据外媒报道，Ciena的一份新报告揭示了人工智能对数据中心网络的一些影响。鉴于人工智能可能会对网络流量产生重大影响，数据中心互联(DCI)网络和容量方面正成为新兴的潜在瓶颈之一。

　　最近，Ciena公司开展了一项调查，向全球12个市场的1300多位数据中心专家询问了他们对于与数据中心和数据中心互联(DCI)相关的AI基础设施和网络需求的预期。该数据于今年1月收集，因此为当前预期的DCI需求和潜在痛点提供了一个非常及时的视角。

　　 Ciena国际首席技术官Jürgen Hatheier表示：“AI工作负载正在重塑整个数据中心格局，从基础设施建设到带宽需求。从历史上看，网络流量每年以20-30%的速度增长。AI将大大加速这一增长，这意味着运营商正在重新考虑其架构并规划如何可持续地满足这一需求。”

　　网络数据流量的增长预计会非常巨大，且主要由人工智能驱动。Ciena的报告称，随着生成式人工智能走向“多模态”，行业将越来越多地采用人工智能驱动的自动化、代理和推理，不仅如此，网络流量将以不可预测的方式增长。报告还指出，尽管迄今为止，业界的重点一直是支持人工智能所需的计算能力，但该报告补充道，第一个出现大量流量高峰的网络部分正是支持该人工智能基础设施的网络部分——数据中心内部网络。

　　超过半数的调查受访者表示，他们预计在未来两到三年内，人工智能工作负载将超越传统云计算和大数据应用。

　　数据中心将越来越多地被设计和连接用以支持人工智能工作负载。在全球范围内，调查受访者表示，其公司计划建设的新数据中心中有43%将专门用于处理AI工作负载。

　　有趣的是，这一总体数据中存在地区差异：印度和印度尼西亚的受访者预计，其所在地区超过一半的新建数据中心将专门用于人工智能，而挪威和瑞典的受访者预计这一比例将接近三分之一。

　　互连压力即将到来。报告称，人工智能工作负载的增加将意味着数据中心互连压力也会相应增加，因为“未来的人工智能生态系统将是一个互连数据中心的网络”。报告发现，这意味着行业对DCI的需求远比我们迄今为止看到的要大，而满足这些需求将需要对数据中心资产和基础设施进行大量投资和扩展。

　　调查受访者预计，未来五年DCI网络带宽至少将增长六倍，即年复合增长率在40%至60%之间。这至少是通常增长水平的两倍。

　　 DCI必须在边缘数据中心和中央数据中心的功能和连接性之间取得平衡。大多数调查受访者预计，大型语言模型将在某种类型的分布式数据中心设施中运行，这些主要枢纽能够满足人工智能模型训练所需的计算和电力需求。与此同时，边缘数据中心将“处理延迟敏感的推理应用程序，同时也为各种客户提供战略位置”。

　　 DCI性能必须跟上，目前正在进行投资以做好准备。Ciena报告指出，预计网络在新路由和现有路由上每波长需要800Gbps或更高，例如1.6Tbps，运营商已经在投资这种高容量基础设施。

　　 Hatheier表示：“人工智能革命不只是关于计算能力——它还关乎连接性。没有合适的网络基础，人工智能的全部潜力就无法实现。运营商必须确保其数据中心互联基础设施为未来人工智能驱动的流量占据主导地位做好准备。”