IT之家10月26日消息，根据Counterpoint Research最新发布的全球人形机器人（886069）追踪报告，预计到2030年，全球人形机器人（886069）AI加速器累计出货量将突破100万台，2026至2030年期间的复合年增长率(CAGR)高达144%。
在计算架构方面，由于视觉-语言-行动(VLA)模型与世界模型逐步融合，GPU在短期内仍将是人形机器人（886069）算力的主流架构。与此同时，AI ASIC(专用集成电路)也在快速崛起，特斯拉（TSLA）、小鹏等垂直整合厂商正将汽车领域的自研芯片技术迁移至人形机器人（886069）产品线。
英伟达（NVDA）凭借从算力芯片、模型到仿真工具的完整全栈生态，目前主导人形机器人（886069）GPU市场，并与智元机器人、宇树科技（688836）、优必选（HK9880）、银河通用、Figure AI、Neura Robotics、Noetix Robotics等头部本体厂商建立了深度合作。
高通（QCOM）则凭借异构计算架构切入市场，主打能效优势与更低的物料成本(BoM)，目前已与Neura Robotics、VinMotion、Booster Robotics以及Figure AI达成设计合作，但出货规模与英伟达（NVDA）仍有明显差距。
Counterpoint首席分析师Soumen Mandal表示，人形机器人（886069）的算力生态正从GPU单极主导转向多种AI计算架构共存。随着机器人模型从VLA向世界行动模型(WAM)演进，专用算力在更低功耗、更小散热约束与更高能效方面的价值将愈发突出。
Counterpoint副总监Ethan Qi指出，GPU依然是当前最先进具身模型端侧部署的首选，而以特斯拉（TSLA）为代表的车企将成为ASIC架构的核心推动者。随着下一代可支撑通用人工智能（885728）(AGI)工作负载的AI加速器在2027年后进入量产，市场竞争预计将进一步加剧。
在垂直整合阵营中，特斯拉（TSLA）与小鹏汽车依托汽车制造经验、自研芯片、专有AI模型以及软硬件全栈布局，有望重塑人形机器人（886069）AI加速器格局。
国内方面，从地平线孵化拆分出的D-Robotics(地瓜机器人)已与乐聚机器人、LIMX Dynamics等厂商达成合作，其推出的RDK S100算控一体化开发套件采用“CPU+BPU+MCU”架构，内置基于Nash架构、算力达80TOPS的BPU神经网络处理单元，正持续强化国内人形机器人（886069）算力生态的自主化能力。
