11月12日，中国人工智能产业发展联盟《2024年人工智能先锋案例集》（以下简称“AIIA先锋案例集”）在中国人工智能产业发展联盟第十三次全体会议上正式发布。该案例集由人工智能产业发展联盟（AIIA）、工业和信息化部新闻宣传中心、中国信息通信研究院联合组织，旨在响应国家开展“人工智能+”行动号召，更好地推动我国人工智能技术应用及产业发展，甄选具有高价值、标杆性、真落地的行业典型应用实践。

　　自3月中旬案例征集启动，便得到了来自互联网大厂、运营商、工业企业、车企、金融机构、媒体机构、创新科技企业等各行各业的知名企业及科研机构和专业组织积极响应。截至申报结束，共收到345个案例，经过联盟各组专家从技术突破、模式创新、应用实效等方面综合遴选，最终149个优秀案例入选案例集。案例集分为技术底座、新型工业化、行业应用、政务民生四大类，涉及基础软硬件、AI Infra、软件工程、石化化工、钢铁冶金、能源、制造、交通、汽车、金融、传媒、旅游、健康、科研智能、政务、安防等24个行业领域。其中技术底座类案例23个、新型工业化类案例47个、行业应用类案例55个、政务民生类案例24个。

　　联合创新，共筑行业典范

　　凭借独特的算法、模型训练技术、产品与行业解决方案，由广州赛意信息（300687）科技股份有限公司（以下简称“赛意信息”）与旗下联合控股子公司深圳市易美科软件有限公司（以下简称“易美科”）共同打造的“基于善谋GPT的PCB行业大模型及工程图纸MI应用”案例，以其在技术突破、模式创新、应用实效等方面的卓越表现和行业影响力，成功入选2024年AIIA先锋案例集。

　　新型工业化类“电子信息”行业唯一入选案例

　　此次入选AIIA先锋案例集，不仅彰显了业界对赛意信息产品及解决方案的认可，更展现了PCB行业大模型的高度创新性与卓越应用价值。

　　领域聚焦，促进AI商业应用

　　当前，人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，推动经济高质量发展的关键引擎。今年《政府工作报告》首次提出开展“人工智能+”行动计划，推动以大模型为代表的人工智能技术在各行各业的落地应用，将成为打造新质生产力的重要抓手。

　　基于赛意信息自研AI中台-善谋GPT的PCB行业大模型深度融合计算机视觉（CV）、深度学习与自然语言处理（NLP）技术，综合平衡企业算力成本、训练成本、模型能力、应用价值等要素，通过接入通用大模型对PCB行业大量的工程图纸、订单资料、行业知识等数据进行清洗、训练和精调，拥有更丰富的PCB专业知识、工程图纸识别和解析等能力，可提供工程MI参数提取、智能报价、AI质检、知识检索和问答等服务，推动PCB行业的数字化与智能化发展，加速行业智能化跃升。

　　基于善谋GPT的PCB行业大模型架构

　　目前，“基于善谋GPT的PCB行业大模型及应用”已经能够准确识别和提取PCB工程图纸中的关键的工程参数，如尺寸、材料、层数等，将原本需要4~6小时的参数提取工作缩短至几分钟，同时确保了95%以上的准确率。这一创新不仅极大提升了从订单接收到生产准备的效率，还显著降低了因人工错误导致的质量问题。其核心能力如下：

　　自动化图纸识别：采用先进的图像识别和人工智能技术，自动化解读Gerber、PDF、Word、Excel、TXT等不同格式的图纸文件，将图纸解读时间降低至分钟级。

　　自动化图纸解读：能够处理多种文件格式和语言，简化工程师的操作流程，降低因格式多样性带来的解读难度和时间成本。

　　自动化参数自动提取与校验：利用机器学习算法自动识别PCB图纸中的元件、线路、层数等关键参数，并引入自动校验机制，降低人工错误率，提升准确性。

　　实时物料成本更新与匹配：建立实时更新的物料成本数据库，与自动报价系统联动，确保成本数据的准确性和最新性。

　　持续布局，助推产业智能升级

　　"基于善谋GPT的PCB行业大模型"通过文档图片分类、文本版面探测和文本版面恢复三项自研算法显著提升了PCB领域复杂工程图纸信息阅读、解析、提取、处理能力和智能应用水平，既优化了PCB设计和制造流程，也为用户提供更加精准、高效的服务。

　　同时，基于赛意信息19年制造企业数字化、智能工厂建设经验，以及易美科在PCB制造业超过15年的数字化服务经验和客户积累，能够为客户提供基于大模型的个性化、定制化服务和解决方案，为PCB行业智能化转型提供有力支撑。

　　未来，赛意信息自研AI中台-善谋GPT也将持续基于行业需求的具体场景的AI产品，与更多生态内企业及开发者携手，共同打造不同领域和场景的解决方案，丰富AI生态布局，共同推动人工智能产业的繁荣发展。

关注同花顺财经（ths518），获取更多机会