奥普特5月10日发布投资者关系活动记录表，公司于2024年5月10日接受31家机构调研，机构类型为其他、基金公司、海外机构、证券公司、阳光私募机构。 投资者关系活动主要内容介绍：

　　问： 介绍下公司未来发展战略？

　　答：公司致力于成为国际一流的自动化核心零部件供应商，聚焦感知与决策核心关键环节，为客户提供实现自动化所需的核心软硬件产品及解决方案。 （1）核心技术方面：重点发展深度学习（工业AI）技术、3D处理与分析技术、图像感知和融合技术、图像处理分析的硬件加速等视觉前沿技术，并持续在光源及其控制技术、镜头技术、智能相机技术、视觉处理分析软件技术方面进行强化，同时拓展智能感知和融合技术、智能数据处理与分析技术等传感器技术，以及高端超精密运动部件驱动及驱控一体技术等，加强公司在自动化核心零部件领域的产品竞争力。 （2）产品方面：不断丰富和完善公司自动化核心零部件产品线。现有视觉软件产品线、3D产品线、智能读码器产品线、工业相机产品线、工业镜头产品线、光源产品线，并拓展至工业传感器产品线、运动部件产品线。 在硬件方面，持续完善自动化核心零部件硬件产品，满足更广的项目应用需求。 在软件方面，持续升级现有的视觉处理分析软件，重点开发3D重构及分析模块、深度学习（工业AI）算法模块，同时拓展工业传感器智能数据处理与分析软件技术以及直驱、驱控一体技术。 （3）海外市场：公司将继续秉承其在机器视觉技术领域的专业优势，积极把握全球制造业自动化和智能化的发展浪潮，不断加大海外市场的投入，积极开拓海外市场，实现全球布局，以提升公司的国际竞争力和品牌影响力。 （4）行业方面：公司将持续深入实施市场多元化战略，深化在3C电子和锂电领域的市场领先地位，同时积极拓展汽车、半导体、光伏等行业的市场机遇。

　　问： 国家新质生产力的发展是否能为机器视觉带来更多机遇？

　　答：新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。机器视觉技术被视为新质生产力的重要组成部分，是实现生产力质变的关键技术之一。 在工业自动化系统中，机器视觉技术承担着感知入口、数据承载和行业大脑的角色，是推动制造业高质量发展的核心动力。它不仅提高了生产效率，推动了产业变革，还促进了智能视觉产业的发展，成为新质生产力的重要驱动力。智能视觉产业作为新质生产力发展的重要赛道，其发展具有广泛性、融合性、高附加值和战略性等特点，为经济增长提供了新的动力。因此，机器视觉技术在新质生产力中具有重要的地位和作用。随着技术的不断进步和应用领域的不断扩大，机器视觉技术在新质生产力中的作用和地位将更加突出和重要。 公司将顺应新质生产力发展潮流，保持关键领域持续投入，助力新质生产力，促进制造业的高质量发展。

　　问： 公司2023年经营性现金流增长明显的主要原因是？

　　答：公司2023年经营活动产生的现金流量净额为20,158.64万元，同比增长348.59%，主要是因为现金回款同比增加17,932.87万元，同比增长25.50%，同时公司加大了供应链金融付款方式，提高了资金使用效率。

　　问： 公司在行业人才培养方面有哪些着力点？

　　答：公司的教育事业部针对本科、高职及技师院校，大力拓展校企合作业务，与上百所院校建立校企合作关系，不仅为本公司内部提供了大量优质的技能人才，同时为整个产业链培养了大批工业机器视觉领域的技术人才，使广大高校毕业生实现了高质量就业。 目前教育事业部已与120所本科、高职、技师类院校建立合作关系，主要针对自动化及人工智能类相关专业，开展教学或科研项目建设、师资培训、政府项目联合申报等多种合作模式，并在全国建立工业机器视觉“百名讲师团”，从合作院校中，遴选出优秀课程资源开发人员，纳入百名讲师团成员，服务全国各区域的技术技能培训与项目交付。 另外，教育事业部积极响应政府在人才培养与就业方面的政策，主导或参与申报相关政府项目，如国家教育部的现场工程师项目，广东省人社厅的“产教评”项目等。在政府指导下，实现技术技能人才的高质量就业，从而助力新质生产力，实现制造业的高质量发展。

　　问： 介绍下公司的传感器研发进展？

　　答：近年来，受益于中国工业自动化水平提升，加上国家一系列的政策推动，国内传感器市场渗透率有望进一步提升，总体来说机遇大于挑战，其行业显现长坡厚雪的前景，同时也吸引了一批躬身入局的本土企业。公司布局传感器领域，不仅是为了更聚焦、更专于自动化行业，也能进一步结合机器视觉方案，为用户提供更具竞争力、更全面的一体化自动化解决方案。 公司先后推出3D传感器、智能读码器、一键测量传感器等系列专用视觉传感器，逐步扩展至纠偏、位移等通用传感器。2023年12月，公司于新品发布会推出光电等六大系列传感器新品。截至目前，公司传感器已涵盖光电、接近、位移、超声波、安全、颜色及区域测量等8大类型，近400多款，规格型号齐全，可满足不同的态势感知需求。此外，公司建有数字化工厂，从仓储管理到生产制造环节，均实现了信息化、自动化、精益化三化协同，传感器生产过程数据可追溯，并导入一系列自动化设备，以提高产品稳定性和保证产品质量。从芯片的精确计算到光学性能的极致优化，再到外壳的坚固耐用，每一个环节都经过了严格的设计和反复的测试验证。公司传感器通过了疲劳测试、防水测试、抗电磁干扰测试，以及在极端振动、冲击和温度条件下的稳定运行测试，确保了在最苛刻环境下都能保持长时间的稳定运行。 后续公司将坚持对核心技术长期投入，持续引进研发人才，加大在先进工业传感器领域的多品类研发力度，保持持续性的产品迭代能力。

　　问： 如何看待汽车行业对机器视觉的拉动作用？

　　答：汽车行业是国家高质量发展战略的重点行业之一，中国新能源汽车市场规模和发展速度持续领先，已开始建立自主可控的供应链体系，推进新能源车核心产业链国产化。除新能源汽车相关零部件已高度国产化外，自主设计、自建自动化生产线成为众多中国造车新势力车企的首要选择。汽车自动化产线的建设，离不开机器视觉技术的应用，特别是在装配的在线检测和零部件的离线检测等。中国汽车行业，特别是新能源汽车的高速发展，叠加核心产业链的国产化进程，给国内机器视觉企业带来增长机会。 随着新能源汽车市场的持续扩大，汽车电动化和智能化的融合趋势愈发明显，新能源汽车技术创新节奏也将加快。公司立足于与国内外行业大客户的合作突破，持续加大对汽车行业的业务拓展力度;

　　调研参与机构详情如下：

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