山雨欲来。随着人工智能科技的蓬勃发展，汽车行业的智能化浪潮正在急速涌动，酝酿着一场前所未有的技术革命。作为新能源汽车行业的领航者，理想汽车凭借其对行业趋势的精准捕捉、敏锐的市场洞察力和全方位的技术实力，正在引领着这一出行技术的变革，在智能驾驶领域的深度积累与持续创新，为其在全球市场竞争中赢得了先机。

　　2024年10月23日，理想汽车率先全量推送了行业首发的端到端+VLM(视觉语言模型)双系统架构，并持续进行迭代升级。2025年1月16日，理想汽车在最新的OTA7.0版本中重磅推出高速端到端和AI推理可视化功能，成为了国内唯一一家、全球第二家将端到端技术应用到高速(及环路)NOA场景的车企，进一步强化其领先地位，为智能驾驶行业树立了新的标杆。

　　在此次 OTA 7.0升级中，AD Max把内部使用的智能驾驶的版本号显示给用户，此次升级的版本是AD Max V13.0。版本命名的背后，反映的是理想智能驾驶的不断迭代。因为自OTA 5.0切换BEV架构，上线城市NOA以来，理想内部就启用了AD Max的独立版本号进行管理。过去的一年里，共完成12次AD Max的重大更新。为了让用户更好地感知智能驾驶的变化，所以此次升级的版本以“AD Max V13.0”命名，后续AD Max版本号将按照产品的更新及优化进行版本号迭代和维护。

　　AD Max V13.0的推出，提升了智能驾驶系统的性能和用户体验，此举在进一步巩固了理想汽车在国内市场头部地位的同时，更彰显了中国汽车品牌在全球新能源和智能化汽车革命中蓬勃发展的巨大潜能，为全球智驾技术发展贡献着中国智慧和力量。

　　全场景端到端+AI推理可视化推出

　　夯实理想智驾领先地位

　　理想汽车持续的技术革新是其对用户体验重视的体现，目前城市、高速环路、高速路等场景都采用一体化的端到端技术架构。在用户体验层面，该系统能够减轻驾驶者的负担，提高行车效率，从而让驾驭者能够更专注于驾驶乐趣及路途中的其他活动。

　　AI推理可视化功能是理想智能驾驶的另一项创新，它首次将智能驾驶模型的思考推理过程以视觉形式展现给用户。这一功能不仅让用户能够直观地理解车辆的决策过程，从而理解AI的决策逻辑，还增强了用户对智能驾驶系统的信任感，还为智能驾驶技术的进一步发展提供了重要的技术基础。

　　理想VLM视觉语言模型是一种深度学习模型，为智能驾驶增添了强大的环境理解能力，它类比人类视觉认知与语言逻辑协同机制，让车辆不仅“看清”，更能“读懂”路况场景。这使得理想汽车的智能驾驶系统能够有效解决安全、导航、法规等行业难题，如识别道路上的中文信息、潮汐车道和通行状态等，还可精准识别和应对坑洼、减速带、施工、丁字路口、夜晚无灯、主辅路进出等复杂路况场景，提前减速，安全通行，从而为用户带来更加安全、便捷的驾乘体验。

　　自2024年10月23日全量推送端到端+VLM以来，理想汽车在智能驾驶领域的技术贡献有目共睹。2024年11月底理想智驾新增的车位到车位功能，进一步拓展了智能驾驶的应用场景。而到了2025年1月16日，“高速端到端”和行业首创的“AI推理可视化”的推出，在为L3实现提供基础的同时，更是夯实了理想汽车在智驾第一梯队的领先地位。

　　从产品的连续升级可以看出，以市场为导向，将用户体验放在首位，在持续的技术革新中，理想汽车把握汽车行业发展脉搏，将人工智能与机器学习技术巧妙融合，不断向用户展现出高智商驾驶的未来。

