星环科技将亮相2026香港金融科技周

2026-10-23 17:56:30
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问财摘要

1、星环科技将参加2026香港金融科技周,与全球金融科技伙伴交流面向金融行业的数据与AI基础设施实践。 2、香港金融科技周汇聚不同市场的参展机构,但它们对数据基础设施的要求高度趋同,基础设施的选择不只是性能问题,同样决定了项目能否真正推进。 3、星环科技连续第二年回到香港金融科技周现场,香港正成为星环科技国际化布局的重要支点。 4、星环科技带到现场的,是可验证的场景与实测数据,让数据成为Agent可以直接使用的资源。
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11 月 2 日至 3 日,星环科技(HK6727)将随深圳市金融科技协会亮相 2026 香港金融科技周,在香港会议展览中心设置展台,携面向金融行业的数据与 AI 基础设施实践,与全球金融科技伙伴交流。继去年首次参展后,这是星环科技(HK6727)第二次参加香港金融科技周。

展台信息

活动名称:2026 香港金融科技周

Hong Kong FinTech Week × StartmeupHK

展览时间:2026 年 11 月 2 日—3 日

展览地点:香港会议展览中心

星环科技展台:CA08-03

从中国香港,看向更广的市场

香港金融科技周汇聚来自不同市场的参展机构,但它们对数据基础设施的要求高度趋同:既要满足所在市场的数据合规与跨境流动约束,又要让 AI 真正进入信贷、风控、投研、客服这些具体环节。基础设施的选择因此不只是性能问题——数据能否本地存储与处理、模型能否私有化部署、权限与审计能否落到基础设施层,同样决定了项目能否真正推进。

从合规约束到 AI 落地的节奏,不同市场的真实需求,往往要在本地项目中才能真正看清。这也是星环科技(HK6727)连续第二年回到香港金融科技周现场的原因。

过去,香港之于星环科技(HK6727)是目的地。

去年 8 月,星环科技(HK6727)与香港宽频(HK1310)企业方案达成战略合作,香港宽频(HK1310)由此成为全港首家正式销售星环科技(HK6727)一站式数据与人工智能(885728)解决方案的网络运营商;同期,星环科技(HK6727)加入香港宽频(HK1310)发起的创科生态联盟(iTEA)。

去年 11 月,受深圳市金融科技协会邀请,星环科技(HK6727)首次亮相香港金融科技周:在圆桌论坛上,与业界围绕"人工智能(885728)+"如何改写产业逻辑展开对话;在展会路演上,展示了 AI Infra 的最新技术架构与产品。

同月,星环科技(HK6727)受邀出席香港宽频(HK1310) 25 周年庆典,并获颁荣誉奖杯,以表彰在助力港澳地区数智化转型、数据治理以及人工智能(885728)技术应用与发展方面的贡献。

今年 4 月,2026 香港国际创科展(InnoEX)在香港会议展览中心举行,星环科技(HK6727)受邀参展,并作为上海科创企业代表之一,在本届展会首次设立的"上海展区"亮相,围绕"AI×Data Infra"全栈能力,展示面向企业数智化转型的解决方案。展会期间,星环科技(HK6727)参与"沪港企业对接会",就企业出海、跨境合作等议题,与来自香港本地及东南亚、中亚等市场的机构交流。

展会之外,合作早已展开。星环科技(HK6727)的香港金融客户包括东亚银行(HK0023)(中国)、美高梅(MGM)、東證國際金融集團有限公司等。

现在,香港正成为星环科技(HK6727)国际化布局的重要支点。

今年 9 月 21 日,星环科技(HK6727)正式在香港联交所主板挂牌上市(股票代码:06727.HK);同样在今年,星环科技(HK6727)推出 GPU 原生认知数据库——以 GPU 为核心重构数据库架构,将高性能数据处理、知识召回与长期记忆融为一体,为 AI Agent 构建新一代数据基础设施;2026 年 7 月发布的预览版本,试用客户已覆盖金融科技、制造、零售、生物制药及科技等多个行业。

一个落在资本市场,一个落在产品侧,指向同一个方向:星环科技(HK6727)正以香港为重要窗口,持续拓展国际市场。

从隔夜等待,到实时追问

星环科技(HK6727)带到现场的,是可验证的场景与实测数据。

金融业务对数据基础设施的检验,最终落在响应速度上。星环科技(HK6727) GPU 原生认知数据库将数据处理与 AI 推理放到同一个 GPU 原生基础之上,在多个金融场景中完成了实测:在金融量化场景中,因子回测最高实现5881倍加速;在银行实时风控场景中,实现4.8亿条明细数据的亚秒级分析响应。

在决策支持领域公认的 TPC-DS 基准测试中,该数据库以 SF1000(1TB)数据规模完成全部 99 项查询任务,测试通过率 100%;在 8 个 GPU 节点上运行,相对 CPU 开源数据库整体加速约 70 至 456 倍。

注:以上性能数据均来自星环科技(HK6727)披露的自测结果及公开基准测试。

让数据成为 Agent 可以直接使用的资源

比性能更值得关注的,是数据的使用者正在变化:当 AI Agent 开始理解业务、调用数据并参与业务流程,数据库的使用者不再只是分析师和业务系统。

GPU 原生认知数据库在同一系统内融合了 SQL 分析、向量索引的构建与召回,以及面向 Agent 的长期记忆管理。面向非结构化数据处理,在 OfficeQA Pro 基准测试中,文档解析约提升 10 倍、数据检索约提升 20 倍,最终实现 79.3% 的问答准确率,端到端每题问答效率提升超过 6 倍。

这套架构要解决的问题并不新鲜:数据处理和分析跑在一套系统上、AI 推理跑在另一套上,数据在两套系统之间来回搬运,工程复杂度和响应延迟都跟着上来。把两类负载放到同一套基础设施上,企业得以少维护一套系统,也少一次跨域的数据搬运。

数据因此从"被管理、被分析",走向"被 AI 理解、被 Agent 调用"。

这些实践的背后,是星环科技(HK6727)覆盖数据全生命周期(883436)的全栈式基础软件及服务——涵盖数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘与流通,以及从数据到知识、模型到应用的端到端全流程。目前,公司产品及解决方案已在金融、政府、能源(850101)、医疗健康、交通、制造等十余个行业落地,服务超过 1,800 家客户。面向 AI 时代金融科技的机遇,星环科技(HK6727)将持续探索 AI×Data 的价值,让数据真正成为智能生产力。

11 月 2 日至 3 日,欢迎莅临香港会议展览中心CA08-03星环科技(HK6727)展台交流。

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