2026年10月29-30日，2026煤炭（850105）行业两化深度融合推进现场会在鄂尔多斯（600295）召开。本次会议由中国煤炭（850105）工业协会主办，中国煤炭（850105）工业协会数字化与人工智能（885728）分会、北京大学鄂尔多斯（600295）能源（850101）研究院、中国大唐集团能源（850101）投资有限责任公司承办，地方主管部门、行业协会、煤炭（850105）骨干企业、科研院所及信息技术服务单位的代表齐聚一堂，共商产业数智化升级新路径。我公司深度参与大会议程，联合发布“唐安时空大模型”，共同启动“煤矿少人无人高级智能化采掘中试基地”，董事长毛善君教授应邀作专题报告，与行业各方围绕煤矿数字化、智能化转型与人工智能（885728）技术应用展开深入交流。
2026煤炭行业两化深度融合推进现场会现场
会上，鄂尔多斯（600295）市人民政府党组成员、副市长邬建勋致辞。他向与会嘉宾表示热烈欢迎，并表示鄂尔多斯（600295）将立足资源禀赋与能源（850101）保供使命，持续优化校地企协同创新机制，全力支持智慧矿山技术攻关与成果转化。他强调，鄂尔多斯（600295）将大力弘扬蒙古马精神，推动科研成果在矿山一线落地，把场景优势转化为产业实效，共同筑牢国家能源（850101）安全屏障，为服务“双碳”战略贡献力量。
鄂尔多斯市人民政府党组成员、副市长邬建勋致辞
中国大唐集团能源（850101）投资有限责任公司董事长、党委书记朱树来在致辞中表示，能投公司深入落实国家“人工智能（885728）+”行动部署，紧扣“数字能投、智慧矿山”总目标，深入推进煤炭（850105）产业两化深度融合。“十四五”期间建成“六大平台”，打通各专业数据链路；2026年建成“唐安时空大模型＋多智能体协同”平台，实现人工智能（885728）从单点应用向全流程协同的转型升级。公司将持续以数智创新为引领培育新质生产力，全力打造安全绿色智能高效的现代化能源（850101）企业。
中国大唐集团能源投资有限责任公司
董事长、党委书记朱树来致辞
中国科学院院士、北京大学鄂尔多斯（600295）能源（850101）研究院院长金之钧教授通过视频方式向大会致以祝贺。他指出，面对国家“双碳”战略与能源（850101）转型大势，研究院将立足鄂尔多斯（600295）资源禀赋，重点围绕智慧矿山、零碳技术、深层煤层气、天然氢勘探开发、CCUS等关键领域开展系统性研究，希望与会各方持续深化产学研协同，聚力突破关键技术，以科技创新引领能源（850101）产业绿色安全高效转型。
中国科学院院士、北京大学鄂尔多斯能源研究院院长
金之钧视频祝贺
中国煤炭（850105）工业协会副会长张宏作专题报告。报告围绕煤炭（850105）行业两化融合与数字化转型等核心议题，深入研判了行业数智化发展的新态势与新要求，为下一阶段煤矿智能化建设指明了方向。张会长指出，煤炭（850105）行业发展的核心逻辑，是煤炭（850105）由“主体能源（850101）”转向“兜底保障、系统调节能源（850101）”。同时明确四个发展方向：由规模化建设转向全系统常态化运行、AI从辅助工具升级为产业发展基座、从燃料单一供给转向多元弹性供应体系、煤矿深部开采数智化关键技术攻坚；并形成五个主要观点：智能化是安全与效率相辅相成、智能化必须增加煤矿生产弹性、数据贯通与共享是最大隐性瓶颈、智能化与绿色化必须耦合发展、人才结构转换决定体系化成败。
中国煤炭工业协会副会长张宏作专题报告
本次大会多项重要成果集中亮相。龙软科技（688078）与中国大唐集团能源（850101）投资有限责任公司、北京大学鄂尔多斯（600295）能源（850101）研究院联合打造的“唐安时空大模型”正式发布。该成果立足煤矿安全生产实际需求，规划13类“唐小能”数字员工、72个智能体应用场景，系统处理包括各类多维矢量矿图在内的时空智能技术在视频AI、智能问答、智能设计、智能图文报告、智能决策、智能审核、风险感知、预警研判、协同处置等应用的路径。作为主要技术支撑方，龙软科技（688078）将多年积累的煤矿时空信息与GIS技术底座融入唐安模型体系，以时空智能与多智能体协同推动煤矿安全生产从“被动响应”走向“主动决策”，为煤矿安全生产提质增效提供坚实技术支撑。
