现代快报讯（记者 李娜）松材线虫病被业内称为“松树癌症”，一棵树一旦感染，可在数月内导致整片松林死亡。8月12日，百度（BIDU）AI开放日暨百度（BIDU）伐谋专场活动在南京举行，全国首个AI+早期松材线虫病防治一体化平台正式上线。现代快报记者了解到，该平台由百度（BIDU）伐谋与南京林业（884004）大学联合研发，可实现病树未变色，AI先发现，为松材线虫病的早发现、早判断和现场复核提供支持。
松材线虫病在短短40天内就能让一株健康的松树死亡，并迅速扩散至整片松林。但在染病初期，病树外观却与健康松树几乎无异，每年造成的经济损失高达数千亿元。
现代快报记者从会上获悉，南京林业（884004）大学长期开展林业（884004）病虫害智能监测研究，已形成自主可控的“视觉前”早期识别与空地协同智能监测技术体系。研究团队此前主要利用无人机（885564）影像、可见光和多光谱数据，判断松树的生理状态。
南京林业（884004）大学科研团队介绍，在传统研究流程中，科研人员需要依靠林业（884004）经验，从不同光谱波段、植被指数及其组合中筛选可能有效的特征，再通过大量实验逐项验证。南林团队构建的候选特征池包含107个特征，组合数量多，人工全部验证需要较长时间，也容易受到既有经验的限制。
南京林业（884004）大学科研团队负责提出科研问题、确定评价标准，并结合林业（884004）知识判断实验结果；百度（BIDU）伐谋则在固定模型和评价标准下，自动生成、测试和比较不同的特征组合，帮助团队优先找到更值得进入后续实验的方案。
据介绍，通过优化，团队从107个候选特征中筛选出约5个关键特征，预计将前期特征筛选和消融实验时间压缩约80%。在识别效果上，mAP@0.5这一衡量模型整体检测效果的指标由86.4%提升至90.8%；早期病害召回率，即早期病树检出率，由89.1%提升至98.0%；模型针对早期病害类别的专项识别能力由78.5%提升至88.7%；干旱和枯草的误报率由13.6%降至5.1%。
目前，南京林业（884004）大学相关技术已在江苏、辽宁、安徽等省份规模化应用，累计推广面积超过200万亩，通过早期精准防控为国家节约防治成本约7亿元。引入百度（BIDU）伐谋后，该能力有望进一步支撑50万至100万亩重点风险松林的早期预警能力提升，预计可节约核查、防控和模型迭代等相关成本约3000万元至5000万元。
在此次活动上，百度（BIDU）伐谋正式发布了AI4S“1+10+N”战略，集中展示十大跨学科科研标杆成果，并启动面向100位各领域学者的AI4S科学家计划。十大成果覆盖林业（884004）、材料、脑科学、金融科技、光电、汽车、能源、数学和具身智能等领域。
