第九届中国国际进口博览会日前在上海正式启幕，作为全球高性能与AI计算领域的领导者，AMD(AMD.US)以“赋能智能体AI时代”为主题，连续六年亮相进博会。在AMD展区的京东工业（HK7618）(07618)展台，双方展示了京东工业（HK7618）产线一体机的应用，基于最新的工业世界模型加上AMD端侧算力单元，初步验证了工业产线人机协作的可行性。这也是双方在达成战略合作后，聚焦“工业大模型+智算硬件”深度融合的最新探索进展，初步验证了相关技术在工业产线场景中的应用潜力，为人工智能（885728）边缘计算在大规模工业终端场景中的进一步探索与应用奠定了基础。
在演示中，模型能够在作业人员发出明确指令或伸手取用工具之前，提前判断接下来可能需要的工具及协作时机，用机械手抓取最适合的工具，在最合适的时机递到作业人员手上，帮助他更顺畅地完成工作，展示了工业世界模型在人机协同过程中的多任务理解及前瞻推演能力。
工业世界模型JoyIndustrial-WM构建“观测–状态判断–交互决策”闭环
据透露，这组演示基于京东工业（HK7618）最新研发的工业世界模型JoyIndustrial-WM，这是一款面向视频流的实时分析与人机协作工业世界模型，通过与AMD锐龙AI Max+395处理器深度适配，能够持续理解人员动作、工具状态及交互过程。
模型通过连续视觉观测，识别“等待、准备和响应”三种交互阶段，构建了“观测–状态判断–交互决策”闭环：从判断人员是否处于等待状态，到识别工件准备和工具交接需求，再到明确需求、识别目标工具并生成交互回复或行动指令。
首先，系统能提前预测需求，提前做好准备。模型结合人员当前动作、操作顺序与交互过程，推演下一阶段的工作状态，预测人员即将使用的工具种类，以及即将发生的工具交接需求，提前准备下一件工具。
其次，系统可以把握递送时机，让工具在需要时到位。高效的人机协作既需要判断“递什么”，也需要判断“什么时候递”。JoyIndustrial-WM面向工业生产中的人机交互与协作场景，通过连续视频观测，理解作业人员的动作、工具使用情况与任务进程，预测未来的交互状态和工具需求，实现从需求预测、提前准备到适时递送的连续协作，帮助作业人员更顺畅地完成工作。
第三，减少操作中断，让工作流程更加顺利。在工具递送与工位协作中，模型通过预测后续需求，将工具准备融入人员现有的操作流程，减少人员反复转移注意力、伸手寻找工具和中断操作的情况。同时，通过对工具使用与交接时机的判断，帮助降低递送过程中误触工具、碰落物件及工具掉落的风险。
在京东工业（HK7618）与AMD达成的战略合作基础上，这组人机协同作业的模式展示了领先的工具预测能力和预测速度。JoyIndustrial-WM工业世界模型与AMD锐龙AI Max+395处理器的端侧组合，在工具种类预测与预测速度方面处于行业领先水平。
“工业大模型+智算硬件”深度融合打造智能制造应用实践样板
京东工业（HK7618）与AMD此前签署了战略合作协议，在工业大模型、智能算力、工业场景应用全球化推广及市场渠道等领域开展多层次、宽领域、全方位的深度战略合作。特别是双方将聚焦“工业大模型+智算硬件”深度融合，面向工厂、车间等工业终端场景与边缘计算环境，共同开发面向工业现场的AI终端产品和应用。
双方携手推动的AI端侧创新应用，会在工业真实场景中为业务操作带来巨大的升级。京东工业（HK7618）CEO王培暖在签约时举了一个生动的例子：在生产车间里，人员可能进入到车辆运行轨迹中，带来碰撞风险。工业世界模型加上端侧算力，能够实现对人员、设备的未来状态进行推演，并考量现场实际环境，提前数秒判断出碰撞风险，触发报警或者让车辆提前减速。
最新演示则展示了工业世界模型与端侧算力深度适配，在真实工业生产场景端侧实现的协同作业模式。京东工业（HK7618）相关技术负责人表示：“工业世界模型将视频理解转化为协作与自动化能力，实现了服务工具交接、工位协同和机器人响应，为智能制造企业构建可部署、可扩展的智能化解决方案拓展了应用空间。”
从生产车间中的车辆碰撞风险预测到工具使用的人机协同，京东工业（HK7618）和AMD打造的“工业大模型+智算硬件”模式进一步推动了工业AI应用从中心化分析向端侧实时决策延伸，使复杂现场的风险预判、变化推演、任务理解和辅助决策能够在本地完成，降低响应时延、增强数据安全（885942）性，并提升部署灵活性。双方将致力于打造工业世界模型与高性能端侧算力深度融合的行业标杆实践，为工业产业的AI应用提供可复制、可扩展的实践样板。
