英伟达GTC2025:Blackwell Ultra显存288GB引领AI算力跃升;Rubin架构突破50PFLOP计算

2025-03-21 14:43:28 来源: 金融界

  2025年3月17日至21日,英伟达在美国加州圣何塞举办的GTC大会上发布了多款软硬件产品,标志着AI技术进入快速发展的新阶段。此次大会不仅展示了BlackwellUltra架构的算力突破和Rubin架构的未来规划,还推出了多项软件创新,进一步巩固了英伟达在AI基础设施领域的领导地位。CEO黄仁勋在主题演讲中强调,英伟达正从芯片制造商转型为“AI工厂”的构建者,致力于推动全球AI生态系统的建设。

  硬件创新:从BlackwellUltra到Rubin架构的算力跃迁

  BlackwellUltra架构性能升级:英伟达最新发布的BlackwellUltra系列产品搭载12层堆叠的HBM3e内存,显存容量达到288GB,片间互联带宽提升至1.8TB/s。其旗舰型号GB300NVL72的AI性能较前代Hopper架构系统提升50倍,显著降低了AI工厂的运营成本并扩大了商业化潜力。

  Rubin架构前瞻布局:2026年即将推出的Rubin架构基于台积电3nm制程,FP4密集计算能力突破50PFLOP,是当前BlackwellB300的三倍以上。该架构支持更大规模计算节点,包括NVL144和NVL576机型,为下一代AI训练和推理提供更高效率的硬件基础。

  硅光交换机革新网络性能:英伟达推出的Quantum-X和Spectrum-X系列CPO(硅光共封)交换机,通过集成光器件减少75%的激光器数量,能源效率提升至传统方案的3.5倍,信号完整性和组网可靠性分别提高63倍和10倍。这些技术突破为大规模AI集群提供了高性能、低延迟的网络基础设施。

  软件与生态:开源模型与推理加速驱动AI普惠化

  Dynamo推理优化框架:英伟达发布的Dynamo框架通过动态资源调度和模型压缩技术,将AI推理成本降低至传统方案的30%以下。该框架支持多模态任务并行处理,尤其适用于自动驾驶、人形机器人等实时性要求高的场景。

  GROOTN1开源人形机器人模型:作为全球首款开源人形机器人基础模型,GROOTN1具备多模态感知和自主决策能力,可快速适配工业搬运、家庭服务等场景。其训练数据集覆盖超10万小时的真实机器人操作记录,并通过与傅利叶GR-1等第三方硬件平台的远程协作验证了泛化能力。

  AI基础设施生态扩展:英伟达宣布与通用汽车合作开发下一代自动驾驶系统,同时联合T-Mobile、思科等电信巨头构建AI原生6G网络技术体系。此外,其CUDA库和Omniverse平台持续迭代,支持开发者快速部署AI应用。黄仁勋表示,英伟达的目标是成为“AI时代的操作系统”,通过开放软硬件协同生态加速行业创新。

  从硬件性能的指数级提升到软件生态的全面开放,英伟达在GTC2025上展示了AI基础设施的完整蓝图。随着推理成本下降和端侧应用爆发,AI技术将加速渗透至消费电子、汽车、医疗等垂直领域,推动全球产业智能化进程进入快车道。

关注同花顺财经(ths518),获取更多机会 返回首页举报 >

115

+1
advert
advert
advert
advert
  • 三德科技
  • 沃尔核材
  • 电光科技
  • 钧崴电子
  • 金安国纪
  • 长盛轴承
  • 广和通
  • 科泰电源
  • advert
    advert
    advert
    advert