10月28日，概伦电子（688206）及生态伙伴2026技术研讨会在上海浦东嘉里大酒店（HK0045）顺利举办。上午的主论坛，同时启动了共建国产EDA数字全流程生态，概伦电子（688206）联合鸿芯微纳、启芯领航、玖熠科技多方聚力，打通从RTL到GDSII自主链路。
启动仪式由概伦电子（688206）销售副总裁付强先生主持，概伦电子（688206）总裁杨廉峰博士、鸿芯微纳董事长兼CEO黄小立博士、启芯领航CEO廖鼎鑫先生、玖熠科技CEO钱静洁女士参与仪式及圆桌对话，回望国产EDA发展历程，剖析当前技术痛点，共探数字全流程生态建设的实施路径，呼吁晶圆厂、芯片设计企业深度参与，合力打造可商业闭环的本土数字EDA全流程生态。
圆桌环节，鸿芯微纳董事长兼CEO黄小立博士基于EDA产业几十年的历史轨迹和目前面临的挑战，提出EDA行业最需要恒心与定力，核心技术环节没有捷径，RTL到GDSII、器件建模、验证等关键环节无没有捷径，只有保持定力，坚持不懈的创新，才是半导体（881121）以及EDA的唯一成功之道。目前国内数字后端工具现已实现功能基本覆盖，性能逼近，甚至部分超越国际同类产品，但完整流程的打磨尚需时间。他呼吁Foundry厂商和设计公司给予本土工具更多耐心与验证机会，本土团队有信心打磨出具备完整自主IP，功能性能比肩国际头部，纯血支持本土工艺的RTL到GDS2全流程。
玖熠科技CEO钱静洁女士表示，DFT处于芯片设计中端环节，横跨前端设计与后端物理实现，工作链条延伸至流片回片后的芯片测试，覆盖扫描链插入、ATPG、MBIST、良率诊断等庞大的软件矩阵，是保障芯片测试与良率的关键。“DFT做得好不能保证芯片不出问题，但DFT做不好芯片一定会出问题”。
钱静洁介绍，玖熠科技追赶国际头部DFT工具功能，同时布局3D测试架构研发，探索AI与DFT技术融合。DFT团队不仅是工具开发者，也是生态工具的使用者，正在协同产业链伙伴打磨整套流程。她抛出产业构想：希望联合Fabless芯片企业与晶圆厂，完整走完从标准单元、PDK到流片的全链路，产出一颗真正量产的实体芯片，用产品完成国产全流程的完整验证，真正实现生态闭环。
启芯领航CEO廖鼎鑫分享了公司在数字验证赛道的技术成果与国产EDA生态建设思路。据统计，超72%芯片失效来自功能缺陷，硬件原型验证是流片前质量防线，也是验证左移、提前规避设计风险的核心手段。2024年启芯领航完成EDA与IP业务分拆，集中资源投入自研。公司MimicPro3 Hex第三代原型验证平台，单台搭载6片AMD VP1902，最大支持288片FPGA级联，等效逻辑门超200亿门，支持超大芯片无裁剪全验证，目前产品供不应求。
在生态协同上，启芯领航联合芯芒科技推出软硬件混合验证方案，覆盖架构探索、RTL开发、系统软件开发（881272）全流程，可将验证周期（883436）前移3–6个月，加快芯片研发迭代。IP方面，公司拥有较早通过USB IF认证的USB高速IP，新推出PCIe Gen5高速接口IP，补齐国产高端接口IP能力。廖鼎鑫认为，EDA各细分赛道壁垒差异很大，产业生态的意义在于各企业发挥长板，减少重复研发和资源内耗，依靠产业链互补补齐短板。他特别提到，真实的客户设计场景是国产EDA落地的关键，工具和IP必须在实际项目中持续打磨迭代。他呼吁行业给予国产EDA更多耐心、信心与恒心，合力推动本土EDA与芯片验证产业高质量发展。
概伦电子（688206）总裁杨廉峰博士从生态底座视角阐述合作规划。概伦电子（688206）通过并购布局数字赛道，完成从晶体管仿真、混合仿真到数字仿真的仿真器完整家族，同步深耕PDK、标准单元库、数字IP，已经和生态伙伴开展大量前期协同工作。他强调，国产工艺产能建设窗口正在打开，7nm及以下先进工艺带来器件、单元库、设计规则的分叉，EDA与IP配套压力陡增。单一企业很难完成全部工作，产业需要协同，共同打造具备市场竞争力的解决方案。
“优化离不开工艺与产品载体，需求由客户提出，由生态联盟来揭榜挂帅。”杨廉峰表示，EDA不应被视为产业的外部工具，而应当成为晶圆厂、芯片设计企业核心竞争力的组成部分。尽管生态建设过程道阻且长，但EDA是长周期（883436）赛道，期待十年、二十年后国产EDA能够伴随中国半导体（881121）产业共同成长。
圆桌最后，主持人付强总结各方共识：鸿芯微纳期待晶圆厂给予本土流程打磨时间；玖熠科技呼吁芯片厂商、Foundry共同完成实体芯片全流程跑通；启芯领航提出客户真实场景是打磨工具的关键；概伦电子（688206）则呼吁把国产EDA纳入产业竞争力体系。
共建国产EDA数字全流程生态只是起点，后续欢迎更多EDA厂商、IP企业、Fab、Fabless、IDM加入。路阻且长，行则将至，整个产业链要携手同行，以客户需求为载体持续迭代工具，构建自主可控、商业可持续的数字芯片设计（884287）生态，支撑AI、算力、车规、高速存储等高端芯片产业发展。
