AI算力需求持续爆发，算力与电力联动的算电协同，正成为数字新基建的重要方向。
近日，CPE2026国际算电协同产业链展览会于上海举办，中国移动（HK0941）、中国电信（HK0728）、美的集团（HK0300）、远东股份（600869）、晶澳科技（002459）等多家上市公司齐聚，集中展出一批绿电直连、海底数据中心、液冷配套等标志性项目。
记者现场了解到，产业实践多点开花的同时，绿电资源禀赋差异、电价分化、新能源（850101）消纳等挑战持续存在，仍在考验行业规模化推进的节奏。
“国家队”打造绿色算力新底座
算电协同的核心即实现算力任务与绿色电力（885936）动态匹配，通过调度算力错峰承接风光绿电，既减轻电网高峰负荷压力，也降低算力中心运营成本。
作为信息通信行业“国家队”的代表，中国移动（HK0941）、中国电信（HK0728）两家运营商亮相本次展会。
中国移动展台上证报记者林玉莲摄
中国移动（HK0941）搭建起全国算力网络体系，建成超大规模智算集群，可提供模型调用、算力租赁（886050）等服务，且正在攻关“十万卡超大集群”国家课题。其中，哈尔滨、呼和浩特两大万卡级智算中心为公司核心主打机房节点。
中国移动（HK0941）展台显示，在绿电直连方面，青海移动和国电投黄河集团已经落地绿电直连合作案例。地方政府给予能源（850101）企业0.5G（885556）W风电（885641）以及0.2GW光伏资源，由青海移动负责数据中心建设，保证绿电消纳；能源（850101）企业负责新能源（850101）指标开发，建设园区微电网，到户电价仅约0.3元/度。展台工作人员表示，这属于行业内极具优势的电价水平，多数地区难以实现该价格。
谈及算电协同当前最大难点，该工作人员坦言，核心在于算力资源与绿色电力（885936）资源的匹配衔接。“我们手握大量算力资源，但能否拿到稳定、低价的绿电，高度依赖地方政策与新能源（850101）资源禀赋。”此外，风光发电天然具备波动性，无法完成持续有效供电，叠加绿电消纳机制尚未完全打通，多数算力机房现阶段依旧以公网购电托底。
中国电信与国家电网合作推进算电协同上证报记者林玉莲摄
在算电协同赛道上，中国电信（HK0728）形成了多条实践路径：一是与国家电网合作，开展算力跨省转移；二是打造基于海上风电（885641）的海底数据中心；三是打造国家级算力枢纽青浦云湖数据中心与临港智算数据中心；四是推出“云霆”算电协同平台。
据了解，中国电信（HK0728）联合国网上海电力（600021），依托上海市虚拟电厂（886004）运营管理平台，专项研发“算电协同”功能模块。围绕算力中心AI大模型任务(训练、推理)、云服务任务等，成功实现4次跨省算力转移，跨区消纳了当地富余水电、风电（885641）、光电等清洁能源（850101）。
全球首座海底数据中心模型上证报记者林玉莲摄
东部地区绿电资源相对稀缺，海上风电（885641）因此成为沿海算力项目重要的绿电供给来源。记者在展台了解到，上海电信联合海兰云在上海研发建设全球首座直接利用海上风电（885641）的海底数据中心，绿电直连超过95%，项目一期已经投运。该数据中心当前电价约0.63元/度—0.64元/度，对比西部算力节点电价更高，但较普通公网电价具备优势。
绿电供给、液冷、能源软件协同发力
新能源（850101）厂商是算电协同产业链绿电供给端关键力量。光伏制造商晶澳科技（002459）、电力企业四方股份（601126）带来AIDC绿电智算一体化解决方案。
晶澳科技展示相关产品上证报记者林玉莲摄
晶澳科技（002459）投拓经理赖忠兰介绍，算电协同的方式主要分为绿电直连与绿电直供。绿电直连的限制主要在于传输距离，电站与数据中心距离需控制在10公里以内。绿电直供方面，光伏/风电（885641）存在天然的波动性，直接接入电网可能对电网稳定性造成冲击，需要支付额外的调节费用或采取技术手段(如配置储能（885921）)，多方利益协调难度较大。
此外，项目推进依靠地方政府，需要同步为新能源（850101）企业批发电站建设用地与绿电指标。“绿电指标已经成为行业争抢的稀缺资源。”赖忠兰说。
从电价上来看，赖忠兰介绍，西部不同区域电价分化明显，内蒙部分区域电价可以达0.350.39元/度，甘肃庆阳地区可达到0.4元以内。
算力密度提升倒逼温控基础设施迭代升级，液冷成为高密智算中心的刚需赛道。美的楼宇科技、远东股份（600869）在会上展示了液冷系统解决方案。
远东电气展示液冷解决方案上证报记者林玉莲摄
远东电气(远东股份（600869）全资子公司)解决方案部马前对记者表示，随着AI算力基础设施加速向高功率、高密度方向发展，单机柜功率持续攀升，液冷市场需求呈现加速增长态势。与此同时，液冷技术的规模化应用正带动液冷板、冷却液分配单元(CDU)、分集水器(Manifold)及管路系统等核心产品需求增长，为液冷产业链创造新的市场空间。
“液冷技术不仅能够有效降低数据中心电能利用效率指标(PUE)，提升能源（850101）利用效率，还可通过改善芯片散热条件、降低高温降频风险，为高性能算力的稳定释放提供保障，进一步助力数据中心节能降耗及算电协同优化。”马前说。
上海达卯科技有限公司(下称“达卯科技”)是一家能源（850101）大模型与算电协同核心软件服务商，现场展示了AI能源（850101）大模型和智能体集群应用、算电协同2.0平台。
“目前公司算电协同业务保持稳健增长，全国范围内已落地十余个合作项目，客户覆盖头部AI算力企业、产业园区等多元主体，包括华东的存量型数据中心，以及西部的新建绿电直连式算力中心。”达卯科技CEO简煜忞对记者表示，伴随绿电直连进入规模化落地期，公司签约的可调节资源规模快速增长。预计在明年一季度，可调节资源总量将突破GW级(签约口径)。
