近日，全球领先的 IT 市场研究和咨询公司 IDC 发布《中国人工智能公有云服务市场份额，2023》报告。报告显示，2023 年中国 AI 公有云服务市场整体规模达 126.1 亿元人民币，百度智能云市场份额排名第一（26.4%），自 IDC 发布中国 AI 公有云市场报告以来，百度智能云已经连续 5 年蝉联中国市场第一。

　　IDC 报告指出，2023 年是疫情后第一年，众多行业企业都面临增长的压力，但 AI 公有云市场依然实现了 58.2% 的大幅增长，未来 5 年 AI 公有云市场的最大增长点是大模型，百度智能云在 2023 年位居中国大模型平台市场第一。

　　目前，文心大模型的产业落地规模全球第一，已经有超过半数的央企正在使用百度智能云进行 AI 创新。

　　AI 公有云市场高速增长：百度智能云连续 5 年蝉联中国市场第一

　　2023 年，中国 AI 公有云服务市场市场规模达 126.1 亿元人民币，相比 2022 年增长 58.2%。百度智能云、阿里云以 26.4% 的市场份额获得中国 AI 公有云市场第一，百度、阿里、腾讯、华为四大云厂商市场份额合计占比超过 90%。自 2019 年 IDC 发布 AI 公有云市场份额报告以来，百度智能云连续五年、第九次获得中国 AI 公有云市场第一。

　　从细分市场来看，2023 年，在市场规模最大（计算机视觉公有云服务）、增速最快的（大模型相关的智能语音、自然语言处理、计算机视觉公有云服务）领域，百度智能云均保持领先位置，阿里云、腾讯云也在细分市场增长强劲。

　　IDC 报告认为，百度智能云连续多年高速增长，始终维持领先优势，主要有三方面原因：布局全栈 AI 技术，形成端到端的 AI 优化机制；在生成式 AI、多模态、大模型应用场景、OCR、对话式 AI 等 AI 软件方面具备明显优势；拥有最大的 AI 及大模型产业落地规模，广泛覆盖金融、制造、能源、互联网等行业。

　　2019-2023 年，AI 公有云市场规模连续 5 年超高速增长，成为全球最大增长点和新机遇。对于未来的增长趋势，IDC 表示，面向未来，大模型、生成式 AI 对公有云市场带来的影响包括：第一，快速显著拉动 AI IaaS 市场的增长，原因在于大模型的预训练需要大规模算力，部署到用户端进行微调或者二次训练对算力也有一定的要求。能够提供高性价比、稳定算力的厂商将优先获益。第二，短期内将带动云上 AI 能力市场的增长。当前大模型、生成式 AI 的产品能力都正在研发当中，需要不断地迭代更新，云厂商可以让用户快速获得最新能力。

　　大模型是未来 5 年最大增长点：百度智能云位居中国大模型平台市场第一

　　IDC 报告表示，2023 年为疫情后第一年，众多行业企业都面临增长的压力，但 AI 公有云市场依然实现了 58.2% 的增长。未来 5 年，大模型、生成式 AI 驱动的下一代人工智能有望带动整体产业穿过下行阶段，重回高增长时代。

　　IDC 上周发布的《中国大模型平台市场份额，2023：大模型元年 —— 初局》报告显示，2023 年中国大模型平台及相关应用市场规模达 17.65 亿元人民币，百度智能云位居中国大模型市场份额第一。

　　目前，百度智能云在大模型产品布局、大模型产业落地规模两大核心领域，均处中国第一。

　　在大模型应用方面，2024 年大模型在全球的产业落地明显加速，这也是中国在该领域可以弯道超车的最大机遇点。目前，百度的文心大模型已经拥有全球最大的大模型产业落地规模，广泛覆盖政务、金融、制造、能源、互联网、教育、医疗、手机、汽车等经济支柱型行业。从 2024 年上半年大模型中标项目情况来看，百度中标项目数量最多、中标金额总数最高、覆盖行业最多。

