前言：国内具身智能产业正在加速从技术研发期，迈入规模化验证与商业化试点的新阶段。
昨日，具身智能赛道迎来两笔重磅融资：通用具身智能企业RoboScience机器科学宣布完成A2轮数亿元融资，物理AI基础设施服务商简智机器人(GenRobot)官宣完成1亿美元A+轮融资。两家聚焦具身智能不同环节的企业同日传出大额融资，标志着资本持续看好国内具身智能产业从底层数据、仿真模型到机器人本体落地的全链条发展机遇。
其中，RoboScience机器科学A2轮融资由琥珀资本、鸿瑞达投资、上海半导体（881121）产投联合领投，爽资本、360战投、国联通宝、金鼎资本及多家上市公司平台跟投，华兴资本担任本轮独家财务顾问。
机器科学成立于2024年12月，由斯坦福AI Lab校友田野、邵林联合创立，核心团队拥有苹果（AAPL）AI平台、前沿机器人研发背景。公司自研Visics通用具身大模型与可微多模态物理仿真引擎RoboMirage，推出轮式仿人形机器人（886069）REX G1，打通仿真、模型、机器人本体技术闭环。本轮资金将用于Visics具身大模型迭代升级，加快物流、零售、工业等场景POC验证与规模化落地，同步扩充高端研发人才队伍。
简智机器人(简智新创)完成1亿美元A+轮融资，投资方集合产业资本与一线财务机构，产业股东包含上汽集团（600104）、百度（BIDU）集团、首程控股（HK0697）、马来西亚Eastworlds、GALBOT；财务投资方有光合创投（885413）、中信金石投资、建银国际、华泰紫金、SUNHELM、中证投等。
简智机器人主打具身智能数据与评测基础设施，不做机器人本体，聚焦Physical AI Infra，搭建大规模人类技能采集、数据基础模型训练、真机集群评测的完整闭环，自研Gen DAS感知采集硬件、Gen Matrix数据治理平台与Gen ADP众包数据产线，将人的自然操作行为转化为模型训练可用的高质量交互数据，服务家庭、工业、物流、医疗等场景的具身模型与机器人企业。目前公司单季度有效技能数据交付量已经迈入百万小时级别，目标在2027年冲击千万小时单季交付能力，为世界模型、具身大模型解决最核心的数据供给瓶颈。
一整条产业链上两家代表性企业同日收获大额资金，也折射出当下具身智能赛道的投资逻辑分化：资本一边押注能跑通“模型+本体+场景”、实现机器人落地的通用具身主体公司；一边重仓上游“卖铲人”，投向数据采集、标注、评测、仿真等底层基础设施服务商。
行业共识是，海量高质量物理交互数据、高泛化具身大模型、低成本真机验证体系，是制约具身智能从Demo走向产业化的三大核心卡点，机器科学与简智机器人恰好分别瞄准模型本体、数据基建两大关键环节。
经历概念爆发期之后，具身智能投资已经告别单纯看故事的阶段，资金更加看重技术闭环能力、标准化交付能力与真实场景落地进度。本轮两笔融资集中落地，意味着产业资本、车企资本、互联网巨头持续加码布局，国内具身智能产业正在加速从技术研发期，迈入规模化验证与商业化试点的新阶段。
