9月13日，由香港互联网专业协会、深圳市信息行业协会、华人大数据学会及澳门电脑学会主办的“第八届深港澳大数据论坛”在香港举行。本届论坛以「释放数据价值 助推新质生产力发展」为主题，天融信（002212）科技集团高级副总裁晋钢受邀出席并进行主题分享，与参会嘉宾共同探讨AI加持下的网安新质生产力发展之路。

　　近年来，深港澳地区数字经济蓬勃发展，数据要素市场体系高效培育，为高质量发展提供新动能。当前，人工智能作为新质生产力的关键驱动力，引领着新一轮的科技革命和产业变革。AI加持下的网安新质生产力，以高科技、高质量、高效能为核心目标，着力实现能力跃迁、安全提质、交付增效。

　　晋钢在《AI赋能打造网安新质生产力》主题演讲中提到“网络安全保障新质生产力快速发展，新质生产力引领网络安全高质量发展”。天融信以“能力跃迁、智能协同”为目标，通过大小模型协同融合的方式，基于大模型、自然语言处理、深度学习等AI技术，全面赋能威胁检测、安全运营、知识问答、算力管理等应用场景，实现多产品、多主体的智能协同，打造全方位智能化网络安全能力体系。

　　AI赋能打造网安新质生产力实施框架

　　在AI的深度赋能下，安全能力建设从单点增强防护向智能聚合分析、全面智能协同能力进化，实现了从AI安全1.0到3.0的能力跃迁。面对复杂多变的安全挑战，天融信将持续探索“AI+安全”的深度融合与创新，让新质生产力更好地引领网络安全产业的发展。

　　新保护对象

　　面向AI的数据安全

　　AI模型的持续优化与可信应用离不开数据的治理，需要厘清不同阶段AI数据存在的风险，基于技术与管理措施相结合的方式，对数据质量、数据合规性、数据安全性等进行管理和监控。同时，通过智能安全运营服务，持续优化AI数据安全能力，构建数据动态防护与安全治理体系，实现AI数据的价值和效能最大化。

　　新安全体系

　　从纵深防御到整体安全

　　AI赋能网络安全的同时，催生了系统风险、内容风险、提示风险以及合规风险等一系列全新的安全挑战，降低攻击门槛的同时提高了安全防范的难度。因此，需要构建多元异构安全组件场景下的整体安全能力体系，全面整合威胁建模分析、AI资产扫描、安全风险分析、威胁检测防御等安全能力，实现人工智能安全防护体系的构建。

　　新安全模型

　　从静态规则到动态信任

　　为了确保AI技术的安全性与可靠性，需要构建基于智能体行为风险分析与信任评估的AI安全监管机制。安全策略不再仅仅依赖于预设的规则和签名，而是通过持续监控智能体的行为，分析并预测模型潜在的安全风险，评估并提升模型的可信度，最终实现对模型安全性的持续优化与监管。

　　在全球数字经济竞争日趋激烈的背景下，数据逐步成为推动区域内经济一体化、创新合作及智能城市建设的关键要素，AI作为发展新质生产力的核心技术越来越多在各行各业应用。未来“AI+安全”将在更广泛的领域发挥作用，护航深港澳地区高质量发展。

　　深港澳大数据论坛

　　深港澳大数据论坛在中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室等单位的指导下，已经成功举办了八届，是深港澳大数据领域极具专业性和影响力的活动，旨在搭建深港澳乃至整个大湾区产、学、研、资大数据应用交流与合作平台，推进深港澳三地数字经济协同发展。

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