智能驾驶，远比看上去要复杂得多：既要看懂复杂的路况，又要在危险来临时快速、平稳地做出反应，还要兼顾通行效率和乘坐舒适。近年来，端到端大模型、视觉语言动作模型、世界模型等技术快速发展，让“像老司机一样开车”的智能驾驶成为可能，但也对车上的“大脑”——智驾计算芯片提出了更高要求：要能处理更复杂的计算、反应更及时，同时还要省电、成本可控、长期可靠。
围绕这些挑战，上汽集团（600104）正与生态伙伴深化合作，从架构、能效、工艺、算力四个方向入手，把整车的真实需求更早带入模型和芯片设计，共同推进下一代智驾技术的研发应用。
新架构：先想清楚模型要什么，再设计芯片
以往，车端模型往往要“迁就”芯片。但随着驾驶任务越来越复杂，模型要处理更丰富的输入、更长的时序、更复杂的推理，仅靠后期适配愈发吃力。“大模型定义芯片”，就是让模型的结构、算法和数据流更早地参与芯片架构设计。驾驶任务提出能力目标，模型把目标转化为计算需求，再由芯片与软件共同实现。
上汽集团（600104）推进算子融合、并行执行与任务调度优化，让芯片算得更高效；前瞻布局LPDDR6等先进内存技术，探索其在车载智驾推理中的应用，让数据读写更快；优化总线架构、片上缓存与QoS(服务质量)策略，在提升整体内存带宽的同时，保障关键NPU任务获得足够的有效带宽，留出“专用通道”；推动4bit量化在大参数智驾模型上量产落地，与生态伙伴协同推进芯片支持与软件适配。
新能效：既要跑得快，也要能省电
车辆能提供的供电、散热空间和成本都是有限的，计算平台必须在性能与能耗之间找到更好的平衡。上汽集团（600104）与生态伙伴从实际驾驶负载出发，协同优化模型执行、芯片功耗与系统散热，并按场景复杂度分配计算资源。简单路况少耗电、复杂路况全力算，在满足关键驾驶链路要求的前提下，减少不必要的能耗。
能效评价标准也将进一步升级，不再只看“TOPS/W”(每瓦功耗提供多少算力)等纸面指标，而是看实际运行表现：考察目标响应时间下的系统功耗，以及持续负载下的性能与温度变化。通过模型、芯片与整车热管理的协同，让先进的驾驶能力在不同车型上稳定运行。
新工艺：好设计，还要能造出来、装上车
先进制程(更精细的芯片制造工艺)能为芯片的计算密度和能效提升创造条件，但它能否“落地生效”，还要取决于芯片设计、封装和整车工程的协同配合。
上汽集团（600104）从整车集成、长期运行与规模化装配的需求出发，与生态伙伴共同推进设计与工艺协同优化，统筹计算、存储和互连的实现方式；并结合封装、散热、车规可靠性与制造成本评价技术方案，让先进工艺带来的性能收益，与整车的量产条件相匹配。
新算力：让单芯片迈向数千TOPS
架构、能效与工艺的协同，为更高算力进入整车创造了条件。当前，上汽集团（600104）生态合作伙伴新芯航途最新芯片大模型算力达700TOPS。上汽集团（600104）将与新芯航途围绕该计算平台开展模型适配与整车应用协同，结合完整驾驶任务的时延、功耗和稳定性，推动智驾体验提升。未来，上汽集团（600104）与新芯航途将瞄准数千TOPS级的智驾SoC系统级芯片，拓展下一阶段计算能力上限，支撑可规模化的自动驾驶场景落地。
通过多款产品组合，双方将推进“同源架构、多档位布局、全场景覆盖”。用同一套底层架构，做出不同性能档位的芯片，适配不同参数量的智驾模型，满足不同车型定位、项目预算与系统功能安全要求，为L3/L4车型规模化装配提供所需计算方案。
未来，上汽集团（600104）将与生态合作伙伴建立持续技术协同，让整车应用反馈进入模型优化与芯片设计，通过可扩展的架构和软件适配，支撑车辆全生命周期（883436）内的能力升级，让智能驾驶以更亲民的价格进入千家万户，让用户日常出行更稳当、更省心。