　　在大模型产品方面，模型效果好价格低、大模型工具平台完善易用是评价模型厂商实力的硬指标。IDC 报告指出，文心一言以及百度智能云千帆平台是 2023 年最受市场认可并大规模使用的大模型产品。千帆平台不仅提供包括文心大模型、主流开源大模型在内的近 80 款大模型服务，还提供覆盖开发大模型、AI 原生应用全生命周期的工具链。针对大模型落地成本高的问题，百度智能云今年将文心主力大模型 ERNIE Speed、ERNIE Lite 全面免费开放，对文心旗舰大模型 ERNIE 4.0、ERNIE 3.5 进行了大幅降价，进一步帮助客户降低大模型使用门槛和试错成本，加速业务创新。近期，百度智能云还推出文心旗舰大模型 ERNIE 4.0 Turbo 精调服务，截止当前共计 6 款文心大模型可在千帆平台进行精调使用，帮助企业利用自身业务数据，训练出更适合企业应用场景的大模型，极大提升模型在业务中的使用效果。

　　在算力方面，面对大模型高昂的计算成本和算力资源供应短缺的问题，如何在大模型训练推理上高效使用算力、如何扩大算力来源是考验云厂商的核心问题。目前，百度 百舸异构算力平台能够对不同地点、规模、集群的智能算力进行统一管理，并基于芯片性能优化、自动芯片选型、潮汐混部等技术，大幅提升智能算力效能，万卡集群上的模型有效训练时长占比超过 98.8%。相同的大模型任务，百舸能够帮助客户将资源成本降低一半。

　　解决算力不足问题，“一云多芯”是中国企业的必然选择。百舸已经攻克了同一智算集群中混合使用不同厂商芯片的业界难题，帮助企业摆脱单一芯片依赖，打造更有性价比、更安全、更具弹性的供应链体系。百舸能够在兼容昆仑芯、昇腾、海光 DCU、英伟达、英特尔等国内外主流 AI 芯片的同时，最大程度上屏蔽硬件之间差异，在多芯混合训练任务中百卡规模性能损失不超过 3%，千卡规模性能损失不超过 5%，均为业界最高水平。

　　基于以上大模型产品和产业落地布局，IDC 表示，从自研芯片到自研框架再到全面的 AI 能力，全栈 AI 解决方案已经成为百度的独特优势。未来 3-5 年，大模型、生成式 AI 的快速发展，将为百度智能云再次带来高速增长机会。

　　中国落地加速：文心大模型产业落地规模全球最大，服务半数央企

　　2024 年，大模型在中国的产业落地明显加快。2024 年上半年，大模型可统计到的中标金额约 9.38 亿元，远超 2023 年全年大模型中标项目披露金额 7.89 亿元。从中标项目行业来看，大模型项目主要分布在教育、能源、电信、政务、金融五大行业，传统行业以及央国企为代表的行业龙头正在深度参与大模型落地。

　　从中标方来看，大模型项目的中标单位集中在百度、智谱华章等主流大模型厂商之中。其中，百度在主流大模型厂商中一举拿下三项第一：最多中标项目数量（17 个）、覆盖最多行业（6 个）、中标金额总数最高（9297 万）。

　　目前，文心大模型产业落地规模全球第一，已经有超过半数的央企正在使用百度智能云进行 AI 创新。百度刚刚公布的 2024Q2 财报显示，百度文心大模型日均调用量超过 6 亿次，半年增长 10 倍。百度智能云千帆平台累计服务 15 万家客户，累计帮助客户精调了 2.1 万个大模型，帮助客户开发出了 55 万个 AI 原生应用。文心大模型、千帆平台已成为最受市场认可和广泛使用的大模型产品。

　　在政务领域，中华全国总工会联合百度智能云打造了 AI 法律咨询助手，为劳动者提供精准的法律问题解答、快速计算劳动赔偿金额、生成个性化案情评估等便捷服务。相较于传统的开发模式，整套系统及应用的交付周期从 3 个月大幅缩短至 1 个月。

　　在工业领域，中化信息携手百度智能云，共同探索利用大模型进行新型材料的研发。中化信息基于千帆 AppBuilder 打造的“化小易”知识助手，能够基于自然语言提问，快速检索并回答分子特性、分子合成路线等专业知识，替代了传统的人工查询方式。目前，特定分子的检索效率能够提升 5 倍以上，极大提高了研发工作效率。

　　在交通领域，贵阳市公安交通管理局与百度智能云一起，在贵阳观山湖核心区的 31 个关键交通节点部署了 AI 信控系统。通过引入交通信控大模型，对各路口、各流向的交通流量进行精准感知和预测，动态调节路口信号灯时长，缓解交通拥堵。目前，贵阳市工作日车均延误时长下降多达 15%，全国城市拥堵排名也从过去的第 4 位，下降至第 25 位，AI 与大模型功不可没。

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