在汽车智能化转型的下半场，AI已经成为新的主角。每家车企都在谈论AI，似乎没有了AI汽车就失去了竞争力。

但真的是所有车企都懂AI吗？吉利汽车（HK0175）集团CEO淦家阅在北京车展上给出了否定的答案：“现在很多人都在说AI，但是如果没有提前四五年的布局，就不会有什么成绩。AI需要算力、算法研究，需要大量验证、训练。”

吉利汽车（HK0175）在这方面有着较长时间的布局。据吉利汽车（HK0175）集团副总裁、吉利汽车（HK0175）研究院院长李传海介绍，吉利汽车（HK0175）从2021年开始践行“智能吉利（K80175）2025”战略，其中一项重要工作就是组建专门的AI技术研发团队，并建立星睿智算中心。

经过多年投入，吉利汽车（HK0175）在AI技术方面已经小有成绩。2025年1月，吉利汽车（HK0175）发布了智能汽车全域AI技术体系，该体系以“ 算力、数据、算法 ”三大核心要素为基石，实现了AI在动力、底盘、座舱、辅助驾驶等整车全域的深度应用，目标是打造会感知、能思考、有情感的“ 原生出行智慧生命体 ”。

如在动力系统方面，吉利汽车（HK0175）打造了星睿AI云动力。其核心能力在于基于不同用户的用车场景、用车习惯和用车环境，给每辆车提供专属的服务算法，帮助用户把能耗降下来，动力反应速度提上去。在星睿AI云动力的帮助下，用户用车的能耗可以降低10~15%，相当于把发动机效率提升5%。

一年后，吉利汽车（HK0175）将全域AI技术体系升级至2.0版本，其核心WAM世界行为模型是一个“整车大脑”，可实现智驾、座舱、底盘等多域的跨域融合与协同决策。

“全域AI 2.0技术体系把智能汽车的整体智能化提升到了一个全新的高度。比如目前还没有任何一个软件可以做到‘舱驾融合’，但我们通过WAM世界行为模型，让‘舱驾融合’走出了一大步。”李传海表示，“未来AI技术会对产品赋能越来越多，这个方向是确定的。加速AI科技化进程是‘一个吉利（K80175） 全面领先’2030战略目标的一个重要方向，我们未来会持续深耕。”

对此，淦家阅补充称，星睿智算中心现在综合算力23.5 EFLOPS（衡量计算机或智能算力规模的性能单位，表示每秒可执行 一百亿亿次浮点运算），可以通过智能诊断功能，对新能源汽车（885431）的问题进行预判、预控，减少92%~93%的问题，节省了大量的质量管控成本。另外，星睿智算中心可以通过仿真软件大幅度提升效率，以前可能需要30天进行仿真模拟，现在两三个小时就可以搞定。

除了吉利汽车（HK0175），特斯拉（TSLA）、“蔚小理”、长城汽车（HK2333）等在AI技术领域也有着深入布局。其中特斯拉（TSLA）作为以AI为核心的科技公司，一直以AI芯片、纯视觉方案及端到端技术引领行业转型，其AI领域的累计投入已达百亿美元级别。

新势力“蔚小理”们则属于激进转型派。理想汽车（LI）已宣布从汽车公司转型为“具身智能企业”，2025年约113亿元研发投入中的50%砸向AI领域；小鹏汽车更名小鹏集团（XPEV）并提出“物理AI”战略，2026年将投入约70亿元，其自研的VLA大模型已实现端到端打通；而蔚来（NIO）汽车虽研发投入有所精简，但仍推出自研的“蔚来（NIO）世界模型”，并重组智驾架构整合通用AI。

传统车企中，长城汽车（HK2333）则在利润下滑的压力下仍保持过百亿研发投入，死磕VLA大模型和智驾决策的可解释性，展现差异化路线。

这些车企的AI布局呈现出清晰的共性：持续的巨额研发投入、自研核心软硬件技术、AI战略深入公司顶层设计，并且技术成果已体现在产品体验和商业模式变革上。

在汽车智能化时代，AI的作用正在被无限放大，AI定义汽车成为新的趋势。然而，当所有人都开始谈论AI时，技术的开发者和应用者在欣喜之余，更需要警醒AI的局限性及其负面作用。因为只有理性审视技术，才能让其更好地为企业服务、为消费（883434）者服务。