机器人学习领域国际顶会CoRL 2026（第十届 CoRL）将于11月9日—12日在美国奥斯汀 JW Marriott Austin 举办。德马科技（688360）管理层将赴现场参会，计划与北美头部模型公司、全球知名产业伙伴开展交流，围绕具身智能模型迭代、工业场景数据供给、物流场景联合数采、落地验证机制展开探讨。
CoRL 是具身智能与机器人学习方向顶尖学术产业盛会，聚焦机器人从仿真环境走向真实物理世界的核心命题。当前通用具身模型快速发展，但落地仓储这类工业场景，仍面临真实场景数据稀缺、模型和工业装备难以打通、复杂工况泛化能力不足等痛点，高质量垂类数据供给、跨方联合数采共建将是本次交流的核心方向。
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构建Ego数采底座，夯实物流具身智能根基
高质量、可复用的场景交互数据，是具身智能走向产业落地的核心瓶颈。仿真数据集、公开通用数据集很难复刻诸如仓库异形包裹、人机混场、货品姿态随机变化、动态扰动等真实工况，单纯依靠实验室采集，难以支撑模型在工业环境稳定运行。
依托二十余年物流场景沉淀，德马打造自OmniEgo第一视角全管线数采体系，配套数采训练中心，搭建标准化采集、标注、清洗、脱敏、分发全链路能力，围绕分拣、搬运、拆码垛等典型岗位持续产出多模态垂类数据集。公司具备规模化现场部署采集设备、复现真实作业流程的工程能力，能够按模型迭代需求定向生产任务交互数据，打通“现场采集-数据治理-模型适配-真机回测”闭环，持续补齐通用模型对垂类场景工况认知不足的短板。
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相约全球伙伴，共探联合数采与场景适配路径
本次CoRL期间，德马计划和北美头部模型公司、知名产业伙伴展开深度沟通，共同探讨通用具身大模型能力边界，以及潜在合作机遇。
海外仓储运营伙伴拥有海量一线作业场景资源，人力密集岗位对具身方案需求明确，同时对方案稳定性、落地成本、规模化复制能力要求严苛；北美头部模型企业持续迭代具身感知、运动规划能力，也越来越意识到，通用模型想要落地工业场景，需要产业方提供标准化的场景数据供给、真实环境测试条件，共建数据闭环。
德马将在交流中传递落地思路：物流具身智能不以通用样机展示为目标，核心解决一线岗位效率难题，需要垂类场景数据 + 装备工程能力 + 系统集成能力协同推进，把具身能力嵌入成熟物流装备体系。
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锚定真实价值，稳步推进具身智能商业化探索
目前行业内具身智能方案距离规模化商用还有较长周期（883436）。德马坚持以业务价值为导向，持续推进四大仓储岗位POC验证，打通数据、模型与装备的联动验证。
凭借全球化业务布局，公司已服务多家海外头部电商客户，国内验证成熟的具身智能方案具备海外复制潜力。本次奔赴 CoRL 2026，是德马链接全球前沿生态的重要一步，期待通过本次国际交流，探索数据共建新模式，吸纳前沿技术思路，持续探索 AI 与具身智能在仓储物流场景的商业化路径。
