● 本报记者王佳飞
北京亦庄阿尔特（300825）汽车科技园的展厅内，各式各样的车型整齐陈列，量产车型与前沿概念车同台亮相。深耕整车研发二十余年间，阿尔特（300825）已累计为国内外80余家客户研发近500款车型，是国内首家A股上市的独立汽车研发企业。
如今，这家“从设计图纸起步”的企业，正将战略重心逐步转向AI与具身智能。9月，阿尔特（300825）与富士康科技集团合资的北京富特康智能机器人科技有限公司在亦庄成立，并与影智科技、松延动力、上海开普勒等企业签署合作协议。就在7月，阿尔特（300825）联合中国汽车工业协会主编，一汽、长安、北汽、奇瑞等参与编制的《智能体赋能汽车研发设计白皮书——从工具辅助到智能原生(2026)》也正式发布。
“如今火热的物理AI，对于长期深耕汽车研发的企业而言，并非新生事物。”近日，阿尔特（300825）董事长宣奇武在接受中国证券报记者采访时表示，“公司布局AI也并非追逐热点，依托二十余年技术沉淀，我们早已积累相关能力，具备天然的发展基础。”
涉足AI是行业演进的必由之路
宣奇武16岁考入清华大学汽车工程系，毕业后在一汽担任工程师，1992年赴日本九州大学深造，1998年获博士学位后进入三菱汽车，任开发本部主任，2002年回国创业。早在1987年，他便开始从事整车控制单元的硬件与软件开发（881272）。在他看来，阿尔特（300825）从汽车工程走向AI，是一条必然之路。
“物理AI是什么？是掌握物理规律的大脑，驱动实体按照物理世界的规律完成行动。”他说，目前的L4级自动驾驶汽车，阿尔特（300825）也深度参与了其中一些项目的整车开发。“从这个意义上讲，物理AI最佳的载体本来就是汽车。”
真正促成这一战略落地的，是效率考量：AI可将设计迭代压缩至小时级，可通过消除后期返工显著降低成本，还能缩短新人工程师的培养周期（883436）；与此同时，整车厂付费逻辑已转向压缩开发周期（883436），倒逼研发服务商加速AI布局。“汽车是现代工业的皇冠，汽车工业集成了现代物理学的精华。”宣奇武说，“二十年积累的设计方法与工程诀窍，正是物理AI最好的训练数据与语料。”
宣奇武介绍，自动驾驶与整车厂目前是最好的物理AI与具身智能的载体。只有让具体场景率先落地、数据飞轮先转起来，硬件的泛化能力才能真正提升。目前硬件已相对成熟，但算法仍需依赖数据反馈不断训练和优化，才能实现泛化。
阿尔特（300825）的AI工具以及商业化也在同步推进。2023年以来，公司逐步发布“AI+数智创造”产品体系，涵盖“圆方”知识大模型、“御风”空气动力学系统与“太乙”造型AI3.0等多个核心模块。据公司介绍，相关工具已在30余家主机厂试用。
宣奇武认为，将AI称作公司的“第二增长曲线”并不准确。“这是行业的一次自我革新，是行业演进的必由之路。”
以数据与工程能力构筑AI壁垒
阿尔特（300825）在AI领域的底气，首先来自一笔“物理账”。公司先后为80余家客户研发近500款车型，沉淀了从造型、工程到CAE(计算机辅助工程)仿真、环境舱模拟的完整数据，是单一主机厂难以具备的数据积累。
宣奇武认为，纯AI公司精通算法，却不了解物理实体；传统车企熟悉整车，但流程过长，AI难以深度嵌入，阿尔特（300825）恰好处于两者之间。
据公司介绍，阿尔特（300825）约有2500名专业汽车工程师，日常工作即围绕CAD(计算机辅助设计)与CAE展开。2024年底成立的太乙公司正式切入AI算法赛道，形成熟悉工业工具的汽车产品经理与底层AI架构的组合。“在AI时代，这些工程师是最宝贵的资源。”宣奇武说，“因为他们能够告诉AI，自己每天在用CAD和CAE做什么。”
就工程能力而言，公司有数百名专职从事仿真模拟的人员，在部分汽车仿真场景中，仿真准确度已提升至98%以上，“这套流程我们已基本打通”。他将壁垒归纳为两点：一是吃透构造原理，二是精通整套运动控制逻辑。
此外，2023年以来，“技术+供应链”出海成为核心战略，公司由单纯输出图纸转向研发服务、零部件配套、整车ODM(原始设计制造商)三位一体：面向海外的小型电动汽车ODM项目已实现实车交付；轻卡电动化改制已于2025年4月获量产认证并完成交付，重卡油改电订单亦已落地。公司由此在海外跑通了从研发设计、量产交付到售后网络的完整闭环，未来如果AI产品进入东南亚或中东等地，可直接复用这套交付基础设施。
突破人形机器人量产瓶颈
近期，阿尔特（300825）与富士康合资的富特康在亦庄成立。据介绍，阿尔特（300825）的机器人业务更着眼于产业量产前的关键环节。宣奇武认为，当前机器人产业量产仍面临突出瓶颈，虽然具身智能算法迭代迅速，但从实验室样机到规模化量产之间，供应链整合、工程验证与制造成本三大难关尚未打通，大量创新项目止步于样品阶段。
现有市场小批量需求尚可维持，可一旦产业规模扩张，该短板就会形成实质性发展制约。阿尔特（300825）与富士康成立富特康，正是希望把汽车行业的二次开发、中试与试制、供应链管理和验证体系迁移到机器人产业，跨越从研发到量产之间的障碍。
据介绍，汽车工业与机器人工业的相似度达75%以上，汽车工业的量产经验是对机器人工业的最佳赋能，比如一体化压铸（886000）与冲压件能更好地实现对机器人量产的降本。
对于双方合作，阿尔特（300825）侧重产品设计、二次开发和汽车供应链整合，富士康提供电子制造、规模化采购和全球工厂场景。宣奇武表示，大规模采购可以降低成本，汽车行业的结构优化、热管理和疲劳验证则有助于提升可靠性，推动机器人产品向可复制的工业产品演进。
对于场景数据，目前的模型更换场景后便难以适用，数据必须重新采集。为此，阿尔特（300825）与光轮智能设立合资公司，开展场景数据采集与仿真训练。
富士康的制造产线、阿尔特（300825）服务的汽车企业以及海外渠道，可以为机器人提供真实工作环境。产品先在合作场景中验证，再向外部推广；使用量扩大后，成本、可靠性和数据积累才有机会形成正向循环。
从汽车到机器人，阿尔特（300825）试图输出的并非单一硬件，而是一套连接研发、数据、制造、场景和售后的产业体系。
