IT之家11月13日消息，在最新一期Power On访谈节目中，彭博社的马克.古尔曼(Mark Gurman)邀请苹果（AAPL）前CPU首席架构师杰拉德.威廉姆斯（WMB）三世(Gerard Williams III)作客，探讨当前的AI浪潮。
IT之家查询公开资料，Williams是一位深耕CPU架构数十年的芯片工程师，也是苹果（AAPL）自研芯片从手机走向Mac的关键人物之一。他曾在苹果（AAPL）主导A系列和M系列处理器的CPU架构，后创办AI数据中心芯片公司NUVACORE，主张把“每瓦性能”从移动设备带入云端。
2019年离开苹果（AAPL）联合创立NUVIA，公司后被高通（QCOM）收购，他主导了Oryon CPU架构；2026年又联合创立新公司NUVACORE。
Gerard Williams III(中)与Nuvia的联合创始人John Bruno(左)和Manu Gulati(右)合影，图源：Nuvia
在苹果（AAPL）期间，他参与了从A7到M1等多代自研处理器的研发。A7是苹果（AAPL）首款64位移动处理器，M1则是苹果（AAPL）将Mac从Intel芯片转向自研Apple Silicon的标志性产品。这段经历使Williams成为苹果（AAPL）“自研芯片+软硬件协同”路线的代表性人物。
在本次访谈节目中，Williams认为尽管全行业都在疯狂追捧英伟达（NVDA）的GPU，但是CPU才是AI数据中心的幕后主角，CPU的“大脑”角色不可替代。GPU是AI的“算力引擎”，CPU则是让整个数据中心高效协同的“调度中枢”。
大语言模型虽然依赖GPU和AI加速器完成大规模并行计算，但仍需要CPU负责内存调度、安全机制、操作系统运行及关键串行任务。其创立的NUVACORE公司采用“核心优先”(Core First（FFBC）)架构，不预先绑定x86、ARM或RISC-V指令集，而是在芯片核心设计阶段保持灵活，最终再针对具体生态进行优化。
在芯片研发方面，Williams称，传统从零设计高性能CPU通常需2.5至3年，其中前期性能建模和设计评估往往耗时7至12个月；借助AI工具，NUVACORE已将该阶段压缩至2至3个月。
他把AI比作设计团队的“能力延伸”，AI能帮工程师省出大量时间去尝试更激进的创意，但因为模型并不总是可靠，最终仍需要资深人类工程师来把关验证，确保芯片的绝对稳健。
他还表示，手机芯片时代对毫瓦级功耗的极致追求，正在成为AI数据中心的关键能力。当年设计手机芯片时，工程师为了续航必须斤斤计较每一毫瓦(milliwatt)的功耗。
而如今AI数据中心动辄消耗吉瓦(Gigawatt)级别的惊人电力，如果能把手机上的省电技术用到服务器CPU上，每颗核心省下的几毫瓦乘以数百万颗核心，就能在同样的电力和空间限制下塞入2到3倍的算力。
