深化“人工智能+”能源融合发展
加快建设“数智中国石油”
当前，以人工智能（885728）为代表的新一轮科技革命和产业变革加速演进，正以前所未有的力度重塑生产方式、产业格局与竞争态势。全球能源（850101）领域进入技术创新密集活跃期，推动企业向智能化、高端化、绿色化方向转型发展。近期，国家发展改革委、国家能源（850101）局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能（885728）与能源（850101）双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》），明确了到2027年、2030年两个阶段加快构建人工智能（885728）与能源（850101）双向赋能体系的总体思路和愿景目标，部署了能源（850101）供给、低碳转型、算电协同、场景开放、数据价值、模型创新、发展生态、政策与组织保障等9方面29项重点任务，促进能源（850101）、算力、场景、数据、模型等要素高效协同，为能源（850101）企业推动人工智能（885728）与产业深度融合、实现高质量发展提供了根本遵循和行动指南。
5月26日，国家能源（850101）局在深圳召开全国“人工智能（885728）+”能源（850101）现场推进会，进一步解读部署《行动方案》，强调要持续深化能源（850101）应用场景开放，着力突破关键核心技术，加快产业链生态协同，同步发布51个“人工智能（885728）+”能源（850101）高价值场景，为全行业场景建设划定重点方向。
中国石油（601857）坚决扛起央企责任，全面落实《行动方案》各项部署要求，牢牢把握“人工智能（885728）+”这一关键变量，加速昆仑大模型迭代发展和应用，推进算力绿色转型，赋能业务提质升级，强化组织保障体系，加快建设“数智中国石油（601857）”。
一、推进算力绿色转型，构建自主可控高效协同算力体系
统筹布局算力基础设施建设，加速算力资源整合优化与绿色升级，打造“算力泛在、算网共生、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳”的一体化算力体系，为人工智能（885728）与能源（850101）深度融合筑牢坚实算力底座。
一是开展绿色数据中心建设。《行动方案》提出加强算力设施项目布局规划，持续提升算力设施绿电占比。中国石油（601857）锚定绿色低碳数据中心建设目标，全面应用绿电替代、分布式新能源（850101）、高效供配电及节水制冷技术，显著提升能源（850101）利用效率，打造行业领先的绿色算力标杆，为人工智能（885728）规模化应用筑牢坚实绿色算力底座。
二是推进算电高效经济协同。《行动方案》提出加强算力与电力协同运行，提升算力设施经济效益。中国石油（601857）积极构建源网荷储一体化微电网，推动绿电本地消纳与边端推理算力的高效联动。鼓励有条件的企业在生产端部署微电网系统，将分布式风电（885641）、光伏等绿电资源与本地边端推理算力需求精准匹配，实现“绿电产得出、算力用得上”，提升绿电就地消纳水平和算力设施运行经济性。
二、赋能业务提质升级，推进“人工智能+”专项行动走深走实
以“人工智能（885728）+”专项行动为统领，全面推进科技创新、产业发展、管理提升，以高价值应用场景建设为牵引，深入开展数据、模型等共性关键技术攻关，加速昆仑大模型能力演进，加快形成以智能感知、智能决策、智能控制为核心特征的能源（850101）系统新形态。
一是推进高价值场景落地与开放。《行动方案》提出构建能源（850101）高价值场景闭环管理机制，挖掘和开放能源（850101）高价值场景，加速人工智能（885728）技术与能源（850101）产供销全链条的规模化应用。中国石油（601857）持续聚焦油气产业链全要素智能化升级，着力构建人工智能（885728）驱动的新型科研范式，加速具身智能应用，以领航级智能工厂培育标准作为指引，打造具备全流程智能制造能力的示范工厂标杆，推动人工智能（885728）深度嵌入生产经营、管理决策、市场营销各环节。紧扣突出主业、体现价值、知识密集、语料丰富、技术可行五大原则，重点攻坚储气库调峰智能管控、勘探地震波求解智能计算、油气生产空天地一体化智能运行维护等高价值场景，开展“人工智能（885728）+”能源（850101）融合试点，培育行业标杆示范场景，加速成熟场景规模化复制推广，推动高价值场景共建共享、开放复用。
