10月23日至25日，全国甲方IT/AI选型大会在宁波举行。星环科技（688031）通过展台展示与分论坛演讲，展示面向制造行业的新一代AI基础设施（AI Infra）及行业解决方案，分享如何打通算力、数据、工具与应用，推动AI技术与制造业务深度融合。
打通多源异构数据，夯实制造业AI底座
制造企业在研发、生产、质检、供应链及设备运维等环节积累了大量数据，包括生产线传感器（885946）产生的时序数据、质检环节的图像与检测报告、供应链系统中的订单与物流信息，以及研发过程中沉淀的工艺参数和实验记录等。
这些数据分布在不同系统中，既有结构化数据，也有文档、图像和实时数据流。数据格式不一、系统之间缺乏有效协同，使得企业难以充分释放数据价值，也为AI应用的建设与落地带来挑战。
针对制造业复杂的数据环境，星环科技（688031）在现场展示了新一代AI基础设施，可面向多源异构数据提供统一的数据管理与处理能力，覆盖供应链、质量检测、研发工艺、生产经营、工业物联网及设备运维等场景。
与此同时，星环科技（688031）展示了面向制造行业的解决方案，围绕数据接入、存储、治理、分析及AI应用等环节，为研发、生产、质量、供应链等业务场景提供数据与AI能力支撑，推动业务应用系统与数据应用系统协同发展。
从算力投入到业务价值，
AI基础设施需要打通四层链路
10月25日，在大会分论坛上，星环科技（688031）制造行业解决方案专家黄堃发表主题演讲，分享制造企业AI基础设施建设思路及行业实践。
随着智能体（Agent）逐步成为企业应用的重要形态，AI建设的重点正在从单纯关注模型能力，延伸至高质量数据供给、算力资源利用以及AI应用与业务流程的深度融合。
企业投入了算力、部署了模型，如何让这些技术能力真正进入业务流程，并持续创造业务价值？
对此，黄堃提出，企业需要统筹算力、数据、工具与应用四个层面的建设，形成相互协同的AI基础设施体系。
算力层：通过Token工厂实现异构算力统一调度
面对不同厂商、不同规格的算力资源，企业需要建立统一的调度与运营机制。通过Token工厂，对异构算力进行统一管理与精细化运营，优化模型推理过程中的资源分配与成本控制，为上层AI应用提供算力支撑。
数据层：构建面向AI的多模态实时数据底座
AI应用不仅需要模型，更需要能够被有效调用的高质量数据。星环科技（688031）通过AI-Ready数据基础设施及GPU原生认知数据库等能力，面向文档处理、数据分析、知识检索与智能体记忆等场景，推动结构化与非结构化数据的统一处理与利用，为智能体提供数据支撑。
工具层：将智能体能力融入数据开发与治理
在数据开发与治理环节，智能体可辅助开展数据清洗、标注、质量检查与知识抽取等工作，并结合非结构化数据处理和知识工程能力，提升数据加工与知识构建效率，为AI应用提供更高质量的数据和知识。
应用层：连接现有业务系统，推动AI融入工作流程
AI应用的价值最终需要在业务中体现。通过统一的智能体交互入口，对接企业现有的ERP、MES、PLM等业务系统，可将AI能力融入研发、生产、运维等工作流程，让员工能够结合实际业务需求调用数据、知识与工具，推动AI从独立应用走向业务协同。
从算力调度到数据供给，从开发治理到业务应用，四个层面相互协同，共同构成企业AI应用落地的基础。
新能源汽车售后故障诊断：
让多源数据协同支撑业务决策
在演讲中，黄堃以新能源汽车（885431）售后故障诊断方案为例，介绍了AI基础设施在具体业务场景中的应用。
当车辆出现故障报警时，多智能体系统可围绕故障原因分析与维修建议生成，协同调用不同的数据分析能力：知识图谱引擎检索历史同类故障及维修经验，向量搜索引擎匹配相似故障描述与时序特征，时序数据分析模块则对比当前车辆状态与正常运行基线，识别异常变化。
多条分析链路的结果汇聚后，系统综合相关信息形成诊断结论与维修建议，并将结果推送至售后工单系统，为故障排查和维修决策提供参考。
与此同时，诊断工单及相关车况数据还可回流至知识库，为后续知识更新与诊断能力优化提供依据。通过数据、知识与业务流程的协同，企业能够进一步积累可复用的故障处理经验，提升售后服务的智能化水平。
这一案例体现了AI基础设施的关键价值：不仅要让模型具备分析能力，更要让模型能够调用相关数据与知识，并将分析结果融入实际业务流程。
深耕制造业，推动数据价值转化为业务能力
围绕制造业在实时数据处理、跨系统协同、数据安全（885942）及AI应用落地等方面的需求，星环科技（688031）已在汽车、制药、芯片、矿建、纺织等多个细分领域开展实践，覆盖设备监测与预测性维护、质量追溯与工艺优化、多模态数据分析等应用场景。
依托全栈自研的数据基础设施与AI技术能力，星环科技（688031）致力于打通不同类型数据之间的关联，推动设备运行数据、质量数据、研发知识与经营数据的协同利用，为企业识别设备异常、追溯质量问题、积累工艺知识及探索工业大模型应用提供支撑。
未来，星环科技（688031）将持续深耕制造行业，结合不同细分领域的业务需求，推动数据与AI技术融入更多工业场景，助力制造企业释放数据价值。