“唐安时空大模型+多智能体协同构建煤矿安全生产新范式”发布仪式
13类“唐小能”数字员工、72个智能体应用场景
龙软科技（688078）与北京大学鄂尔多斯（600295）能源（850101）研究院、内蒙古龙软北创科技有限公司共同建设的“煤矿少人无人高级智能化采掘中试基地”正式启动。启动仪式前，北京大学教授、北京大学鄂尔多斯（600295）能源（850101）研究院智慧矿山首席科学家、龙软科技（688078）董事长毛善君作专题报告，详细阐述了透明地测、时空大模型、矢量空间视频流、机器人精确定位、自适应截割及数字孪生（885820）协同管控等前沿技术，为智能化采掘技术研究及应用提供了“基于精确时空信息的采掘工作面少人或无人自适应截割”的实践路径。
北京大学教授、北京大学鄂尔多斯能源研究院智慧矿山
首席科学家、龙软科技董事长毛善君作专题报告
中试基地定位于“技术验证、系统调试、教学培训、开放共享”，未来将聚力攻克高级智能化采掘关键技术，加速形成可复制、可推广的成套解决方案，为煤炭（850105）行业高水平智慧矿山建设提供有力支撑。
“煤矿少人无人高级智能化采掘中试基地”启动仪式
会议期间，参会代表集体前往北京大学鄂尔多斯（600295）能源（850101）研究院开展现场观摩，先后参观成果展厅、鄂尔多斯（600295）高新区能创谷中试基地。新华社记者深入中试基地进行实地采访，聚焦前沿技术落地与产学研协同成效。代表们围绕矿山技术落地、中试验证、工程场景示范等内容开展现场交流，对校地协同、面向矿区实际需求开展科研攻关的建设模式给予积极评价。
参会代表参观研究院展厅
新华社记者在能创谷中试基地掘进工作面采访调研
参会代表参观能创谷中试基地采掘设备和智能协同控制中心
参会代表参观能创谷中试基地智能化采掘实验平台
10月30日，参会代表深入龙王沟煤矿观摩交流，走进调度指挥中心与生产现场，实地了解智能化系统在真实安全生产场景中的运行情况。在参观现场，工作人员围绕时空大模型、多维云GIS等智能化平台的建设思路、时空数据底座与智能应用落地情况作了详细介绍，并与参会代表就系统应用细节、运行效果进行了深入交流。龙王沟煤矿近年来持续推进智能化建设，其“唐安时空大模型”是面向安全生产场景建设的煤矿专用大模型，目前已建成的多智能体与数字员工，核心能力是让大模型理解矿图和采矿活动，并能操作和应用矿图。例如，智能生成一通三防、地测防治水、供电设计、采矿设计和相应的图文报告；智能生成采掘工作面隐蔽致灾因素和治理方案；以“一岗多能”的数字员工集群覆盖日常生产管理和应急救援等场景，多个数字员工协同作战，在应急救援中，智能安防员7×24小时值守监测异常报警，智能调度员一键通知、启动预案并全程跟踪响应流程，13类数字员工协同执行排水、物资盘点等救援任务，水害防治专家依托专业知识库自动生成治理方案及工程设计图，计审监察员在应急结束后自动汇总全过程信息生成复盘报告，实现了从预警、响应、处置到复盘的全流程智能化闭环，为煤矿安全生产提供了随叫随到（HK8316）、高效协同的数智化支撑。
参会代表参观龙王沟煤矿智能化系统应用情况
扎根能源（850101）保供主战场，龙软科技（688078）将以此次大会为契机，持续深耕时空大模型(世界模型)、超前探测、透明地质、少人无人智能化采掘等核心方向，为“十五五”时期国家深入实施“人工智能（885728）+”行动、推动煤矿智能化迭代升级、培育煤炭（850105）领域新质生产力，以及国家发改委等六部门发布的首批136项标志性重大应用场景——智慧矿山国家级场景建设，提供重要技术支撑；坚持场景牵引、协同创新，继续大力推动时空智能在煤矿、非煤、零碳园区等全生命周期（883436）场景的应用落地，与多行业携手同行，为包括煤炭（850105）行业在内的若干工程领域两化深度融合与高质量发展贡献更多龙软智慧与（HPE）力量。
