当前教育数字化已进入深水区，如何利用云原生架构与大模型技术重构教与学的全场景，成为教育科技企业高质量发展的核心议题。

网龙（HK0777）与火山引擎达成合作，不仅完成了底层架构的全面上云，将AI能力深度嵌入备、教、练、评等核心环节，并率先接入 Seedance 2.0 API 用于教育 AIGC 生产。

双方将共同在国内高等教育、职业教育（885586）等领域构筑「技术+资源+生态」的深度合作壁垒，规模化生产新一代 AIGC 教育资源，打造全球共创共享的创新教育生态。

目前，网龙（HK0777）依托豆包大模型深厚的多模态能力，构建起覆盖文本、图像、视频的全链路AI智能生产体系，已落地2000余门标准化课程，覆盖多所院校与上万名师生。

网龙「喵星研学记」

豆包多模态能力：将课件生产从“人工串行”变为“AI规模化供给”

传统动画课件制作依赖人工，从剧本、分镜到声画合成，环节繁琐、周期（883436）漫长，容易出现画面风格不统一、声画同步精度不足、角色声线不一致等问题，整体品质与效率难以保障。依托火山引擎AI能力，网龙（HK0777）搭建起AI智能生产体系，让课件制作从人工迭代走向智能协同：

文本创作环节，借助豆包大模型，根据课程大纲快速产出剧本草稿和分镜文案，自动强化叙事连贯性。以往反复修改三四轮的工作，现在一轮就能达到可用标准。

图像生成环节，豆包图像创作模型的专业生图能力带来显著优化。它能精准捕捉分镜文案的核心诉求，将“一个学生在物理实验室做电路实验”这样的文字直接转化为视觉画面，并对画面风格进行标准化管控。同一套课件的几十张分镜图风格统一、衔接自然，有效解决分镜跳跃、风格割裂的痛点。

视频合成环节，豆包视频生成模型提供全方位的音频协同方案。它不仅实现声画精准同步，还能保障角色音频一致性。同一角色在不同场景下声线稳定统一，背景音乐与音效风格也能智能调控。

不止于动画课件，在 K12阶段，网龙（HK0777）利用豆包视频生成模型制作了覆盖中学物理、化学、生物全学段的虚拟实验互动资源。以往需要专业团队逐帧手绘的实验动画，现在通过模型生成，成本大幅降低，迭代速度也得到提升。

云与AI协同，打造AI教育高效运行体系

火山引擎以云底座+AI能力一体化支撑，为网龙（HK0777）提供从底层架构到上层内容生产的全链路技术保障，让数字化转型真正落地课堂。

在基础设施层面，网龙（HK0777）完成 IDC 业务全量上云，升级为云原生架构，依托火山引擎全栈云产品有效解决系统、运维等一系列问题。同时大数据业务迁入火山引擎数据湖，通过存算分离与任务优化，资源利用率提升50%，系统效率与稳定性显著增强。

在AI能力层面，双方联合研发教育垂类大模型，将豆包大模型深度融入备课、教学、实训、评价全场景，构建适配 K12与职业教育（885586）的专属AI能力体系。

网龙「喵星研学记」

2026年网龙（HK0777）与火山引擎将围绕「技术+资源+生态」持续深化合作，在课程建设上，联合开发覆盖 K12至职业教育（885586）的“AI+专业”课程，聚焦人工智能（885728）、数字媒体（884261）等方向，2026年计划每月新增1500门以上AI融合课程。

在认证体系上，双方共同制定AI教育应用技能标准，2026年计划培训超1万名骨干教师，提升教学与产业需求匹配度。

在全球生态上，依托火山引擎全球化部署、稳定可靠、低延迟响应、多语言兼容的技术能力，有效解决职业教育（885586）出海面临的算力不足、网络延迟高、多地区多语言适配难等实际问题，助力网龙（HK0777）数字化服务稳定覆盖全球190多个国家和地区。

未来，火山引擎将持续以云与AI技术助力网龙（HK0777），把教育内容供给从“人工生产”转向“AI辅助批量生成”，打破教育资源生产与分发壁垒，让优质教育资源触达更多校园与课堂。