近日，“数据分类分级人工智能（885728）大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会”在京召开，中国人民银行党委委员、副行长邹澜出席会议并讲话。国家发改委、国家数据局，部分国有商业银行、城商行（884251）、农商行（884252）、外资银行，金融基础设施单位相关负责同志参加会议。中国邮政储蓄银行作为模型训练代表机构做专题分享。

数据分类分级人工智能（885728）大模型旨在探索解决金融机构在数据分类分级工作中面临的标准理解不一、执行尺度不齐、自动化水平不足等痛点。邮储银行（HK1658）深度参与数据分类分级人工智能（885728）大模型训练工作，在发布会上介绍了模型选型与结构设计、关键超参数优化、模型四轮迭代演进路径、模型与高质量数据集双向提升等重点实践。

中国人民银行组织相关机构按照“共建、共享、共用、共治”原则协同攻关，通过凝练头部机构经验共识，再借助大模型转化为通用、自动化工（850102）具供给中小金融机构使用。数据分类分级人工智能（885728）大模型凝聚行业智慧，实现“1+1>2”的聚合放大效应，探索出一套科学规范、可复制的行业大模型协同建设模式和高质量数据集建设工艺，为人工智能（885728）在金融领域创新应用提供实践参考。

近年来，邮储银行（HK1658）全面加速数智化转型落地，将智能技术作为驱动变革的关键抓手和决胜未来的战略高地，构建了大模型能力体系。在中国人民银行的统筹引领下，邮储银行（HK1658）将深入参与数据分类分级人工智能（885728）大模型的推广应用，以大模型技术赋能金融行业高质量发展。