二是构建行业高质量数据集。《行动方案》提出加速推进能源（850101）核心场景高质量数据集建设，充分释放能源（850101）领域数据要素（886041）的价值潜能。中国石油（601857）深入实施数据效能提升行动，统筹推进行业通识、专识数据集建设，高质量开展数据收集、处理、标注等工作，建优建强一批行业高质量数据集，数据集规模超600TB。统筹内外部单位、科研机构等，构建高质量数据集协同共建机制，有序推动优质数据集市场化交易。
三是加速昆仑大模型能力演进。《行动方案》提出加快攻关大模型的泛化迁移、多模态理解生成等技术，推动大模型在能源（850101）领域深度应用与开放共享。中国石油（601857）持续夯实智能问答、逻辑推理、多模态理解等行业基础能力，聚力突破智能体任务规划、工具调度、数据与机理融合计算等行业高阶能力。持续深化模型工程化全链路优化与能力迭代升级，集中攻克大模型自主进化、算子适配等关键技术瓶颈。
四是强化人工智能（885728）全方位安全防护能力。《行动方案》提出开展人工智能（885728）安全治理顶层设计，构建涵盖数据、模型、应用的安全治理闭环管控机制和风险隔离措施。中国石油（601857）持续构建人工智能（885728）技术监测、风险预警、应急响应等全生命周期（883436）的安全防护体系，强化网络系统、数据中心等关键基础设施安全防护，加强数据全生命周期（883436）安全管理，健全模型算法安全评估与审查机制，推动人工智能（885728）应用合规、透明、安全可信。
三、强化组织保障体系，推动人工智能与能源持续融合发展
夯实人工智能（885728）与能源（850101）双向赋能发展根基，保障各项重点任务落地见效，加快构建支撑人工智能（885728）与能源（850101）深度融合的长效机制。
一是加强组织领导。《行动方案》提出能源（850101）企业作为实施主体，要切实发挥创新主体作用，加快推进技术研发、示范试验、建设应用等各项工作。中国石油（601857）以“人工智能（885728）+”专项行动统筹信息化补强、数字化赋能、智能化发展三大工程，成立人工智能（885728）大模型、具身智能、AI4S等指挥部，党组分管领导任总指挥，大力推进人工智能（885728）与能源（850101）变革“双向奔赴”。充分发挥各单位人工智能（885728）工作专班的业务引领与专业支撑作用，打造端到端智能化场景，强化信息技术平台建设与服务能力，支撑场景落地应用。
二是强化研发生态建设。《行动方案》提出鼓励企业构建产学研用创新联合体，开展攻关协作和资源共享。中国石油（601857）围绕具身智能研发、高质量数据集建设、典型场景开放与共享等重点方向，充分发挥产业共同体和创新联合体优势，联合开展关键技术攻关与应用验证，并通过人工智能（885728）社区打通内外部协同通道，推动非密非敏数据、模型及应用的共建共享，促进资源高效流通与能力整合。
三是打造复合型人才队伍。《行动方案》提出依托高水平大学和科技领军企业产教融合平台，培育一批既懂能源（850101）系统又精通人工智能（885728）技术的复合型、创新型、实战型人才。中国石油（601857）坚持培养和引进相结合，培育和集聚一批贯通人工智能（885728）理论、技术与能源（850101）行业应用的高端人才，将“揭榜挂帅”“赛马制”等制度落实到科研一线，使人才成为人工智能（885728）技术赋能高质量发展的最大增量。
中国石油（601857）将以《行动方案》实施为契机，坚守保障国家能源（850101）安全的初心使命，深入实施“人工智能（885728）+”专项行动，形成一批具有行业引领性的创新成果，加快建设“数智中国石油（601857）”，为能源（850101）强国建设贡献石油力量。