　　理想高速迭代的背后秘密

　　汽车产业竞争的上半场是电动化，下半场是智能化 。理想汽车凭借其在新能源和智能化领域的双重优势，成功在这场变革中脱颖而出，成为行业的引领者。

　　作为智能化的重要一环，智能驾驶竞争的焦点集中在算力、算法和数据这三个关键要素上。

　　李想在多个场合强调了数据和算力的重要性。他指出，未来AI的发展将依赖有效的数据积累，而这些数据的质量和数量将直接影响到企业的AI能力。理想汽车之所以能够在智能驾驶技术上实现高速迭代，背后正是对这三大核心要素的深度挖掘和优化。

　　在算力方面，理想汽车的投入巨大，当前训练算力已达到8.1EFLOPS。每年在训练算力上的投入超过10亿元，这为模型的快速训练和迭代提供了强大的计算支持，使得理想汽车能够在短时间内实现技术的大幅提升。

　　在算法方面，理想汽车采用的“端到端+VLM”双系统架构，是其智能驾驶技术的核心。端到端模型通过单一模型处理感知、决策、控制等环节，极大提升了系统的效率和拟人化操作表现。VLM视觉语言模型则为系统提供了强大的环境理解能力，解决了安全、导航、法规等行业难题。

　　数据是智能驾驶技术发展的基石。在数据方面，理想汽车凭借其精准的市场洞察和产品定义，吸引了大量用户，从而积累了海量的行驶数据。从2024年年初的5EFLOPS算力配合超10亿公里的高质量行驶数据，到2024年底达到29.3亿公里的智驾累计总里程，这些数据为模型的训练和优化提供了源源不断的动力。

　　正是得益于其在算力、算法和数据方面的深厚积累，理想汽车才能够在智能驾驶领域实现高速迭代。

　　通过持续的技术研发和投入，理想汽车不仅在技术上保持领先，还在市场竞争力上不断提升，为用户带来了更加智能、便捷的驾乘体验。未来，理想汽车将继续在这些领域加大投入，推动智能驾驶技术的进一步发展，向着全球领先的人工智能企业的目标迈进。

　　理想汽车的AI转型之路

　　从技术发展的角度来看，理想汽车突破的背后离不开人工智能技术的推动。自2015年成立以来，人工智能已经深深植根于理想汽车的基因中。

　　在2024年12月的理想AI Talk上，李想提出，理想汽车要在人工智能领域全面转型，其计划在15年后构建出一套完整的AI体系。他表示，理想汽车的愿景已升级为“连接物理世界和数字世界，成为全球领先的人工智能企业”，汽车是连接这两个世界的最佳桥梁。

　　这一愿景的提出，不仅体现了理想汽车对自身技术实力的信心，也彰显了其在智能驾驶领域不断探索和创新的决心，更为整个行业的发展树立了新的标杆。

　　理想汽车的AI转型之路不仅体现在企业愿景上，更在于其具体的技术创新与应用。伴随着突破技术的产品不断推出，从街道到巷尾，理想汽车正在逐步打破人们对自动驾驶的传统认知，以实际表现赢得用户的信任。

　　理想汽车在智能驾驶方面取得的深厚积累，还体现在其对未来发展的清晰规划上。李想还曾明确提到，其计划2025年达成L3级有监督智能驾驶，并在三年后推出L4级自动驾驶定义的汽车产品。

　　在人工智能技术的推动下，理想汽车在销量与质量上双双提升。2024年，理想汽车的AD Max车型交付量占比从年初的20%跃升至下半年的50%+，智能驾驶直接刺激了销量，并且助力毛利率的增幅。这也印证了，智能化已经成为了汽车行业发展的强劲引擎。

　　从人工智能的快速发展到汽车智能化的不断升级，我们见证了一个行业的变革和一个品牌的崛起。通过持续的技术研发和投入，理想汽车在人工智能的竞备赛中稳步前进，成为了智能驾驶领域的开拓者与引领者。理想汽车对前瞻技术的投入、不断迭代的产品优化，以及对人工智能持续的研发热情，都预示着这家企业有望在这场世界人工智能竞备赛中拔得头筹，引领智能驾驶技术的发展，成为中国智造的骄傲，为全球用户打造更智能、更舒适、更安全的驾乘未来。