2026年10月23日，以“Data-First（FFBC）,AI-Real”为主题的DACon2026在北京举办。大会聚焦企业级AI与数据基础设施，研判行业从“模型狂热”走向“理性落地”、从单点Copilot走向Agentic与系统化价值兑现的关键转向。江苏润和软件（300339）股份有限公司(以下简称“润和软件（300339）”)受邀参会，围绕“领域Agent优化”与“本体知识工程”两大维度，分享润和软件（300339）在企业AI落地的创新实践成果。
优化领域Agent工程，分清Harness与后训练边界，避免算力资源浪费
在“模型适配与效果优化”专题环节，润和软件（300339）首席AI科学家、人工智能（885728）中心总经理徐立扬博士受邀担任出品人，该专题聚焦语义上下文、Harness到后训练的Agent优化路径。
润和软件（300339）首席AI科学家、人工智能（885728）中心总经理徐立扬博士受邀担任“模型适配与效果优化”专题出品人
专题现场，润和软件（300339）人工智能（885728）中心技术专家詹伶俐博士带来《从Harness到后训练：以GUI测试执行Agent为例的领域Agent优化实践》主题演讲。她指出，模型不等于Agent，闭环运行才是真正的智能体，并厘清Harnes工程与后训练的分工边界，梳理覆盖全任务流程、每一轮模型调用的10个Harness干预节点，给出上下文工程、Tool Calling调用管控与异常兜底的落地方法。
在后训练技术演进部分，詹伶俐博士完整梳理从SFT、RLHF、RLAIF、RLVR到Agentic RL的技术范式迭代。结合GUI测试执行场景，明确界定适用后训练的业务问题，同时给出低成本数据集搭建方案，总结出“人在回路标注→执行日志沉淀→GRPO样本提炼→程序化环境合成”四步数据集生产路径，以及“轨迹即数据，训练场即考场”的工程化理念。
整套方案最终形成一套标准化选型决策框架：企业面对具体业务场景时，可以快速判定仅靠Harness干预能否满足需求，是否需要启动后训练，有效规避盲目投入算力与标注资源的问题，大幅降低智能体落地成本。
润和软件人工智能中心技术专家詹伶俐博士作主题演讲
深耕本体知识工程，打通金融测试全链路可追溯体系
在“企业本体与知识工程”专题环节，润和软件（300339）人工智能（885728）中心资深AI架构师杨冬瑞博士发表《基于本体的领域知识工程实践：以金融测试为例》主题演讲。他指出，现阶段金融测试普遍存在“方法难复用、结果难追溯、质量难评估”等痛点，需求、测试大纲与案例之间缺乏统一表达，测试设计依赖个人经验，Dify、提示词、Skill与脚本等成果资产分散、边界不清，大模型直接生成又易遗漏、产生幻觉且结果不稳定，无法满足金融行业严谨可控的要求。
针对上述行业难题，润和软件（300339）打造了基于“业务本体+测试本体+Test IR(测试中间表示)”的AI测试平台：依托业务本体沉淀业务对象、关联关系与业务规则，并保留来源与版本；依托测试本体固化专家测试方法论；依托Test IR打通需求、大纲、用例的语义链路。平台采用分层分工机制：Agent负责业务语义理解与测试方法选取，工具模块承担数据运算、案例自动装配与结果校验，构建起“需求解析-IR转换-方法匹配-案例自动生成”全链路可追溯流程。
他强调，本体只是手段，而非最终目的。企业不必一开始就追求大而全的全域知识体系，优先从高价值细分场景切入小范围试点，在反复复用知识、处理复杂业务关系的过程中迭代完善，稳步推进知识工程建设。
润和软件人工智能中心资深AI架构师杨冬瑞博士作主题演讲
两场主题演讲，集中体现了润和软件（300339）“AI转型共建者、AI落地护航者、AI价值兑现者”核心定位。围绕企业AI转型及智能体应用场景，润和软件（300339）依托国产化数字底座、AI工程化落地能力与行业知识图谱积累，以“AI本体+FDE交付模式”，构建起从底层算力优化到上层智能体开发的全链路能力，加速企业AI场景落地，赋能业务提质增效。
在金融科技领域，润和软件（300339）已构建覆盖测试、信贷、零售、同业、监管、智慧办公等核心业务场景的近百个智能体。项目价值已得到量化验证：信贷报告生成周期（883436）由3-5天缩短至2小时，审批效率提升90%，智能测试全流程人力工作量平均下降30%。目前金融AI智能体（886099）已实现规模化商业落地，成功签约并交付多家银行、证券等金融机构。
此外，润和软件（300339）持续输出行业标准与方法论：在2026世界人工智能（885728）大会发布“全维度金融行业本体体系”，为金融AI构建标准化、可信赖、可持续演进的新一代基础设施；在国家级展会第五届全球数字贸易博览会发布《FDE：AI时代的落地工程师》白皮书，为千行百业打通AI技术向业务价值转化的落地路径。
面向“人工智能（885728）+”行动战略，润和软件（300339）将锚定“AI转型共建者、AI落地护航者、AI价值兑现者”定位，以本体为语义底座、以Agent平台为工程载体，把AI技术转化为降本、增效、增收的可量化业务价值，陪伴广大行业客户完成从数字化到智能化的跨越式升级。
