10月28日每日研选 | 全球巨头加速布局 物理AI浪潮渐起

2026-10-28 08:14:29
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问财摘要

1、随着大模型空间理解、任务规划与多模态交互能力持续提升,物理AI正从数字世界的内容生成与语义理解,迈向真实环境中的感知、决策与行动闭环。在此背景下,全球巨头加速布局,世界模型领域融资热度亦显著上升。 2、例如,OpenAI明确人形机器人研发方向;谷歌已形成从视觉、动作到世界模型和端侧部署的长期技术积累;Anthropic则通过能力研究与外部潜在接触,补充机器人储备;英伟达持续完善Physical AI工具链,推动物理AI由本体和零部件向模型、数据、仿真与硬件协同发展的产业体系扩展。 3、此外,AMI Labs、World Labs、Odyssey等海外企业密集完成大额融资,国内VAST和极佳视界亦连续获得资金支持。 4、技术演进最终要落到本体与零部件上。随着下游场景拓展,机器人整机形态呈现多元化。其中,双足人形机器人凭借对人类环境的适配性具备最广阔的通用化潜力。 5、产业链层面,执行端(减速器、丝杠、电机)与感知端(触觉传感、电子皮肤)的核心零部件正加速自主化与性能升级,物理AI数据飞轮持续运转,有望带动整个硬件产业链需求加速释放。 6、不过,硬件放量离不开数据供给这一前置条件。机构认为,数据是当前最紧缺要素,采集设备与高质量数据集需求快速增长。 7、行业正形成真机遥操作、无本体可穿戴采集、仿真合成与真实场景作业回流四条主要路径,惯性动捕、第一视角采集终端及数据手套等设备有望受益于采集需求扩张。 8、聚焦机械本体与数据采集两大主线,机构认为,物理AI新范式的成立需要数据飞轮持续运转,即需要足够多的机器人本体进行数据采集,这也将带来谐波减速器、丝杠、轴承、高性能电机、传感器、特种结构件以及产业链上游(设备、刀具、材料)等需求的井喷。 9、综合机构观点,建议关注以下核心方向:一是数据采集与空间感知:福莱新材、奥比中光、晶华新材、汉威科技等;二是机械本体与核心零部件:福赛科技、科森科技、斯菱智驱、浙江荣泰等;三是仿真、渲染与模型工具:索辰科技、凡拓数创、摩尔线程、协创数据等;四是场景落地:杰克科技、杭叉集团、安徽合力等;五是算力与AI基础设施:海光信息、寒武纪、中科曙光等。 10、风险提示:机器人应用模型开发不及预期;数据质量和数量不及预期;AI模型效果不及预期;商业化落地不及预期;行业竞争加剧。
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文章提及标的
人形机器人--
英伟达--
减速器--
传感器--
谐波--
晶华新材--
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随着大模型空间理解、任务规划与多模态交互能力持续提升,物理AI正从数字世界的内容生成与语义理解,迈向真实环境中的感知、决策与行动闭环。在此背景下,全球巨头加速布局,世界模型领域融资热度亦显著上升。

例如,OpenAI明确人形机器人(886069)研发方向;谷歌已形成从视觉、动作到世界模型和端侧部署的长期技术积累;Anthropic则通过能力研究与外部潜在接触,补充机器人储备;英伟达(NVDA)持续完善Physical AI工具链,推动物理AI由本体和零部件向模型、数据、仿真与硬件协同发展的产业体系扩展。此外,AMI Labs、World Labs、Odyssey等海外企业密集完成大额融资,国内VAST和极佳视界亦连续获得资金支持。

技术演进最终要落到本体与零部件上。随着下游场景拓展,机器人整机形态呈现多元化。其中,双足人形机器人(886069)凭借对人类环境的适配性具备最广阔的通用化潜力。产业链层面,执行端(减速器(886008)、丝杠、电机)与感知端(触觉传感、电子皮肤)的核心零部件正加速自主化与性能升级,物理AI数据飞轮持续运转,有望带动整个硬件产业链需求加速释放。

不过,硬件放量离不开数据供给这一前置条件。机构认为,数据是当前最紧缺要素,采集设备与高质量数据集需求快速增长。行业正形成真机遥操作、无本体可穿戴采集、仿真合成与真实场景作业回流四条主要路径,惯性动捕、第一视角采集终端及数据手套等设备有望受益于采集需求扩张。

聚焦机械本体与数据采集两大主线,机构认为,物理AI新范式的成立需要数据飞轮持续运转,即需要足够多的机器人本体进行数据采集,这也将带来谐波(HLIT)减速器(886008)、丝杠、轴承、高性能电机、传感器(885946)、特种结构件以及产业链上游(设备、刀具、材料)等需求的井喷。

综合机构观点,建议关注以下核心方向:一是数据采集与空间感知:福莱新材(605488)、奥比中光(688322)、晶华新材(603683)、汉威科技(300007)等;二是机械本体与核心零部件:福赛科技(301529)、科森科技(603626)、斯菱智驱(301550)、浙江荣泰(603119)等;三是仿真、渲染与模型工具:索辰科技(688507)、凡拓数创(301313)、摩尔线程(688795)、协创数据(300857)等;四是场景落地:杰克科技(603337)、杭叉集团(603298)、安徽合力(600761)等;五是算力与AI基础设施:海光信息(688041)、寒武纪(688256)、中科曙光(603019)等。

风险提示:机器人应用模型开发不及预期;数据质量和数量不及预期;AI模型效果不及预期;商业化落地不及预期;行业竞争加剧。以上内容综合自国盛证券(002670)、中信建投(601066)、招商证券(HK6099)、华泰证券(HK6886)、国金证券(600109)等近期已公开的证券研究报告,不构成任何投资建议,敬请投资者注意投资风险。

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