微软 Github 面向企业客户推出微调服务,让 AI 模型更契合团队编程风格
9 月 11 日消息,微软旗下代码托管网站 Github 昨日(9 月 10 日)发布博文,宣布开启限量公测,开始为 Copilot Enterprise 客户提供微调 AI 模型服务。
Github 表示 Copilot Enterprise 客户通过微调 AI 模型,更好地定制 AI 体验,让其更贴合其特定的编码实践和编程语言,提升了代码建议的相关性和质量。
GitHub 称微调模型为“定制化的下一个重大飞跃”,通过在客户组织的代码库上训练模型,并结合关于程序员如何使用 Copilot 建议的遥测数据,微调模型能够提供更佳的结果。
Github 表示:“Copilot 深入熟悉您的模块、函数、遗留或专有语言等,以及内部库,提供的代码建议不仅在语法上正确,更深度契合您团队的编码风格与标准。”
为了构建这些模型,GitHub 采用了名为低秩近似(LoRA)的方法。对于组织而言,此方法的主要优势在于训练速度更快且成本低于传统的微调技术,LoRA 方法还融入了关于团队如何与 Copilot 建议互动的洞察。
生成式 AI 的一大关注点在于数据收集,援引新闻稿报道,Github 表示经过微调的 AI 模型会妥善保护数据安全,客户数据始终归客户所有,绝不会被用于训练其他客户的模型。
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