业能力开放给更广泛的行业从业者：Skill将业务逻辑、场景Know-how封装成可复用AI能力单元，帮助一线业务快速接入智能体；MCP则将金融数据封装成标准化接口，让智能体的开发落地更加便捷。
20款Skill上新
赋能理财经理与投顾工作
本次推出的Skills，面向理财经理和投资顾问，提供基金速学、账户诊断、资产配置规划等投顾能力，以及短线异动与榜单选股、机构评级与盈利预测等投资数据分析能力。
那么这些Skills，在实际的业务场景中使用效果如何？让我们跟随理财经理小周和投资顾问小陈的日常工作，来实测一下吧~
投顾Skill：让理财经理面客服务更高效
场景一：
板块诊断——晨会前的研判
晨会还有十分钟开始，理财经理小周想要在会上讲讲“新能源（850101）板块”的投资价值，需要对板块做一个快速判断，并准备晨会发言。
提问示范：帮我分析一下当前新能源板块的投资价值，现在适合入场吗？
十秒钟后，AI给出了一份有数据、有逻辑、有立场的诊断：
场景二：
基金速学——面客前的准备
上午约的客户说想看新能源（850101）主题基金，小周对于某一只主题基金的细节还没有很熟悉，想要快速掌握一下基金的核心信息。
提问范例：“我马上要接待一位客户，他对新能源（850101）主题基金比较感兴趣，帮我快速了解一下易方达新能源（850101）主题这只基金。”
AI返回的不只是一份资料，而是一张可以直接用于面谈的"速学卡片"，包括沟通话术建议、风险提示等：
场景三：
养老规划——对客服务中的实时测算
下午，小周接待了一对35岁夫妻，他们提出了“60岁退休、每月8000元生活费”的养老目标。小周想要快速测算出客户的资金缺口以及合适的投资方案。
提问范例：“我今年35岁，计划60岁退休，希望退休后每月有8000元生活费，目前已有养老储备20万元，帮我规划一下。”
AI的回答让客户直观地看到了自己的"养老缺口"，并对方案先有了初步的认知：
投资数据分析Skill：让投资顾问研判更专业
场景一：
盘中抓热点——异动榜单一键生成
盘中交易时段，投资顾问小陈想要快速梳理今日涨幅榜、涨停股和连板股情况，判断哪些是真强势、哪些是一日游，为判断组合是否需要建仓或清仓提供依据。
提问示范：今天涨停的股票有哪些？连板股呢？帮我看看强度怎么样。
几秒钟后，AI给出了一份有数据、有解读的涨停梯队与强度诊断：
场景二：
收盘复盘——准备次日晨会市场复盘
收盘后，小陈想要为投资者复盘今天的大盘情况，梳理指数涨跌、成交放量缩量、市场情绪、领涨板块和资金流向，并明确明天需要关注什么。
提问示范：今天大盘怎么样？帮我复盘一下。
很快，AI便给出了今日指数、市场宽度、量能、资金走向、热点等核心数据和信息：
场景三：
机构动向——评级与盈利预测速查
客户看到某只股票最近涨了不少，想了解机构现在怎么看、盈利预测情况如何。小陈需要快速汇总机构整体态度和盈利预测，给客户一个有效的回答。
提问示范：宁德时代（300750）的机构目标价和评级怎么样？机构预测明年利润多少？有没有机构在增持？
十几秒后，AI直接把评级、目标价、明年利润预测等信息汇成一张机构态度全景图：
数据地图MCP
助力更多开源项目落地
近日，由开发者搭建的两套AI量化投研系统项目在GitHub 开源落地。系统均基于恒生聚源数据地图 MCP构建AI股票研究能力，快速搭建起完整的投研分析链路，实现行情、基本面、市场信息的智能查询与分析。
hksc-open-source：
面向个人投资者的港股研究工具，辅助对港股研究池股票提供研究数据支持，并交付策略效果观察与周末复盘。
StockSignalForge：
AI股票研究工作台，基于HKUDS/Vibe-Trading 框架构建，整合查行情、看新闻、筛选回调候选、研判个股、持仓复盘、策略回测等功能的一站式平台。
数据地图MCP基于恒生聚源专业金融数据库打造，覆盖多市场、多资产金融数据，数据来源可溯、质量可靠、更新及时，为金融智能体提供“地面真值”级的数据供给。
依托MCP服务提供的450+细粒度接口，可缩减 80% 以上的应用开发周期（883436），金融检索精确匹配率达90% 以上，开发者也能快速做出专业级投研系统。
从开发者的原型验证，到机构级的业务落地，聚源 MCP 持续为金融AI创新提供底层数据基础设施。
近日，《“人工智能（885728）+软件”专项行动实施方案》明确提出，引导软件企业向人工智能（885728）应用服务商转型，并培育智能体软件新业态，推动建设智能体软件应用商店和技能包（Skills）资源。
在“向AI金融科技公司转型”的战略牵引下，恒生正依托多年沉淀的业务场景经验和金融数据服务能力，构建全栈式AI服务能力重塑金融业务场景——让AI从“能用”走向“好用”，成为每一位金融从业者身边可信赖的专业助手。
