当大模型的“参数竞赛”逐渐降温，AI产业的竞争逻辑正在发生变化。
6月5日，2026腾讯云AI产业应用大会在北京举行。会上，腾讯云首发“效率智能体工具集”，面向个人与企业、覆盖20多个垂直场景，提供差异化的智能体解决方案。值得关注的是，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生与腾讯首席AI科学家姚顺雨的一场同台对话，把当下AI产业最核心的几个判断，摆到了台面上。
“AI下半场”开局：好问题比好方法更稀缺
“AI下半场”一词近来频频被引用，提出者正是姚顺雨。会上姚顺雨表示，在他看来，过去几十年AI的主线是“找方法”，如今方法论已相当成熟，“找问题”反而成了更难的事。
他举例，早年的AlphaGo是为下棋量身定制的“专用工具”，翻译模型也只能做翻译；而预训练、后训练让模型拥有一定意义上的通用能力。当通用能力不再稀缺，真正的壁垒便转向“谁掌握最原始的输入”——即对用户、对企业真实情况的理解，也就是“上下文”（Context）。
这正是姚顺雨“选择腾讯”的理由之一：丰富的产品场景沉淀了海量真实Context。但他强调，更关键的是文化：一家“基于信任而非基于指标运转”、坚持长期主义的公司，更适合做AI这场“长跑”。在他的框架里，现在的AI是由三部分构成的一个“均衡的三角形”：打牢预训练、后训练的Foundation（基础模型），让技术产生价值的Product（产品），以及探索新范式的Frontier（FNUC）（前沿）。对话中，姚顺雨也发出了对AI产业的期待：“AI下半场最重要的是在中国建立一个长期的、面向AGI的组织。”
Co-Design之问：模型与产品如何相互成就
如果说“找问题”指明了方向，“Co-Design”（深度协同）便是腾讯给出的方法。
汤道生坦言，这两年最深的体会是“对齐”：产品要解决什么方向、模型如何满足、数据如何标注、评测标准如何统一，任何一环错位，“产品行为就会变得不可预测”。姚顺雨则点出一个易被忽视的前提——信任。他举例，团队曾抽调后训练最强的骨干去支持AI助手元宝，很多算法同学当时并不理解，但这一举动让产品方相信“做模型的人是真的在为产品着想”，反而为后续混元Hy3 Preview在元宝上顺利上线打下了基础。
值得产业界留意的是，他们对“刷榜”的共同警惕。姚顺雨直言，榜单“非常容易过拟合(overfitting)”，而真正有价值的是基于真实应用构造评测，“实用性的价值大于刷榜的价值”。
工具集落地20余场景，海量Skill成为Agent亮点
被问及“做产品的第一性原理”，汤道生的回答很朴素：始终回到用户需求、为用户创造价值，“底层逻辑没有太大变化”。变的是范式。他比喻，AI时代之前的产品像“预制菜（885951）”——厂商想清楚提供哪些功能，用户只能照着菜单点；而AI时代是开放式服务，“作为产品方，你也不知道用户会问什么”，只能更充分地调用模型的理解、推理与工具调用能力去应对。
范式变化重塑组织。汤道生透露，智能体桌面工作台WorkBuddy采用了高度扁平化的组织，“三五个人的小团队围绕一个领域攻坚”，靠大量试验试错提炼有效路径；工程师的角色也在融合，“每个工程师更像一个有想法的leader，去驱动多个编码智能体”。据腾讯介绍，编码智能体CodeBuddy已覆盖其超过95%的工程师，整体编码时间缩短40%。
正是基于这些内部实践，腾讯此次将能力封装为面向不同人群的“效率智能体工具集”：面向个人，升级本地AI助手QClaw、元宝、ima、腾讯文档等“开箱即用”产品；面向职场人群，推出WorkBuddy、CodeBuddy等“Buddy”家族；面向企业，正式发布WorkBuddy企业版与办公智能体套件Agent Suite，并将智能体开发平台ADP升级至4.0版本。支撑工具集运行的，是面向智能体重构的云底座——新推出的混元Hy3 Preview主打任务执行与性价比；大模型服务平台TokenHub通过潮汐调度、分布式缓存等技术，据介绍可使整体算力利用率提升40%、缓存命中率提升至85%，以摊薄智能体的推理成本。
“Skill（技能）”的丰富，正成为这套工具集的一大亮点。腾讯将腾讯文档、QQ浏览器、腾讯地图、腾讯健康等多款产品能力“技能化”，上架技能平台SkillHub，用户用自然语言即可随时调用。据腾讯介绍，目前该平台已沉淀超过7万个技能，让智能体得以像“调工具”一样灵活地完成任务。
从“算账”到“长跑”，“腾讯慢了吗”
产经层面，还有一笔绕不开的“账”。面对普遍的“Token焦虑”，姚顺雨给出了一个略显反直觉的判断：性价比的第一要素不是模型架构，而是性能。“很多人发现，用更强的模型反而更省钱，因为更快把事情做对了，也省了人力。”在他看来，让一个相对更小的模型逼近大模型的性能、并在简单任务上保持高鲁棒性。
把这笔“账”算得更远，便是另一个判断：AI究竟是短跑还是长跑？对话尾声，汤道生主动抛出外界对腾讯最常见的质疑：“很多人说腾讯慢、没及时抓住AI机会，我们真的慢了吗？”
姚顺雨没有回避。他给出两点判断：其一，AI是长期游戏（881275）而非短期套利，下半场才刚刚开始；其二，未来会更“多元”而非“单一”，多模态、具身智能等大量新机会“刚刚发生”。在他看来，过去走些弯路很正常，关键在于“能不能诚实面对自己、看到反馈就去改变、保持耐心”。汤道生表示AI是一场马拉松，腾讯多年在不同赛道、不同产品上的积累，恰恰能为模型持续提供有用的Context。
与对话同步，腾讯正在为“长跑”铺设产业链。大会启动“腾讯AI共创营（二期）”，联合美团、携程（TCOM）、平安银行（000001）、中国移动（YUMC）等首批23家企业，围绕WorkBuddy打造“Buddy AI生态共创计划”。据腾讯介绍，其效率智能体工具集已在医疗、金融、游戏（881275）、零售、教育等20多个行业落地。
对腾讯而言，此工具集的发布只是开端。腾讯的AI“长跑”才刚刚开始。
