亚信×GPUStack:从拥有算力到高质量Token运营

2026-09-04 19:09:15
作者:亚信科技
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问财摘要

1、亚信科技与GPUStack签署战略合作协议,共同提供高质量Token供给。 2、亚信科技副总裁刘承堃提出,AI基础设施的计量单位正从Byte转向Token,竞争的关键不再是把算力买回来,而是把Token生产出来、管起来、算清楚。 3、双方联合研发端到端推理工程体系,将业务意图显式写入执行链路,打通预算、配额、预警与内部结算的运营闭环。
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9月2日,GPUStack AI Infra 生态与技术创新大会在北京召开。大会汇聚 AI 基础设施领域技术专家与生态伙伴,围绕大模型平台、Token 服务平台、GPU 算力平台建设与实践,分享一线企业落地经验,共探 AI Infra 未来发展趋势。亚信联合创始人、亚信科技(HK1675)董事长田溯宁博士应邀出席大会并致辞,亚信科技(HK1675)副总裁刘承堃发表主题演讲。大会上,亚信科技(HK1675)与GPUStack签署了战略合作协议。

田溯宁在大会致辞中指出,在AI时代,大模型企业将与众多贴近客户、深得信任的企业一起,共同引领时代跃迁。以智能体、机器人的连接为特征的下一代网络将发挥更加重要的作用,成为全新的基础设施。在AI生成代码日益普及的当下,更加需要创造力和匠心精神,这是中国软件引领未来的根本。

秉承“联结智能世界 护航数智互联”的使命,亚信将面向Telecom AI市场、Enterprise(EFSC) AI市场、Agentic AI,打造出智能连接底座、安全与信任保障、AI基础设施与模型服务以及Token编排计量与计费四大产品体系,为客户交付全链路、可运营的高价值产品与服务。

亚信×GPUStack:战略合作,联合产品共创,实现高质量Token供给

大会上,田溯宁博士与GPUStack创始人梁胜博士共同签署了战略合作协议。

面向AI时代,GPUStack提供异构算力与模型服务运行层,包括异构 GPU / NPU /PPU 统一纳管与资源抽象,模型部署、推理后端编排与实例管理,健康检查、负载均衡与故障切换,Token、GPU、显存、并发和实例健康数据;亚信提供企业网关与运营治理层,包括统一API、账号认证、租户和组织权限,按成本、质量、时延、安全和 SLA 执行业务路由,Token 计量、预算、配额、预警、限流和内部结算,数据防泄漏、审计、合规和安全管理,行业系统集成、私有化交付与生产运维。双方将实现联合产品共创,输出兼容性认证、部署Recipes、性能成本报告与行业交付包,为广大政企客户提供高质量的Token供给。

刘承堃:从拥有算力到高质量Token

在峰会上,亚信科技(HK1675)副总裁刘承堃发表题为《从拥有算力到高质量Token》的主题演讲,系统阐述了亚信与GPUStack的联合产品实践。他提出,AI基础设施的计量单位正从Byte转向Token,竞争的关键不再是把算力买回来,而是把Token生产出来、管起来、算清楚。

刘承堃指出,当前算力面临的主要矛盾已不是"有没有算力",而是"算力能否被正确组织"。异构、代际、负载三重碎片化叠加,单纯加卡只会让资源停留在"可用但不可运营"状态。企业要建设的不仅是资源池,而是涵盖资源抽象、模型与任务画像、智能调度、运营计量四层的"Token供给操作系统"。

刘承堃详细介绍了亚信与GPUStack联合研发的端到端推理工程体系:在路由机制上,亚信判断"应走哪类路径",GPUStack决定"由哪个健康实例执行",将业务意图显式写入执行链路;同时把Token与GPU消耗翻译成财务语言和责任语言,打通预算、配额、预警与内部结算的运营闭环。

同时,安全被定位为贯穿路由与执行的调度约束,覆盖身份与权限、数据边界隔离、DLP防泄漏拦截和全链路审计。

刘承堃表示,亚信已围绕“Token生产与供给”、“算力与模型优化”、“FDE与私有化部署”三条主线开展研发和业务实施。面向大模型市场,亚信不做重资产算力、不替代模型公司,而是连接模型厂商、运营商与企业客户,把分散的模型与算力供给包装为统一、稳定的生产级服务。

迈向全新智能体时代,亚信愿与GPUStack等行业领先生态伙伴携手,助力客户在AI变革中安全、可信地完成智能化转型,推动中国乃至世界的数智化进程,让数智生态茁壮成长。

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