上证报中国证券网讯(记者韩远飞)货运枢纽的“智慧化”首次有了国家级统一标尺。市场监管总局(国家标准委)近日批准发布《智慧货运枢纽基本要求》(GB/T48172—2026)。这是我国智慧货运枢纽领域首个国家标准，将于2027年4月1日起实施。
在市场人士看来，这一标准不仅为多式联运堵点卡点提供技术层面的破题路径，更关键的是，它将货运枢纽从传统的“地网”资产，重新定义为具备算力承载与AI调用能力的“数字底座”，为物流板块的发展注入新的变量。
算力入标枢纽估值逻辑生变
据悉，标准的核心看点在于信息平台建设部分的表述。文件明确要求枢纽信息平台具备硬件设备、网络传输、数据存储及算力资源等基础能力，并鼓励平台提供智能体编排、模型训练及推理、评测等人工智能（885728）服务功能。这意味着，未来的智慧货运枢纽不再仅仅是货物集散地，同时也是边缘算力的落脚点和AI模型在物流场景中落地的前哨。
有券商交运分析师向记者表示，过往市场对物流枢纽的定价主要基于土地重估与吞吐量线性增长，而该标准将“算力+AI”纳入枢纽基本功能框架，相当于为具备数字化先发优势的头部物流企业打开第二条估值曲线——从单一的资产运营方向“物流科技基础设施服务商”切换。
需要指出的是，该标准为推荐性国标(GB/T)，企业不强制适用。但在“十五五”规划明确将智慧物流（SLGB）作为推动物流高质量发展重要抓手的背景下，标准很可能成为后续财政补贴、枢纽评级与项目审批的隐性门槛。前述分析师认为，对于尚未启动实质性数字化投入的中小物流地产商而言，改造资金压力可能加速其退出或寻求被整合，行业集中度有望在标准实施前后迎来一轮被动提升。
具备网络与场景优势的龙头更受关注
从产业影响看，标准的实施时点留出约一年半的过渡期，预计将带动枢纽在智能闸口、智能仓储、算力设备及平台软件上的集中投入，尤其是具备全国性枢纽网络布局的龙头更受关注。
例如传化智联（002010），目前在全国布局69座智能公路港，其杭州公路港已完成立体仓库智能化改造，存储能（885921）力从不足1000吨提升至2000多吨，无人转运车承担港内短驳与夜间巡检。更关键的是，公司自研物流行业大模型“传化小智”，打通全国公路港线上线下数据底座，支持跨区域仓库存货动态调拨。而这正切合新标准的要求，为公司公路港网络从“收租金”向“收算力服务费”的商业模式延伸打开空间。
此外，标准对智慧作业的要求涵盖分拣、仓储、车辆管理等环节。对于快递企业而言，转运中心本就是智慧化投入最密集的场景，标准的出台不会改变它们的投入节奏，但会加速行业分化——已建成AI能力的公司获得合规先发优势，未建成的则面临改造压力。
例如顺丰，其自研的百川数智化供应链平台在仓内运营中应用AI智能创波技术，对百万级订单统筹分析，将相同品类集中拣选；今年7月还发布物流供应链RFID标准体系SRC，从感知层解决数据不准的痛点，标准场景识读率可达99.9%以上。顺丰在感知层与决策层的双重布局，使其既能解决数据采集的准确性问题，又能支撑仓储分拣环节的智能调度。
此外，在AI算力服务侧，标准中关于“算力资源”与“模型训练及推理”的表述，也为云计算（885362）与算力调度厂商切入货运枢纽场景提供明确的接口。能够提供轻量化模型部署与智能体编排工具的SaaS/PaaS厂商，有望在枢纽智慧化改造中获得增量订单。
过渡期内合规能力尚待转化为订单
值得注意的是，行业短期内不会出现集中采购潮，相关公司的业绩拉动更多是渐进的。真正值得跟踪的，是那些已将智慧化写进资本开支计划、且拥有足够场景验证AI模型的头部公司。标准实施前的这段时间，恰好是观察它们能否把“合规能力”转化为“订单能力”的窗口期。
此外，标准实施效果仍取决于地方财政配套与枢纽运营方的实际付费意愿。若宏观经济波动导致货流增长不及预期，部分规划中的智慧化投入存在推迟可能。AI功能在货运场景的落地成熟度尚待验证，从“鼓励提供”到“必须好用”之间仍有距离。
